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GraphCodeBERT结合数据流信息的代码预训练模型

模型GraphCodeBERTGithub深度学习代码理解数据流分析开源项目Huggingface自然语言处理

GraphCodeBERT是基于Transformer架构的代码预训练模型，结合代码序列和数据流信息。模型包含12层、768维隐藏状态和12个注意力头，最大序列长度512。在CodeSearchNet数据集上训练，涵盖6种编程语言的230万函数-文档对，旨在增强代码理解和处理能力。

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