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onnxruntime-genai

设备端高效运行LLM模型的灵活解决方案

onnxruntime-genai是一个用于设备端高效运行大型语言模型的API。它支持Gemma、Llama、Mistral等多种模型架构,提供多语言接口。该项目实现了生成式AI的完整流程,包括预处理、推理、logits处理等。开发者可以使用generate()方法一次性生成输出或实现逐token流式输出。onnxruntime-genai为本地部署和运行LLM模型提供了简单、灵活、高性能的解决方案。

gemma-2-2b-jpn-it-gguf - 基于Gemma的日语大模型跨平台量化部署版
GemmaGithubHuggingfacellama.cpp开源项目日语语言模型模型模型部署量子化
基于Google Gemma-2-2b-jpn-it模型的量子化优化项目,通过llama.cpp、LM Studio和LLMFarm实现在Windows、Mac及iOS平台的轻量级部署。该项目遵循Gemma开源协议,提供高效的日语大模型部署解决方案。
web-llm - 浏览器语言模型推理引擎,完全支持OpenAI API
GithubOpenAI API兼容性WebGPUWebLLM大语言模型开源项目浏览器内推理
WebLLM是一款借助WebGPU技术,实现硬件加速的浏览器内语言模型推理引擎,无需服务器即可直接在浏览器内运行。完全兼容OpenAI API,并具备流式输出和JSON模式生成功能,支持广泛的模型集成。通过NPM或CDN可以快速集成到各类AI交互应用中,同时确保用户隐私安全,并享受高效的GPU加速体验。
node-llama-cpp - 本地运行文本生成AI模型,兼容Metal和CUDA
AI模型CLI工具Githubnode-llama-cpp开源项目本地运行预构建二进制文件
node-llama-cpp是一个可以在本地机器上运行文本生成AI模型的开源项目,支持Metal和CUDA。提供预构建二进制文件,并在需要时可从源代码构建。用户可以通过命令行界面与模型交互,无需编写代码。项目兼容最新版本的llama.cpp,并支持强制生成解析格式输出,如JSON。
generative-ai - Google Cloud Vertex AI生成式AI工作流指南
AI模型GeminiGenerative AIGithubGoogle CloudVertex AI开源项目
此资源库提供关于在Google Cloud上使用Generative AI的指南和示例,包括笔记本、代码样本和应用程序示例,帮助用户开发和管理生成式AI工作流。
Llama-3.2-11b-vision-uncensored - 图像处理与自然语言生成的先进集成工具
AI助手GithubHuggingfacealpindale/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct图像处理开源项目模型模型量化自然语言生成
Llama-3.2-11b-vision-uncensored项目结合了图像处理和自然语言生成,使用Peft和torch库,专注于提供直接且无偏见的AI响应。自定义配置支持高效模型加载,适合要求高度注意力的场景。
Teammate AI Services - GenAI应用开发的迭代式提示工程平台
AI工具GenAILLMRAG开源AI模型提示工程
Teammate AI Services为开发者提供迭代式提示工程和RAG开发工具,涵盖GenAI开发全生命周期。平台包括敏捷提示开发(Lang)、无代码RAG构建(Aug)、LLM可观察性(Intel)和开源模型API(Infer)等功能。通过整合提示、RAG和模型配置于单一API,简化了GenAI应用的开发和管理流程,有助于提升输出质量和准确性。
ai.deploy.box - 多平台支持的深度学习模型推理工具箱
AI工具箱AiDBGithub开源项目推理框架模型部署深度学习
AiDB是一个方便的C++深度学习模型部署工具,兼容ONNXRUNTIME、MNN、NCNN、TNN、PaddleLite和OpenVINO等主流推理框架。该工具简化了多框架的集成,通过统一接口支持多平台操作,如Linux、MacOS和Android,以及多种编程语言如Python、Lua和Go。项目包含丰富的部署实例和演示,帮助用户快速进行模型部署。
Lamini - 提供高精度LLM推理和微调服务的企业平台
AI工具AI推理LLMLamini企业级平台模型微调
Lamini是一个面向企业的大型语言模型平台,为软件团队提供快速开发和控制LLM的能力。平台内置最佳实践,可在海量专有文档上优化模型,提高性能并确保安全。Lamini支持本地和云端部署,是首个可在AMD GPU上运行并大规模扩展的LLM平台。目前已被多家大型企业和AI初创公司采用,实现了95%的准确率,查询处理能力是vLLM的52倍。
gemma-2-2b-it-GGUF - 一种专为低功耗设备优化,适合多种语言和代码生成的模型
GemmaGithubHuggingface多语言开源项目模型生成模型自动补全谷歌
Gemma 2 2b是Google推出的一款模型,基于Gemini技术,能有效处理多种语言、编程和数学文本。其2b参数设计适合用于低功耗边缘设备,通过优化词汇量和训练比例,提升模型性能,利用量化技术降低计算需求。适合作为自动完成功能和草稿生成工具,支持在LM Studio平台上使用。感谢Georgi Gerganov及团队的技术支持。
gemma-2-9b-it-abliterated-GGUF - 文本生成性能优化的多种量化方法
ARM芯片GithubHuggingfacegemma-2-9b-it-abliterated嵌入/输出权重开源项目文本生成模型量化
该项目使用llama.cpp进行gemma-2-9b-it-abliterated模型的多种量化实现,能够适应不同的内存和硬件需求。用户可根据设备的RAM和GPU VRAM选择适合的模型文件大小。项目支持多种量化格式,如Q5_K_M和IQ3_M等,以满足不同的性能需求。通过huggingface-cli,用户可以轻松下载特定量化模型,并实现高效推理。建议在LM Studio中运行,并分享使用体验,以帮助优化模型质量和性能。
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