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开源LLM漏洞扫描工具，保护您的AI安全

Agentic SecurityLLM安全开源工具漏洞扫描API集成Github开源项目

Agentic Security是一款开源的LLM漏洞扫描工具，旨在提高AI应用的安全性。它提供可定制规则集、LLM模糊测试、API集成和压力测试等功能。该工具集成了多个开源安全组件，支持多种攻击技术，并允许添加自定义数据集。Agentic Security可用于本地测试，也可集成到CI/CD流程中，为LLM应用提供持续的安全评估。

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介绍相关项目
L3AGI - AI助手协作平台，提升团队效率
AI助手AI集成GithubL3AGI团队协作开源工具开源项目
L3AGI是一个开源工具，用于设计、管理和执行自主AI助手及其团队，实现AI助手间的高效协作处理复杂任务。该平台支持多种数据源和集成功能，包括VectorDB与LlamaIndex，并提供专用工具包。其用户界面友好且结合强大API确保平稳集成。加入社区，获取最新功能及持续支持，体验现代化AI团队协作解决方案。
CodeThreat - 智能化静态应用安全测试方案
AI工具AI技术CodeThreatSAST代码安全分析软件开发
CodeThreat专注于静态应用安全测试（SAST）领域，提供智能化解决方案。其核心优势在于全面准确的代码分析和低误报率。该方案支持DevSecOps实践，能快速发现并修复代码安全问题，从而增强应用程序整体安全性。平台界面直观易用，文档完善，适合不同规模的组织采用。
huntr - 全球首个AI/ML应用漏洞赏金平台
AI/ML安全AI工具huntr开源软件漏洞披露赏金计划
huntr作为全球首个针对AI和机器学习应用的漏洞赏金平台，为安全研究人员提供集中提交漏洞的场所。平台覆盖250多个AI/ML仓库，通过严格的漏洞披露流程确保AI/ML应用的安全性和稳定性。huntr还提供AI安全学习资源，涵盖高级API攻击和不安全指针使用等主题，全面支持AI/ML生态系统的安全发展。
lagent - 一个专为高效构建基于大型语言模型（LLM）的代理而设计的开源轻量级框架，
GithubLagent大语言模型开源开源项目智能代理流式输出
Lagent是一个开源轻量级框架，专为高效构建基于大型语言模型（LLM）的代理而设计。该框架提供流式输出接口，统一的接口设计及完备的API文档，支持多种模型和代理的快速开发。了解Lagent的核心功能和技术架构，助力开发效率。
PurpleLlama - Meta推出全面AI安全工具集 推动负责任生成式AI发展
AI安全GithubPurple Llama开源模型开源项目生成式AI网络安全
Purple Llama是Meta开发的开源AI安全项目，为开发者提供全面工具和评估标准。该项目包含Llama Guard输入输出防护工具和CyberSec Eval网络安全基准，采用开放许可支持研究和商业应用。Purple Llama旨在推动AI信任与安全标准的社区协作，促进负责任的生成式AI技术发展。
Lunary - 开源平台助力LLM应用的管理、优化与安全
AI工具AI监控LLM应用开源平台数据安全用户评测
Lunary是专为AI开发者打造的开源平台，致力于LLM应用的管理、优化和安全。平台提供LLM代理日志记录、调试、安全防护和数据分析等功能。支持多种LLM和框架，具备SOC 2 Type II和ISO 27001认证的安全性能。Lunary提供丰富工具增强决策能力，核心平台完全开源，支持自托管或云端部署，便于快速集成和使用。
Llama-3-WhiteRabbitNeo-8B-v2.0 - 开源网络安全AI模型助力攻防实践
GithubHuggingfaceLlama-3WhiteRabbitNeo人工智能开源项目模型模型使用许可网络安全
Llama-3-WhiteRabbitNeo-8B-v2.0是一款基于Llama-3架构的开源网络安全AI模型。该模型拥有80亿参数,可用于漏洞识别、渗透测试等攻防领域。模型提供API接口和本地部署方式,使用时需遵守相关限制条款。WhiteRabbitNeo系列旨在探索AI在网络安全领域的应用潜力及其社会影响。
learning-llms-and-genai-for-dev-sec-ops - 开发、运维、安全角度的LLM和GenAi学习指南
GenAiGithubLLMsLangchainPython开发运维安全开源项目
该仓库提供了一系列关于LLM和GenAi的课程，覆盖开发、运维和安全领域。课程基于Langchain框架，示范了如调用OpenAI、使用向量数据库和缓存策略等实例。还包括OWASP十大威胁、提示注入检测和缓解等安全问题。适合具备Python基础的开发者，通过这些课程可以全面掌握LLM和GenAi的实际应用。
hackingBuddyGPT - 借助LLM的自动化渗透测试工具，提升安全性并发现漏洞
GithubHackingBuddyGPTLLMslinux特权升级安全研究开源项目渗透测试
HackingBuddyGPT是一个使用大语言模型（LLM）进行安全测试的框架，仅需50行代码即可发现新的攻击向量，并利用AI提高渗透测试效率。该项目旨在成为安全研究人员和渗透测试人员的首选工具，支持Linux权限提升基准测试，并公开所有研究成果。了解LLM在模拟黑客行为中的作用，加入Discord社区获取更多支持和交流。
awesome-intelligence - 综合性网络安全情报资源集合
Exploit ObserverGithub人工智能开源项目情报漏洞网络安全
Awesome Intelligence 汇集了多种网络安全情报资源，涵盖漏洞利用、恶意软件分析、网络攻击、地缘政治等领域。项目整合了 Exploit Observer 漏洞数据库和 AI 驱动的漏洞咨询系统等工具。这些资源为安全研究人员和专业人士提供了深入了解和应对网络威胁的重要信息，有助于更全面地把握网络安全态势。
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