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NeuralDaredevil-8B-abliterated

优秀的开源8B参数量大语言模型，在Open LLM排行榜中领先

深度学习HuggingfaceNeuralDaredevil-8B人工智能开源项目模型Github语言模型模型评估

NeuralDaredevil-8B-abliterated是一个经过DPO微调的8B参数量大语言模型。该模型通过abliteration过程和orpo-dpo-mix-40k数据集训练，成功恢复并提升了性能。在Open LLM Leaderboard上，其MMLU得分领先同级别模型。模型支持GGUF、EXL2、AWQ等多种量化版本，适用于角色扮演等无需对齐的应用场景。在AGIEval、GPT4All等多项评测中，NeuralDaredevil-8B-abliterated均展现出优异表现，是目前表现最佳的开源8B参数量语言模型之一。

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MPT-7B是一个开源大语言模型,在1万亿英文文本和代码上预训练。其改进的Transformer架构支持高效训练和推理,可处理超长输入。模型采用ALiBi技术处理长序列,无需位置嵌入。MPT-7B支持商业使用,为开发者提供了适用于多种下游任务微调的强大基础模型。
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JetMoE-8B是一款开源大语言模型，以低于10万美元的成本实现了超越LLaMA2-7B的性能。该模型仅使用公开数据集训练，完全开源，适合学术研究。在推理时，JetMoE-8B只激活22亿参数，显著降低计算成本。多项基准测试结果表明，该模型表现优异，展现了AI领域低成本高效能开发的新可能。
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Abel-7B-002是一款在数学和推理能力方面表现突出的7B参数大语言模型。相较于前代模型，它在GSM8K和MATH等数学基准测试中分别提升了35%和126%的性能。在7B规模模型中，Abel-7B-002在多项任务上展现出领先优势，尤其在GSM8K和MATH测试中分别达到80.44和29.46的最高分。除数学领域外，该模型在语言理解和常识推理等方面也有出色表现，展示了良好的泛化能力。
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