Llama-Guard-3-8B

多语言内容安全分类器助力AI对话保护

transformers Huggingface 内容安全分类模型 Llama Guard 3 Github 开源项目多语言支持 MLCommons

Llama Guard 3是基于Llama 3.1-8B模型微调的内容安全分类器，可审核AI系统的输入输出，识别14类有害内容。它支持8种语言，针对搜索和代码解释器等场景优化，提高了大型语言模型的安全性。该模型通过API调用即可进行内容审核，为AI应用提供安全保障。

Llama-3-VILA1.5-8B - 视觉语言模型支持多图像推理和边缘计算

GithubHuggingfaceVILA图文理解多模态大模型开源项目模型视觉语言模型边缘计算

Llama-3-VILA1.5-8B是一款基于大规模交错图像-文本数据预训练的视觉语言模型。该模型具备多图像推理、情境学习和视觉思维链等功能,可部署于边缘设备。在12个基准测试中,包括5个学术视觉问答和7个指令跟随测试,Llama-3-VILA1.5-8B展现了优秀性能。这一模型为研究人员和AI爱好者提供了进行大型多模态模型和聊天机器人研究的有力工具。

Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-FP8-dynamic - Meta-Llama视觉语言模型FP8量化版支持多语言部署

GithubHuggingfaceLlama-3.2vLLM人工智能开源项目模型视觉识别量化压缩

基于Meta-Llama-3.2架构的视觉语言模型，通过FP8动态量化技术实现模型压缩，在保持原有性能的同时将显存需求降低50%。模型支持图文输入和多语言输出，可通过vLLM实现快速部署，提供OpenAI兼容接口，适合商业场景应用。

Meta-Llama-3-70B-Instruct-GGUF - Meta Llama 3模型的量化选项及其更新动态

GithubHuggingfaceMeta Llama 3license协议使用政策开源项目模型法律责任知识产权

Meta Llama 3项目提供多种语言模型量化选项，结合llama.cpp发布版b3259，优化模型性能及存储。项目文件涵盖多规格量化选择，适合不同应用需求，如高质量的Q8_0与Q6_K。创新如f32到f16转换提升了数据处理效果。许可协议和使用政策严格遵循法律规定，确保模型安全合规使用。

Llama3-8B-Chinese-Chat-GGUF-4bit - 支持中英文交流的跨语言模型功能

GithubHuggingfaceLlama3-8B-Chinese-Chat功能升级开源项目模型语言模型

Llama3-8B-Chinese-Chat提供了优化的语言模型，以支持中英文用户的交互。最新的v2.1版本的模型提升了角色扮演、函数调用和数学计算功能，并减少了中文回答中夹杂英文的现象。用户可以通过GitHub和HuggingFace平台获取使用指南，提供在线演示和多种模型版本以满足不同用户的需求。

llama-agentic-system - 基于Llama 3.1的多功能智能系统

Githubllama-agentic-system代理任务分布式系统大语言模型安全评估开源项目

llama-agentic-system是基于Llama 3.1构建的智能系统,具备任务分解、多步推理和工具使用能力。系统集成了模型推理、安全检查和代码执行环境,并通过Llama Guard进行内容过滤,为开发者提供了构建生成式AI应用的完整工具链。

Llama-3.1-405B-FP8 - Meta推出的405B参数多语言AI模型支持128K上下文

GithubHuggingfaceLlama 3.1人工智能元宇宙多语言大语言模型开源项目模型

Llama-3.1-405B-FP8是Meta发布的多语言大语言模型,支持8种语言文本生成,参数规模405B,上下文窗口128K。该模型在多项基准测试中表现优异,适用于对话等自然语言任务。它允许商业使用,可用于数据生成和模型蒸馏等场景。该模型采用优化的Transformer架构,具备强大的多语言处理能力。

Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-bnb-4bit - Llama 3.2视觉语言模型的4bit优化版实现快速低资源微调

GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta大语言模型开源项目模型模型微调深度学习

Llama 3.2系列模型的4bit优化版专注多语言对话和视觉语言处理。Unsloth优化提升训练速度2.4倍，节省58%内存。支持8种官方语言，适用对话生成、检索和总结任务。采用优化Transformer架构，通过SFT和RLHF实现人类偏好对齐，保证高效性能和安全性。该版本为开源社区提供了更易于部署和微调的Llama 3.2模型选择。

Llama-3.2-1B-Instruct-AWQ - Meta发布的开源多语言大型语言模型

GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta多语言大语言模型开源项目模型自然语言生成

Llama-3.2-1B-Instruct是Meta开发的多语言大型语言模型，采用改进的transformer架构，支持128k上下文长度。该模型在对话、检索和摘要任务上表现优异，支持8种语言，包括英语、德语和法语等。它提供1B和3B两种参数规模，可通过transformers库或原生llama代码库部署，适用于商业和研究用途。

Llama-3.2-3B-Instruct - Meta开发的多语言大型语言模型支持对话和代理任务

GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta人工智能多语言大语言模型开源项目模型

Llama-3.2-3B-Instruct是Meta开发的多语言大型语言模型,采用优化的Transformer架构,支持1B和3B参数规模。模型通过微调和强化学习优化对话、检索和摘要能力,支持8种官方语言。具有128k上下文长度,使用分组查询注意力提高推理效率。适用于构建AI助手、知识检索等商业和研究应用。模型支持多语言扩展,可应用于更广泛的自然语言处理任务。

Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct - NVIDIA开发的高效大语言模型

GithubHuggingfaceLlama-3人工智能大语言模型开源项目模型神经网络架构搜索蒸馏

Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct是NVIDIA开发的大语言模型，采用神经架构搜索方法平衡准确性和效率。该模型内存占用低，可在单个H100-80GB GPU上运行大型工作负载。模型在英语对话和编程方面表现出色，也支持非英语语言。经过安全评估和对抗性测试，适合商业应用。

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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

阿里绘蛙

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