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DevOps-Roadmap

DevOps工程师学习路线图 掌握核心技能体系

DevOpsCI/CD容器Kubernetes基础设施即代码Github开源项目

本文详细介绍DevOps工程师学习路线图,涵盖Git、编程语言、Linux、网络安全、服务器管理、容器技术、Kubernetes、基础设施即代码、CI/CD等核心知识。路线图提供大量免费学习资源,包括书籍、教程和在线课程,帮助读者系统学习DevOps技能。适合初学者和有经验工程师参考,提升DevOps实践能力。

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介绍相关项目
90DaysOfDevOps - DevOps实践能力提升计划 社区共学90天挑战
90天挑战DevOpsGithub开源项目技能提升社区学习
该项目是一个90天的DevOps学习挑战，旨在帮助参与者提升实践能力。参与者可以通过GitHub仓库记录学习内容，与社区成员交流经验。项目提供Discord、Telegram等社群平台，以及YouTube视频和在线课程等学习资源，全面支持DevOps知识和技能的掌握。
ml-road-map - 机器学习基础知识的系统学习路线图
Github人工智能开源项目数学机器学习深度学习编程
ml-road-map项目提供一份系统的机器学习学习路线图，涵盖从基础到进阶的知识体系。该路线图包括编程、数学、机器学习基础、深度学习和自然语言处理等主题，汇集了顶尖教育机构和专家的优质资源。它为学习者提供清晰的学习指南，帮助他们构建机器学习知识体系，为独立探索奠定基础。
hacker-roadmap - 完整渗透测试学习路线图和开源安全工具集
Github信息安全开源项目渗透测试漏洞扫描网络攻击黑客工具
hacker-roadmap是一个系统性的渗透测试学习指南和安全工具资源集。该项目概述了学习渗透测试的关键知识点,并汇集了大量开源的安全评估工具,涵盖信息收集、密码破解、无线网络测试、漏洞利用等多个领域。此外还提供了渗透测试的基本流程、推荐书籍和在线挑战平台等学习资源,为网络安全研究者和渗透测试人员提供了全面的学习参考。
devops-exercises - DevOps和SRE技术练习题库 助力职业发展
DevOpsGitHub仓库Github开源贡献开源项目技术面试练习题
这是一个包含2624个DevOps和SRE相关技术练习题的开源资源库。涵盖Git、网络、Kubernetes、云计算、Linux等领域,可用于技能提升和面试准备。资源持续更新,欢迎贡献。学习这些概念有助于DevOps工程师的职业发展,但不完全代表真实面试。
frontend-developer-roadmap - 前端开发者成长路线图和实用工具汇总
CSS框架GithubJavaScript库前端开发动画库开源项目
该项目汇总了前端开发者的学习路线图和实用工具集。内容包括前端新手成长历程、学习总结和常用开发工具。涵盖JavaScript、CSS、React等多个领域的优质库和框架,并持续更新技术资源。适合初学者和有经验开发者参考学习,提升前端开发技能。
kubernetes-learning - Docker和Kubernetes实践指南，从入门到精通
CNCFDockerGithubKubernetes云原生容器编排开源项目
这是一个全面的Docker和Kubernetes学习资源，涵盖从基础到高级的内容。教程包括Docker基础、Kubernetes集群搭建、运行原理、控制器使用、调度策略、运维技巧、Helm工具应用等。还介绍了基于Kubernetes的CI/CD实现，为开发者提供了系统化的容器化和云原生技术学习路径。
data-scientist-roadmap2024 - 2024年数据科学家路线图：工具技能全面指南
Github云平台开源项目数据科学机器学习框架库编程语言
项目整理了2024年数据科学领域的核心技能路线图，内容涉及编程语言、机器学习库、云服务等多个方面。技能按难度分为基础、进阶和专业级别，并提供相关学习资源。此外，收录了多份真实面试案例，帮助读者了解行业需求，为职业发展做好准备。
devops-tools - 2024年DevOps工具大全 助力开发运维效率提升
DevOps工具Github基础设施即代码容器化开源项目持续交付持续集成
该项目收录了2024年最实用的DevOps工具,涵盖开发环境、源码管理、构建、CI/CD、制品管理、代码分析等多个领域。项目提供全面的工具列表和简介,适合DevOps新手和希望优化工作流程的专业人士参考。所列工具均经过精心筛选,旨在帮助团队简化开发运维流程,提高工作效率。
DevSecOps - DevSecOps工具库与最佳实践方法论
DevSecOpsGithub供应链安全安全自动化开源工具开源项目持续集成
该项目整理了一套完整的DevSecOps开源工具和方法论资源库。内容涵盖软件开发全生命周期,包括预提交检查、秘密管理、依赖分析、容器和云安全等多个领域。此外还介绍了威胁建模、混沌工程等前沿理念。旨在为开发人员提供实用的DevSecOps实践指南,助力在各个阶段融入安全措施。
coding-interview-university - 系统化软件工程学习路线图与资源指南
Github学习计划开源项目数据结构算法编程面试软件工程师
该项目提供了系统化的软件工程学习路线图,涵盖计算机科学核心知识如数据结构、算法和系统设计。内容包括详细的学习计划、资源推荐和实践指导,有助于掌握软件工程关键技能。同时也包含面试准备和求职建议,为进入大型科技公司做全面准备。适合有编程基础并希望提升软件工程能力的学习者。
相关项目
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