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Llama模型
Llama是一个开放可访问的大型语言模型(LLM),专为开发者、研究人员和企业设计,用于构建、实验和负责任地扩展他们的生成式AI创意。作为基础系统的一部分,它为全球社区的创新奠定了基石。以下是几个关键方面:
- 开放访问:易于访问最先进的大型语言模型,促进开发者、研究人员和组织之间的合作与进步
- 广泛生态系统:Llama模型已被下载数亿次,有数千个基于Llama构建的社区项目,从云提供商到初创公司的平台支持广泛 - 全世界都在使用Llama进行构建!
- 信任与安全:Llama模型是全面信任和安全方法的一部分,发布的模型和工具旨在促进社区协作,并鼓励生成式AI的信任和安全工具的开发和使用标准化
我们的使命是通过这个机会赋予个人和行业力量,同时培养一个探索和道德AI发展的环境。模型权重授权给研究人员和商业实体使用,坚持开放原则。
Llama模型
模型 | 发布日期 | 模型大小 | 上下文长度 | 分词器 | 可接受使用政策 | 许可证 | 模型卡片 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Llama 2 | 2023年7月18日 | 7B, 13B, 70B | 4K | Sentencepiece | 使用政策 | 许可证 | 模型卡片 |
Llama 3 | 2024年4月18日 | 8B, 70B | 8K | 基于TikToken | 使用政策 | 许可证 | 模型卡片 |
Llama 3.1 | 2024年7月23日 | 8B, 70B, 405B | 128K | 基于TikToken | 使用政策 | 许可证 | 模型卡片 |
下载
要下载模型权重和分词器,请访问Meta Llama网站并接受我们的许可证。
一旦您的请求被批准,您将通过电子邮件收到一个签名URL。然后,运行download.sh脚本,在提示时输入提供的URL以开始下载。
前提条件:确保您已安装wget
和md5sum
。然后运行脚本:./download.sh
。./download.sh
可以在相应的models
目录中找到。
请记住,链接会在24小时后或一定数量的下载后过期。如果您开始看到诸如403: Forbidden
之类的错误,您可以随时重新请求链接。
访问Hugging Face
我们还在Hugging Face上提供下载,包括transformers和原生llama3
格式。要从Hugging Face下载权重,请按以下步骤操作:
- 访问其中一个仓库,例如meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct。
- 阅读并接受许可证。一旦您的请求被批准,您将获得所有Llama 3.1模型以及之前版本的访问权限。请注意,请求处理可能需要长达一小时的时间。
- 要下载原始原生权重以在此仓库中使用,请点击"Files and versions"标签,下载
original
文件夹的内容。如果您pip install huggingface-hub
,也可以从命令行下载:
huggingface-cli download meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct --include "original/*" --local-dir meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
注意 meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B的原始原生权重将无法通过此HuggingFace仓库获得。
-
要与transformers一起使用,以下pipeline片段将下载并缓存权重:
import transformers import torch model_id = "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct" pipeline = transformers.pipeline( "text-generation", model="meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct", model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16}, device="cuda", )
安装
您可以通过简单地执行pip install llama-models
来将此仓库安装为软件包。
负责任使用
Llama模型是一项带有潜在使用风险的新技术。迄今为止进行的测试尚未 - 也无法 - 涵盖所有场景。 为帮助开发者应对这些风险,我们创建了负责任使用指南。
问题
请通过以下方式之一报告任何软件"bug"或其他与模型相关的问题:
- 报告模型问题:github.com/meta-llama/llama-models/issues
- 报告模型生成的有风险内容:developers.facebook.com/llama_output_feedback
- 报告漏洞和安全问题:facebook.com/whitehat/info
问题
常见问题的FAQ可以在这里找到,随着新问题的出现,它将不断更新。