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arc-dsl

针对抽象推理语料库的领域特定语言

arc-dsl是为抽象推理语料库(ARC)设计的领域特定语言,提供了表达能力强大且通用的原语集。该项目包含DSL定义、示例程序和详细文档,展示了如何处理复杂的视觉推理问题。arc-dsl为开发者和研究人员提供了探索和解决抽象推理挑战的工具,支持编写针对ARC任务的通用求解程序。

sglang - 大语言模型和视觉语言模型高效服务框架
GithubSGLang前端语言后端运行时大语言模型开源项目服务框架
SGLang是一款为大语言模型和视觉语言模型设计的服务框架。该框架通过协同优化后端运行时和前端语言,提高了模型交互的速度和可控性。其后端运行时采用前缀缓存、约束解码和连续批处理等技术提升效率。前端语言支持链式生成调用、高级提示、控制流和多模态等功能,增强了灵活性。SGLang适用于各类LLM应用的快速开发和部署。
dynalang - 使用语言和多模态模型预测与解决任务
DynalangGithub人工智能多模态模型开源项目训练脚本语言建模
Dynalang项目通过多种语言创建一个多模态世界模型,预测未来并解决任务。提供详细的安装指南和训练配置,支持HomeGrid、Messenger、VLN和LangRoom等环境。该项目建基于最新研究,旨在通过语言建模提高任务解决效率。
Advanced_RAG - 深入探索RAG和Langchain框架在语言理解中的应用
Advanced_RAGGithubLLMsLangchainMulti Query RetrieverSelf-Reflection-RAG开源项目
该项目通过Python笔记本展示了RAG的高级技术,旨在优化大型语言模型(LLMs)的知识丰富度和上下文感知能力。从基础流程到多查询检索、自我反思、和自适应代理等高级架构,全面覆盖了核心组件及其工作方式。项目提供了构建RAG应用的详细指南,展示了如何通过Langchain框架提升文本生成的准确性和信息丰富度。内容包括查询转换、数据源路由和向量数据库索引等关键技术,为LLM应用提供坚实支持。
docToolchain - 将软件架构文档视为代码的开源工具链
GithubdocToolchaindocs-as-code开源项目文档生成软件架构
docToolchain是一个开源工具链,采用docs-as-code方法处理软件架构文档。它集成arc42模板,将文档管理与代码开发流程相结合,支持版本控制和自动化操作。工具功能包括图表生成和HTML检查,旨在提高技术文档的质量和可维护性。目前已在多家知名企业中应用,并获得活跃社区的支持和贡献。
amrlib - 将AMR解析、生成和可视化简化的Python库
AMRGithubPython库图解析开源项目自然语言处理语句生成
amrlib是一个简化抽象语义表示(AMR)处理的Python库。它提供句子到图解析、图到句子生成和AMR图形可视化功能。该库集成了高性能神经网络模型,支持SpaCy扩展,并包含评估指标API。amrlib还配备GUI界面,便于AMR转换和查看。作为处理AMR任务的工具,它适合自然语言处理领域的研究和开发。该库的解析模型在LDC2020T02数据集上达到了83.7的SMATCH分数,生成模型实现了54的BLEU分数,突显了其出色的性能优势。
slang - 现代GPU的高性能模块化着色语言
GPU编程GithubSlang图形API开源项目着色语言自动微分
Slang是一种基于HLSL的高性能着色语言,为现代GPU和图形API优化设计。它支持模块化开发、自动微分、泛型和接口等特性,并保持与HLSL代码的兼容性。Slang能够生成多个目标平台的代码,如D3D12、Vulkan和Metal,同时提供完整的反射信息和调试功能。这使得Slang成为管理大型着色器代码库的有力工具,能够提升开发效率和代码维护性。
reasoning-on-graphs - 基于大语言模型和知识图谱的忠实可解释推理
GithubReasoning on GraphsRoG大型语言模型开源项目知识图谱解释性推理
利用大语言模型与知识图谱,提供优化的规划-检索-推理框架,实现忠实与可解释的推理。预训练权重和自动下载的数据集简化了关系路径生成和答案推理过程,并支持多种大语言模型的插拔式推理,使推理结果更具解释性和灵活性。
archi - ArchiMate建模编辑器助力企业架构设计与可视化
ArchiMateGithubTOGAF企业架构建模工具开源软件开源项目
Archi是一款开源跨平台的ArchiMate建模编辑器,适合各级企业架构师和建模人员使用。它为ArchiMate语言初学者和需要免费跨平台工具的组织提供了低成本解决方案。Archi支持在TOGAF框架下进行企业架构的描述、分析和可视化,符合The Open Group的开放标准。这款工具操作简单,功能完善,可满足企业架构设计的需求。
ArXivQA - 使用自动化问答系统解读最新ArXiv论文
ArXivGithub开源项目文献分析深度学习自动问答语言模型
该平台提供基于最新ArXiv论文的自动化问答功能,覆盖多模态代理、语言不平衡、开源审查等研究领域。利用自然语言处理技术,快速提取论文关键信息,帮助研究人员高效掌握和应用前沿科研成果。项目由Anthropic支持,使用Claude-2.1 API实现问答功能。
ARC - 自适应旋转卷积技术提升目标检测准确度
ARCGithub开源项目旋转目标检测物体检测自适应旋转卷积计算机视觉
ARC项目引入自适应旋转卷积操作,用于捕获图像中物体的方向信息。该技术通过旋转卷积核提高了旋转目标检测的性能和效率。项目开源了代码实现、预训练模型和使用说明,为计算机视觉研究提供了有价值的资源。
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