matrix

关于 Matrix 项目

Matrix 项目是一个专注于矩阵操作与计算的库，旨在为开发者提供强大的工具来处理各种矩阵运算。这个项目由Zakodium维护，提供了广泛的数学函数和操作，使得矩阵计算更加简便高效。

安装

Matrix 项目可以通过 npm 安装使用，非常简单。只需在终端输入以下命令：

$ npm install ml-matrix

使用方法

Matrix 支持两种模块格式：ES模块和CommonJS模块。以下是两种使用方法示例：

ES模块

import { Matrix } from 'ml-matrix';

const matrix = Matrix.ones(5, 5);

CommonJS模块

const { Matrix } = require('ml-matrix');

const matrix = Matrix.ones(5, 5);

示例及操作

Matrix 库提供了多种标准的矩阵操作，如加法、减法、乘法、除法等。此外，还支持矩阵内部操作和各种数学计算。

基本操作

const { Matrix } = require('ml-matrix');

var A = new Matrix([
  [1, 1],
  [2, 2],
]);

var B = new Matrix([
  [3, 3],
  [1, 1],
]);

// 加法
const addition = Matrix.add(A, B); // 结果: [[4, 4], [3, 3]]

// 减法
const subtraction = Matrix.sub(A, B); // 结果: [[-2, -2], [1, 1]]

// 矩阵乘法
const multiplication = A.mmul(B); // 结果: [[4, 4], [8, 8]]

// 按数乘
const mulByNumber = Matrix.mul(A, 10); // 结果: [[10, 10], [20, 20]]

// 按数除
const divByNumber = Matrix.div(A, 10); // 结果: [[0.1, 0.1], [0.2, 0.2]]

矩阵操作

Matrix 还支持其他矩阵操作，如获取行数或列数、判断是否为方阵、转置矩阵等。

var numberRows = A.rows; // 行数: 2
var numberCols = A.columns; // 列数: 2
var transpose = A.transpose(); // 转置操作

高级数学功能

Matrix 支持矩阵分解和逆矩阵计算等高级功能，用于更加复杂的计算和数据分析。

const { inverse, QrDecomposition } = require('ml-matrix');

var A = new Matrix([
  [2, 3, 5],
  [4, 1, 6],
  [1, 3, 0],
]);

var inverseA = inverse(A);
var QR = new QrDecomposition(A);
var Q = QR.orthogonalMatrix;
var R = QR.upperTriangularMatrix;

总结

Matrix 项目提供了一整套丰富的矩阵操作工具，适用于从简单到复杂的计算需求。其模块的灵活性和多样的功能使其成为开发中便利的矩阵计算解决方案。如果需要更多的详细参数和方法，可以查阅其API文档。