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ForensicsTools

数字取证开源工具与资源汇总

ForensicsTools项目汇总了数字取证领域的开源工具和资源。涵盖取证分发版、框架、实时取证、数据获取、镜像与恢复等多个方面。包含内存、网络、Windows、移动设备等专项取证工具,以及时间线分析和磁盘镜像处理等功能。此外还提供学习资源、CTF挑战和书籍推荐,为数字取证工作者提供全面参考。

infoooze - 开源情报收集工具 多功能信息搜索平台
GithubInfooozeOSINT信息收集命令行工具开源情报开源项目
Infoooze是一款多功能开源情报工具,支持社交平台侦察、网站扫描等功能。全局包使用方便,自动保存结果,兼容多平台。适合需要快速收集公开信息的用户。
DDOS-RootSec - 综合DDoS工具和网络安全资源库
DDOS工具GithubRootSec Archive僵尸网络开源项目漏洞利用网络安全
RootSec Archive汇集了各类DDoS工具、扫描器、僵尸网络和漏洞利用程序。其中包括Mirai和QBot的不同版本、多种僵尸网络变体、最新漏洞利用、多层攻击方法、密码破解工具和C2源代码等。这个项目为网络安全研究和专业人员提供了广泛的资源,但使用时必须遵守相关条款。
exifLooter - 图像元数据分析与管理开源工具
EXIF信息GithubexifLooter元数据分析图像安全开源项目漏洞报告
exifLooter是一个开源的图像元数据分析工具。它可以分析单张图片或整个目录中的图像文件,提取EXIF信息,支持与其他工具的管道操作。此外,exifLooter还能移除元数据和获取OpenStreetMap URL。该工具适用于安全研究、隐私保护和数字取证等领域,为图像元数据管理提供了实用解决方案。
hacker-roadmap - 完整渗透测试学习路线图和开源安全工具集
Github信息安全开源项目渗透测试漏洞扫描网络攻击黑客工具
hacker-roadmap是一个系统性的渗透测试学习指南和安全工具资源集。该项目概述了学习渗透测试的关键知识点,并汇集了大量开源的安全评估工具,涵盖信息收集、密码破解、无线网络测试、漏洞利用等多个领域。此外还提供了渗透测试的基本流程、推荐书籍和在线挑战平台等学习资源,为网络安全研究者和渗透测试人员提供了全面的学习参考。
awesome-api-devtools - HTTP API开发资源与工具全面指南
APIGithubHTTPJSONOpenAPIRESTful开源项目
该项目汇集了构建RESTful HTTP+JSON API的全面资源,包括API规范语言、框架、开发工具、文档、调试、设计、安全、监控和测试等方面。为开发者提供了一站式参考,助力选择适合的API开发工具和资源。内容定期更新,开放社区贡献。
The_spy_job - 自动化OSINT工具集成多领域情报搜集功能
GitHubGithubOSINTThe_spy_jobXDeadHackerX信息收集开源项目
The_spy_job是一款综合性OSINT工具,集成了多领域的自动化信息收集功能。该工具涵盖人员、昵称、社交媒体、电子邮件、电话号码、网站、公共IP和图像等多个情报搜集方向。通过整合多种高级OSINT技术,The_spy_job能够快速获取并有序呈现信息。工具支持单项和综合搜索,可根据需求灵活使用。其简单的操作界面使得用户只需少量点击即可获得全面的情报数据。
Legal-Text-Analytics - 法律文本分析资源、方法和工具概览
GithubInformation ExtractionLegal Norm ClassificationLegal Text AnalyticsMachine TranslationNatural Language Processing开源项目
本页面介绍了各种法律文本分析资源、方法和工具,涵盖光学字符识别、信息提取、文本总结、问答系统、自然语言处理、机器学习框架等内容。内容包含法律文档预处理、段落分割、句子边界检测、命名实体识别、法律规范分类、机器翻译、文档比较以及语义匹配的详细信息和实现方案。此外,还列出了相关数据集、研究小组和教程,适合从事法律文本分析的专业人士使用。
awesome-yara - YARA规则和资源的综合集合
GithubYARA威胁情报安全工具开源项目恶意软件检测规则库
Awesome YARA是一个精心策划的YARA规则、工具和资源集合。它汇集了众多安全研究者和公司提供的YARA规则,涵盖恶意软件检测、威胁狩猎等应用场景。此外还包括YARA相关工具、服务、语法高亮器,以及教程视频等资源。该项目持续更新,为YARA用户和安全研究人员提供全面的参考。
awesome - 综合技术资源库汇集优质开源项目与工具
AwesomeGitHubGithub开发者资源开源开源项目编程语言
Awesome项目是一个涵盖广泛的技术资源库,汇集了从JavaScript、Python到机器学习、区块链等热门领域的优质开源项目。这个由社区维护的平台为开发者提供了便捷的途径,助力他们快速找到高质量的开发工具、框架和学习资料。通过定期更新,确保技术爱好者能够获取最新、最实用的资源信息。
Awesome-Deepfakes-Detection - 全面深度伪造检测资源库 数据集工具及最新研究
Deepfake检测Github工具开源项目数据集竞赛论文
该项目汇集了深度伪造检测领域的综合资源,包括视频和图像数据集、开源检测工具、竞赛信息以及顶级会议论文。内容涵盖最新数据集、实用工具和前沿研究成果,为研究人员提供了深度伪造检测领域的全面参考资料,有助于快速掌握该领域的最新进展。
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