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使用示例集学习构建强大且可扩展的应用程序

该项目提供一系列示例,帮助用户使用Modal构建强大且可扩展的应用程序。示例按类别组织,通过运行本地脚本与云端Modal通信,实现无服务器容器的按需生成。项目涵盖从入门到高级的概念,适用于Python 3.11,并根据MIT许可证发布。

incubator-kie-kogito-examples - Kogito示例项目集合 展示业务自动化与微服务集成
GithubKogitoQuarkusSpring Boot工作流开源项目微服务
项目展示了Kogito在微服务架构中的应用,包括基于Quarkus和Spring Boot的实现。示例涵盖了流程自动化、业务规则处理和事件驱动架构等领域,并演示了与Kafka、Infinispan等常用中间件的集成。从入门级Hello World到高级无服务器工作流,这些示例为开发者提供了全面的学习路径。项目还支持使用Kogito Operator在OpenShift上快速部署,便于在生产环境中应用。
BotBuilder-Samples - Bot Framework V4 SDK 多语言示例仓库
Bot FrameworkGithubSDK开发开源项目微软样例
该仓库收录了Bot Framework V4 SDK的多种示例代码,支持.NET、JavaScript和Python等主流语言。示例涵盖从基础的回声机器人到复杂的身份认证和对话流程管理等功能。开发者可以通过这些示例学习消息处理、对话框使用、LUIS集成和身份验证等关键技术。仓库提供了实用的代码范例和开发最佳实践,有助于开发者快速掌握Bot Framework的核心概念和技术要点。
PyQt - PyQt案例和技巧集锦 全面展示GUI开发利器
GUI开发GithubPyQtPython例子开源项目测试
这个项目是一个综合性的PyQt学习资源库,提供了大量实用的示例代码和开发技巧。内容涵盖从基础布局到高级动画等多个方面,同时还包含QtChart、QtQuick等模块的应用实例。通过丰富的实际案例,该项目展示了PyQt在桌面应用程序开发中的强大功能,为开发者提供了宝贵的学习和参考资料。
Made-With-ML - 学习设计、开发、部署和迭代机器学习生产系统的开放资源
GithubMLOpsMade With ML开源项目机器学习模型部署软件工程
Made With ML 是开发者学习设计、开发、部署和迭代机器学习生产系统的开放资源。它提供完整课程和代码实践指导,支持本地及云集群环境配置,适合求知欲强的技术人员和研究者。
google-chat-samples - 包含 Google Chat 应用开发示例,支持 Java、Python 和多种 JavaScript 平台
GithubGoogle App EngineGoogle ChatGoogle CloudGoogle Cloud FunctionsGoogle Workspace开源项目
本项目提供了适用于 Google Chat 应用开发的代码示例,支持 Java、Python 和多种 JavaScript 平台(如客户端、服务器端、Google Apps Script 和 Google Cloud Functions)。开发者可以找到相应的示例代码,如基本应用、异步应用、Pub/Sub 应用、卡片应用和投票应用。每个示例都包含详细的 README 文件以指导设置和运行,适用于 Google Workspace 账户。
models - 探索最先进的机器学习模型与技术
GithubONNX Model Zoo图像分类对象检测开源项目机器学习模型语言处理
ONNX Model Zoo是一个开源平台,汇集了各种预训练且处于技术前沿的机器学习模型,涵盖计算机视觉、自然语言处理等多个领域。旨在为开发者、研究人员和技术爱好者提供高效实用的AI工具,加速机器学习技术的应用和发展。此外,ONNX Model Zoo支持多种框架和工具,通过共同的文件格式和操作集,促进了AI开发的灵活性和互操作性。平台以开放性和社区驱动的特性为己任,含有诸如图像分类、对象检测等主要模型,并通过简易接口及高级工具满足不同用户需求,使其既适应初学者也满足专业人士的需求。
chatbot-samples - Chatopera对话机器人开发示例和最佳实践集合
CLI工具ChatoperaGithub对话机器人开源项目示例程序语料导入导出
Chatopera示例程序是一个包含多个对话机器人开发项目的代码库。该库提供了智能问答、智能客服和多轮对话的开发示例,以及Chatopera机器人系统集成的案例。通过这些示例,开发者可以快速掌握Chatopera平台的使用方法,学习对话机器人开发的最佳实践,从而高效构建智能对话系统。
awesome-multimodal-ml - 多模态机器学习最新研究与进展一览
CMUGithub多模态机器学习多模态融合多模态表示开源项目教学内容
awesome-multimodal-ml项目是多模态机器学习的综合资源库,集成了最新研究、详细教程和定期更新。它涵盖了语音、视觉、文本的深度融合技术,为学者和开发者提供一站式信息获取和学习平台,助力多模态学习研究的深入发展。
Multimodal-Toolkit - 通用多模态数据与文本特征融合工具包
GithubHuggingFace TransformersMultimodal TransformersPython分类任务回归任务开源项目
一个用于分类和回归任务的工具包,结合HuggingFace Transformers的文本特征与表格数据,生成多模态特征以提高模型性能。该工具包支持多种模型和组合方法,提供详尽的示例和数据集,包括BERT、ALBERT等模型,以及电商评论、Airbnb数据和宠物领养预测等实际应用。
applied-ai-engineering-samples - Google Cloud AI工程资源,参考指南、蓝图和代码示例
GithubGoogle CloudVertex AI人工智能代码示例基础设施开源项目
这个开源项目提供了Google Cloud应用AI工程的参考资料,包括Vertex AI生成式AI模型的使用指南和Google Cloud AI/ML基础设施的最佳实践。项目包含代码示例、实践实验和蓝图,旨在帮助开发者更好地利用Google Cloud的AI能力,适用于大规模AI/ML工作负载。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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