Llama-Guard-3-8B

多语言内容安全分类器助力AI对话保护

transformers Huggingface 内容安全分类模型 Llama Guard 3 Github 开源项目多语言支持 MLCommons

Llama Guard 3是基于Llama 3.1-8B模型微调的内容安全分类器，可审核AI系统的输入输出，识别14类有害内容。它支持8种语言，针对搜索和代码解释器等场景优化，提高了大型语言模型的安全性。该模型通过API调用即可进行内容审核，为AI应用提供安全保障。

Meta-Llama-3-70B - Meta发布Llama 3开源大语言模型系列

GithubHuggingfaceLlama 3Meta人工智能大型语言模型开源项目模型自然语言处理

Meta推出Llama 3大语言模型系列,包含8B和70B参数规模的预训练和指令微调版本。模型在对话任务中表现出色,性能超越多个现有开源聊天模型。Llama 3采用优化的Transformer架构,使用公开在线数据训练,注重提升模型的实用性和安全性。该模型适用于英语商业和研究用途,Meta提供了使用说明、评估结果及负责任的AI开发实践指南。

Llama-3.2-11b-vision-uncensored - 图像处理与自然语言生成的先进集成工具

AI助手GithubHuggingfacealpindale/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct图像处理开源项目模型模型量化自然语言生成

Llama-3.2-11b-vision-uncensored项目结合了图像处理和自然语言生成，使用Peft和torch库，专注于提供直接且无偏见的AI响应。自定义配置支持高效模型加载，适合要求高度注意力的场景。

Meta-Llama-3-70B-Instruct-GGUF - Llama 3 70B语言模型介绍与应用

GithubHuggingfaceMeta-Llama商业用途开源项目模型自然语言生成责任与安全量化模型

了解由Meta研发的Llama 3 70B模型，其通过定量化处理优化推理性能，适用于多种对话场景，支持多种模式的使用，为用户提供安全高效的互动能力。

Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2-GGUF - 基于Llama 3.1的高性能无限制语言模型

GithubHuggingfaceLlama-3.1人工智能模型开源模型开源项目文本生成模型自然语言处理

Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2是一个基于Llama-3.1-8B-Instruct的无限制语言模型。在IFEval (0-Shot)测试中达到77.92%的准确率，展现出优秀性能。该模型遵循META LLAMA 3.1许可协议，允许商业使用。由于模型无限制特性，建议在部署前实施内容安全对齐，以确保合规使用。

Llama-3.1-Unhinged-Vision-8B-GGUF - 新的多模态内容处理AI模型

GithubHuggingfaceLM StudioMeta Llama 3.1上下文多模态开源项目模型

此项目结合了Meta Llama 3.1 8B和mmprojector模型，具备128K上下文能力，可以在对话中准确区分多幅图像。这一模型已在LM Studio中应用，为复杂视觉数据处理提供了支持。

Llama-3.2-3B - Meta推出Llama 3.2多语言大型语言模型系列

GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta人工智能多语言大语言模型开源项目模型

Llama-3.2-3B是Meta开发的多语言大型语言模型,支持8种语言,包括英语和德语。模型采用优化的Transformer架构,通过监督微调和人类反馈强化学习训练而成。它可用于对话、知识检索和摘要等任务,具有128K的上下文长度,并使用分组查询注意力机制提高推理效率。Llama-3.2-3B适用于商业和研究用途,可进一步微调以适应各种自然语言生成任务。模型遵循Llama 3.2社区许可协议。

Meta-Llama-3-8B - Meta发布的新一代大规模语言模型Llama 3

GithubHuggingfaceLlama 3Meta人工智能大型语言模型开源项目模型自然语言处理

Meta-Llama-3-8B是Meta发布的新一代大语言模型,拥有80亿参数规模。该模型在超过15万亿token的公开数据上预训练,经过指令微调后在对话任务中表现出色。模型采用优化的Transformer架构,支持8K上下文长度,在安全性和实用性方面进行了优化。适用于商业和研究用途,可用于开发聊天助手等多种自然语言生成应用。

granite-guardian-hap-38m - IBM开源轻量级文本毒性检测模型实现大语言模型安全防护

GithubHuggingfaceRoBERTa内容审核开源项目性能优化文本检测模型模型分类

Granite-Guardian-HAP-38m是一个用于检测英文文本有害内容的轻量级二分类模型。通过4层神经网络架构设计，模型参数量仅为3800万，较RoBERTa模型显著缩减规模。该模型支持CPU部署运行，具备低延迟推理能力，适用于大语言模型的安全防护以及批量文本处理场景。实测显示，模型在维持分类准确率的同时达到了理想的性能指标。

PurpleLlama - Meta推出全面AI安全工具集推动负责任生成式AI发展

AI安全GithubPurple Llama开源模型开源项目生成式AI网络安全

Purple Llama是Meta开发的开源AI安全项目，为开发者提供全面工具和评估标准。该项目包含Llama Guard输入输出防护工具和CyberSec Eval网络安全基准，采用开放许可支持研究和商业应用。Purple Llama旨在推动AI信任与安全标准的社区协作，促进负责任的生成式AI技术发展。

Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF - 基于llama.cpp的Meta Llama 3量化版大语言模型

GithubHuggingfaceLlama 3人工智能元宇宙大语言模型开源项目模型自然语言处理

Meta-Llama-3-8B-Instruct模型通过llama.cpp框架实现量化优化，具备8B参数规模和8K上下文长度。模型集成GQA注意力机制，在对话和指令理解方面表现出色，支持商业及研究应用。作为专注英语处理的AI模型，在性能、安全性和实用性方面都经过全面优化。

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