Llama-3.2-1B-Instruct-q4f16_1-MLC

高性能量化指令模型用于MLC-LLM和WebLLM项目

模型开源项目 Huggingface Llama-3.2-1B-Instruct 聊天机器人 MLC-LLM Github 大语言模型人工智能

Llama-3.2-1B-Instruct模型的MLC格式q4f16_1版本，适用于MLC-LLM和WebLLM项目。支持命令行聊天、REST服务器部署和Python API调用。模型采用量化技术，在保持性能的同时减小体积，适合多种设备高效推理。可通过简单命令或代码快速部署使用。

Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF - Llama 3.2模型的安装与使用详解

GithubHuggingfaceLlamaMeta使用政策开源项目模型模型转换许可协议

Llama-3.2-3B-Instruct Q4_K_M-GGUF模型经过llama.cpp转换为GGUF格式，支持多语言生成，适合用于AI研究与开发。用户可以通过简单的安装步骤在Mac和Linux系统上部署该模型，并通过命令行界面或服务器进行推断。此模型具备高效的文本生成能力，是进行AI开发和优化的有效工具。

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF - Llama 3.1 8B多语言AI模型具备128K上下文处理能力

GithubHuggingfaceLlama 3.1Meta多语言大语言模型开源开源项目模型

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF是Llama 3系列的最新版本，在多语言处理方面性能优异。该模型具有128K上下文窗口，经过15T token训练，包含2500万合成样本。作为开源领域的先进模型，它适用于广泛的AI任务。LM Studio用户可通过'Llama 3'预设轻松应用这一模型。

Meta-Llama-3-8B-Instruct - Meta开发的大规模语言模型支持多种自然语言处理任务

GithubHuggingfaceLlama 3Meta人工智能大语言模型开源项目模型自然语言处理

Meta-Llama-3-8B-Instruct是Meta公司开发的大型语言模型之一,参数规模为8B。该模型经过指令微调,优化了对话性能,在多项行业基准测试中表现优异。模型采用改进的Transformer架构,具有8k上下文窗口,适用于英语的商业和研究场景。它可用于开发聊天助手、生成文本等多种自然语言处理应用,在开发过程中重点关注了实用性和安全性。

Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF - Llama 3系列8B参数指令微调模型支持多级量化

GithubHuggingfaceLlama 3Meta人工智能大语言模型开源项目模型自然语言处理

Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF是Llama 3系列的8B参数指令微调模型。项目提供2-bit至16-bit多种量化级别的GGUF格式,适应不同部署场景。模型在对话和指令遵循方面表现优异,可用于开发AI助手。项目包含详细使用说明和多项NLP任务的基准测试结果,展示了模型的卓越性能。

Llama-3.2-3B - Meta推出Llama 3.2多语言大型语言模型系列

GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta人工智能多语言大语言模型开源项目模型

Llama-3.2-3B是Meta开发的多语言大型语言模型,支持8种语言,包括英语和德语。模型采用优化的Transformer架构,通过监督微调和人类反馈强化学习训练而成。它可用于对话、知识检索和摘要等任务,具有128K的上下文长度,并使用分组查询注意力机制提高推理效率。Llama-3.2-3B适用于商业和研究用途,可进一步微调以适应各种自然语言生成任务。模型遵循Llama 3.2社区许可协议。

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-quantized.w4a16 - 基于LLaMA 3.1的INT4量化指令模型

GithubHuggingfaceMeta-LlamavLLM多语言支持开源项目模型评估基准量化模型

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct模型的INT4量化版本，将模型参数从16bit压缩至4bit，有效降低75%的存储和显存占用。模型在Arena-Hard、OpenLLM、HumanEval等基准测试中表现稳定，量化后性能恢复率保持在93%-99%之间。通过vLLM后端部署，支持8种语言处理，适合商业及研究领域应用。

Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated - 模型性能改进与评估提升

GithubHuggingfaceLlama 3.2abliteration开源项目无删减模型评估

Llama 3.2 3B Instruct经过aboliteration技术处理，生成未审查版本，其在IF_Eval、MMLU Pro、TruthfulQA等基准测试中取得了小幅性能提升，适合对未审查AI模型有研究兴趣的技术人员和研究者进行进一步分析和使用。

Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct - NVIDIA开发的高效大语言模型

GithubHuggingfaceLlama-3人工智能大语言模型开源项目模型神经网络架构搜索蒸馏

Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct是NVIDIA开发的大语言模型，采用神经架构搜索方法平衡准确性和效率。该模型内存占用低，可在单个H100-80GB GPU上运行大型工作负载。模型在英语对话和编程方面表现出色，也支持非英语语言。经过安全评估和对抗性测试，适合商业应用。

Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-GGUF - Meta-Llama 3.1量化版大模型支持多语种文本生成

GGUFGithubHuggingfaceMeta-Llama-3.1-405B-Instruct大语言模型开源项目文本生成模型量化模型

Meta-Llama-3.1-405B-Instruct模型的GGUF量化版本支持英语、德语、法语在内的8种语言文本生成。通过2-bit和3-bit量化技术优化，可在llama.cpp、LM Studio等主流框架上运行，方便开发者进行本地部署和应用开发。

Llama-3.2-11b-vision-uncensored - 图像处理与自然语言生成的先进集成工具

AI助手GithubHuggingfacealpindale/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct图像处理开源项目模型模型量化自然语言生成

Llama-3.2-11b-vision-uncensored项目结合了图像处理和自然语言生成，使用Peft和torch库，专注于提供直接且无偏见的AI响应。自定义配置支持高效模型加载，适合要求高度注意力的场景。

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