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OpenCrystal-15B-L3-v2-i1-GGUF

提供多种量化文件支持AI模型性能提升

OpenCrystal-15B-L3-v2-i1-GGUF项目提供多种GGUF量化文件,旨在优化AI模型的性能。不同的量化类型和大小让用户可以按照需求选择合适的设置,以提升模型运行速度或在资源有限的情况下提高输出质量。感谢nethype GmbH公司和@nicoboss对项目的技术支持。

Llama-3-Smaug-8B-GGUF - Llama-3-Smaug-8B模型的GGUF格式文件 支持多级量化
GGUF模型GithubHuggingfaceLlama-3-Smaug-8B人工智能助手开源项目文本生成模型量化
Llama-3-Smaug-8B-GGUF项目提供abacusai/Llama-3-Smaug-8B模型的GGUF格式文件,支持2-bit至8-bit多级量化。项目介绍了使用llama.cpp加载模型的方法,并概述了GGUF格式及其兼容工具。该资源有助于用户了解GGUF格式,选择适合的工具进行本地部署和文本生成应用。
codegemma-7b-GGUF - 经过量化优化的代码生成模型,支持多种精度选择的GGUF格式
CodeGemmaGGUFGithubHuggingface开源项目性能对比文件大小模型模型量化
这个项目提供了CodeGemma-7b模型的多种量化版本,文件大小从2.16GB到9.07GB不等,采用GGUF格式。支持从Q8到IQ1的多种精度等级,可适应不同的硬件配置。其中Q6_K、Q5_K和Q4_K系列版本在性能和空间优化方面表现较好,适合生产环境使用。用户可根据自身的内存和显存情况选择合适的版本。
MN-12B-Mag-Mell-R1-GGUF - 优化的GGUF量化模型集合,提供多种量化精度选项和详细性能对比
GGUFGithubHuggingfaceMN-12B-Mag-Mell-R1开源项目机器学习模型模型压缩量化
MN-12B-Mag-Mell-R1模型的GGUF量化版本包含从Q2到Q8的多种精度选项,文件大小范围在4.9GB至13.1GB之间。Q4_K系列在速度和质量上达到较好平衡,Q8_0版本则提供最高质量表现。项目通过性能对比图表和详细说明,展示了各量化版本的特点及适用场景。
guanaco-33B-GGUF - Guanaco 33B模型的高效量化格式,支持多平台部署
GPU加速GithubGuanaco 33BHuggingfaceTim Dettmers开源项目模型模型格式量化
该项目提供的GGUF格式量化模型文件针对Guanaco 33B进行了优化,适用于多种平台,包括llama.cpp和text-generation-webui。作为GGML的替代格式,GGUF引入了改良的量化方法,支持2到8位的量化,满足各种硬件资源需求。其优势在于提高AI推理性能与效率,并支持GPU加速,适合对AI生成及推理质量有较高要求的应用场景。
Xwin-LM-70B-V0.1-GGUF - 提升AI模型兼容性的最新GGUF格式
GPU加速GithubHuggingfaceXwin-LM 70B V0.1人工智能开源项目模型模型文件量化
Xwin-LM 70B V0.1采用全新的GGUF格式,取代了GGML,支持多种量化方法如Q2_K、Q3_K、Q4_K等,提升GPU和CPU兼容性。该模型兼容多种平台,如llama.cpp、text-generation-webui、KoboldCpp等,应用场景多样。提供详细的量化文件下载和使用说明,适合开发者和研究人员进行AI模型优化。
Qwen2-7B-Multilingual-RP-GGUF - 多语言量化优化模型集合,支持多种精度和高效推理
GGUFGithubHuggingfaceQwen2-7B-Multilingual-RPllama.cpp开源项目模型模型文件量化
本项目提供了Qwen2-7B-Multilingual-RP模型的多种GGUF量化版本,文件大小从2.46GB到9.12GB不等。使用llama.cpp的imatrix技术,涵盖Q8至Q2多个精度级别,包括传统K-quants和新型I-quants方案。用户可根据设备性能选择适合的版本,支持在CPU、GPU等环境下进行英语、韩语、日语、中文和西班牙语的多语言处理。
stable-diffusion-3-medium-GGUF - 高性能GGUF格式量化模型集合,支持多种精度的文生图应用
AI绘图GGUFGithubHuggingfacestable-diffusion-3开源项目模型模型压缩量化模型
该项目提供了基于Stable Diffusion 3 Medium的GGUF格式量化模型集合。包含4位至32位不同精度的版本,模型大小从4.55GB到31.5GB不等。使用stable-diffusion.cpp进行量化,可通过sd-api-server快速部署。这些模型适用于需要在各种硬件条件下平衡性能和资源的文生图应用场景。
CapybaraHermes-2.5-Mistral-7B-GGUF - 模型定量化文件与跨平台支持
CapyBaraHermes 2.5 Mistral 7BGPU加速GithubHuggingface兼容性开源项目模型模型量化
项目提供了CapyBaraHermes 2.5 Mistral 7B的GGUF格式模型文件,这些文件使用Massed Compute硬件进行量化。GGUF作为GGML的替代格式,支持多种客户端和库,如llama.cpp、text-generation-webui和KoboldCpp。用户可以选择不同的定量化文件,以确保在不同平台上的最佳性能和兼容性。项目还附有详细的下载和使用指南,适合在Python等多种环境中实现模型应用。
EVA-Qwen2.5-14B-v0.1-GGUF - 多格式量化模型文件下载,便捷获取高性能AI模型
EVA-Qwen2.5-14B-v0.1GithubHugging FaceHuggingface开源项目权重矩阵模型语料库量化方法
EVA-Qwen2.5-14B-v0.1-GGUF提供多种量化模型文件支持AI模型部署,涵盖Q2_K至Q8_0格式。通过Hugging Face和nethype GmbH的资源,项目提供了性能优异的模型文件。详细使用方法请参考项目链接中的文档,FAQ部分提供了常见问题的解答。
laser-dolphin-mixtral-2x7b-dpo-GGUF - 跨平台兼容的量化模型:GGUF格式的应用与性能评估
GithubHuggingfaceLLMLaser Dolphin Mixtral 2X7B DPOMacadeliccc变压器开源项目模型量化
GGUF格式开创了一种新的模型优化方法,适用于多平台的机器学习应用,带来更优的性能与存储管理。该项目兼容多个用户界面,如llama.cpp和KoboldCpp,并支持多种量化文件格式,推荐选用Q4_K_M和Q5_K_M以实现性能与资源消耗的最佳平衡。
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