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Azure 和 Kubernetes 微服务架构参考实现

该项目展示了使用 Microsoft Azure 和 Kubernetes 构建微服务架构的参考实现。以虚构的无人机送货服务为例,涵盖了摄入、调度、监管等多个微服务。项目提供了设计模式、最佳实践文章和部署指南,帮助开发者学习如何设计、构建和运营基于 Azure 的可扩展微服务系统。

微服务参考实现

Microsoft 模式与实践

这个参考实现展示了在 Microsoft Azure 上使用 Kubernetes 构建和运行微服务架构的一系列最佳实践。

:heavy_exclamation_mark: 之前的高级微服务参考实现现在被称为 AKS Fabrikam 无人机送货参考实现。AKS Fabrikam 无人机送货参考实现是基于 AKS 基线集群 指南构建的。这个基础微服务参考实现将保留在此处供您参考,但我们建议您考虑基于 AKS Fabrikam 无人机送货参考实现 开展工作。

指南

本项目有一系列配套文章,描述了构建微服务架构的挑战、设计模式和最佳实践。您可以在 Azure 架构中心找到这些文章:

场景

Fabrikam 公司(一家虚构的公司)正在启动一项无人机送货服务。该公司管理着一支无人机机队。企业可以注册使用这项服务,用户可以请求无人机来提取货物进行配送。当客户安排取货时,后端系统会分配一架无人机并通知用户预计的送达时间。在配送过程中,客户可以跟踪无人机的位置,并获得持续更新的预计到达时间。

无人机送货应用

无人机送货应用是一个由多个微服务组成的示例应用。由于它是一个示例,其功能是模拟的,但 API 和微服务之间的交互旨在反映真实世界的设计模式。

  • 接收服务。接收客户端请求并进行缓冲。
  • 调度服务。分派客户端请求并管理配送工作流程。
  • 监管服务。监控工作流程中的故障并应用补偿事务。
  • 账户服务。管理用户账户。
  • 第三方运输服务。管理第三方运输选项。
  • 无人机服务。调度无人机并监控飞行中的无人机。
  • 包裹服务。管理包裹。
  • 配送服务。管理已安排或正在运输中的配送。
  • 配送历史服务。存储已完成配送的历史记录。

测试结果和指标

无人机送货应用已经通过每秒 2000 条消息的测试:

副本数~最大 CPU (mc)~最大内存 (MB)平均吞吐量*最大吞吐量*平均 (ms)50百分位 (ms)95百分位 (ms)99百分位 (ms)
Nginx1不适用不适用服务: 1595 请求/秒服务: 1923 请求/秒不适用不适用不适用不适用
接收10474488接收: 1275 消息/秒接收: 1710 消息/秒25150.115602540
工作流(接收消息)35144579出口: 1275 消息/秒出口: 1710 消息/秒81.5025.7121
工作流(调用后端服务 + 标记消息为完成)35144579完成: 1100 消息/秒完成: 1322 消息/秒561.844713502540
包裹5021378不适用不适用67.553.9165306
配送50328334不适用不适用93.882.4200304
无人机调度器50402301不适用不适用85.972.6203308

*来源:

  1. 服务: Visual Studio 负载测试每秒请求吞吐量
  2. 接收: Azure 服务总线指标每秒传入消息
  3. 出口: Azure 服务总线指标每秒传出消息
  4. 完成: AI 服务总线完成依赖项
  5. 平均/50百分位/95百分位/99百分位: AI 依赖项
  6. CPU/内存: Azure 容器监控

部署

要部署该解决方案,请按照 此处 列出的步骤操作。


本项目已采用 Microsoft 开源行为准则。有关更多信息,请参阅 行为准则常见问题解答,或联系 opencode@microsoft.com 提出任何其他问题或意见。

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