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IoT-For-Beginners

微软推出全面物联网课程 覆盖农业到消费者全产业链

IoT物联网课程微软传感器云服务Github开源项目

微软推出IoT-For-Beginners课程,包含24节课时,涵盖从农业到消费者的物联网应用。学员将通过构建实际项目学习物联网设备编程、云连接等核心技能,全面了解物联网技术在各行业的应用。课程采用项目式教学,适合物联网初学者。该课程通过实践项目如植物监测系统和智能工厂设置,让学员掌握物联网设备编程、云连接等技能。内容覆盖农业、物流、制造、零售和消费领域,帮助初学者系统学习物联网技术及其在各行业的实际应用。

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介绍相关项目
hello-git - 全面学习 Git 和 GitHub 的系统教程
GitGitHubGithub代码管理协作开发开源项目版本控制
该项目提供全面的Git和GitHub学习资源,包括5小时视频课程和45节详细内容。涵盖Git历史、核心概念、工作流程和常用命令,以及GitHub基础操作。还包含实践练习和GitHub Actions等进阶主题,适合不同水平的开发者系统学习和提升版本控制技能。
start-llms - 大语言模型线上课程
Github人工智能在线课程大型语言模型开源项目机器学习编程实践
start-llms项目全方位引导编程和机器学习初学者，通过免费的YouTube视频、深度在线课程及实操指导，探索大语言模型的核心技术。项目不仅资源全面，还定期刷新行业新闻与技术动态，助您踏上AI领域的前沿。
kafka-beginners-course - Apache Kafka初学者实践课程资源
ConduktorGithubJava编程Kafka开源项目数据流处理消息队列
该项目提供Apache Kafka入门学习资源，包含Java编程基础、Wikimedia生产者、OpenSearch消费者和Kafka Streams示例。项目由Conduktor团队开发，旨在简化Kafka学习过程。内容适合初学者和希望提升技能的开发人员，提供实用的学习材料和实践案例。
opencv-course - OpenCV与Python实现计算机视觉全面指南
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本项目提供了一个4小时的Python OpenCV课程，内容涵盖从基础安装到高级应用。课程主题包括图像和视频处理基础、颜色空间转换、边缘检测、人脸检测与识别等。课程还涉及Caer库用于高性能AI研究，以及BITWISE操作、直方图计算和阈值处理等高级主题。最后，学员将完成一个使用深度学习对《辛普森一家》角色进行分类的项目。这个全面的课程旨在帮助Python开发者迅速掌握OpenCV和计算机视觉技能，并提供详细的时间戳，方便学习者快速定位所需内容。
ML-YouTube-Courses - YouTube上的机器学习课程清单
AI教育DAIR.AIGithub开源项目机器学习深度学习自然语言处理
发掘DAIR.AI整理的YouTube机器学习课程清单，覆盖从基础到高级的各类主题，如决策树、神经网络和深度学习。课程适合不同水平的学习者，帮助你提升机器学习技能。
Comprehensive_DL_Tutor - 全面深度学习教程引领零基础进阶专家
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该项目提供全面的深度学习教程，涵盖Python科学计算库、机器学习基础和前沿深度学习算法。教程采用循序渐进的方法，融合理论与实践，适合零基础学习者和专业人士。内容持续更新，反映最新技术发展，为深度学习爱好者提供系统学习路径。项目内容包括Python科学计算库、机器学习基础和深度学习算法，适合不同水平的学习者。教程结构清晰，结合理论和实践，提供系统化学习体验。持续更新确保内容紧跟技术前沿，为深度学习领域提供全面且实用的学习资源。
machine-learning - 机器学习入门,掌握Python与数据分析
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这个开源项目旨在帮助自学者系统地学习机器学习。内容涵盖Python基础、数据分析、数据可视化、数学和统计，以及机器学习和深度学习的多个在线课程和教程。通过推荐的YouTube视频、Coursera课程和开源项目，提供从基础到高级的学习资源，帮助学习者提升编程与数据分析能力，并逐步进入机器学习和深度学习的领域。
The Full Stack - 全面的AI产品开发学习资源平台
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The Full Stack平台提供AI产品开发全周期学习资源，包括新闻、社区和课程。涵盖从问题定义到部署的各个环节，开设大语言模型训练营和深度学习课程。帮助开发者掌握全栈技能，包括提示工程和用户体验设计。汇集行业最佳实践，为AI产品开发提供全面支持。
Machine-Learning-Roadmap - 机器学习完整学习指南与优质资源推荐
Deep LearningGithubIIT KharagpurKLA CorporationMachine LearningPython开源项目
此页面全面介绍了学习机器学习所需的知识，包括数学和编程基础、机器学习和深度学习课程以及书籍推荐。精选资源助您从零开始掌握机器学习，具备开展项目和参加竞赛的技能。同时，提供热门框架和库的学习资源，适合初学者和进阶者。
d2l-zh - 深度学习的全面入门指南
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《动手学深度学习》是一个免费在线资源，提供概念讲解、数学背景知识和实际代码示例，旨在帮助读者掌握深度学习的原理和应用。该项目致力于培养读者成为能够理解数学原理并实现和改进方法的深度学习应用科学家，适合自学和教学使用，包含可运行的代码和工程技能训练。
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