bootcamp - 探索非结构化数据处理与相似性搜索应用的构建

处理所有非结构化数据，如反向图像搜索、音频搜索、分子搜索、视频分析、问答系统、自然语言处理等。

报告错误或请求新增功能

反向图像搜索	聊天机器人	化学结构搜索

训练营教程

:mega: 关于 Milvus 训练营

嵌入一切，得益于 AI，我们可以使用神经网络从非结构化数据中提取特征向量，如图像、音频和视频等。然后通过计算特征向量来分析非结构化数据，例如计算向量的欧几里得距离或余弦距离以获得相似度。

Milvus 训练营旨在让用户体验 Milvus 向量数据库的简单性和深度。了解如何运行基准测试以及构建类似聊天机器人、推荐系统、反向图像搜索、分子搜索、视频搜索、音频搜索等的相似搜索应用程序。

:pencil: 应用

:icecream: 本地运行

这里有几种适用于各种场景的应用。每个应用程序都包含一个 Jupyter Notebook 或 Docker 可部署解决方案，意味着任何人都可以在本地计算机上运行它。此外，还有一些相关的技术文章和直播。

更多应用示例。

💡 请参考训练营 FAQ 进行故障排除。
💡 对于下面的中文链接，尝试使用 Google 翻译。

应用	尽情享受	文章	视频
利用图像进行反向图片搜索使用Milvus和Towhee进行特征提取，构建反向图片搜索系统。	- Jupyter notebook - 快速部署	- 10行代码实现反向图像搜索 - 使用VOVA和Milvus的反向图像搜索购物体验	- VOVA视频演示（中文）
利用文本进行反向图片搜索使用Milvus和Towhee。	- Jupyter notebook	- 1. 基于CLIP的文本图像搜索 - 2. 5分钟实现原型
RAG 使用Milvus和Towhee进行自然语言处理（NLP）的问答聊天机器人。	- Jupyter notebook - 快速部署	-快速构建问答聊天机器人 -使用NLP和Milvus构建智能问答系统	-视频演示（中文）
RAG 使用Milvus和Towhee进行自然语言处理（NLP）的问答聊天机器人。	-PaddlePaddle（中文版机器人） -PaddlePaddle常见问题解答（中文）
检索使用Milvus和BERT模型构建文本搜索引擎。	- Jupyter notebook	- 使用Milvus和BERT	- 视频演示（中文）
检索使用Milvus和BERT模型构建文本搜索引擎。	- PaddlePaddle使用神经网络交叉编码的混合搜索（中文）
推荐系统使用Milvus结合PaddlePaddle深度学习框架构建AI驱动的电影推荐系统。	- Jupyter notebook	- Milvus和PaddlePaddle（中文）
以图搜视频使用Milvus和Towhee构建视频相似度搜索引擎。	- Jupyter notebook	- Milvus视频图像搜索 - 使用Milvus向量数据库构建视频分析系统
视频去重构建一个视频去重系统，检测共享重复片段的复制视频。	- Jupyter notebook
文本搜视频根据输入的文本搜索匹配或相关的视频。使用Milvus和Towhee。	- Jupyter notebook	- 5分钟内实现视频搜索，无需标签
音频分类使用Milvus和Towhee构建音频分类引擎来分类音频。	- Jupyter notebook
音频指纹识别使用Milvus和Towhee构建基于音频指纹的引擎，如音乐检测系统。	- Jupyter notebook

分子相似性搜索使用Milvus配合RDKit为化学信息学构建一个分子相似性搜索系统。	- Jupyter笔记本	- Milvus助力AI药物研究（中文）	- 演示视频（中文）