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Movie_Data_Capture

自动化影片元数据采集与管理系统

Movie Data Capture开源电影数据抓取Github开源项目

Movie Data Capture是一个开源的影片元数据处理系统。该工具能自动扫描本地影片文件，从在线数据库获取元信息，并进行智能分类和重命名。项目核心代码开源，便于开发者理解其工作原理和进行个性化定制。适用于个人影片收藏管理和小型影视资料库的建立。官方网站www.mvdc.top提供详细文档和最新版本。这款自动化工具为影片管理和元数据处理提供了高效解决方案。

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AJAX-Movie-Recommendation-System-with-Sentiment-Analysis - 基于内容的AJAX电影推荐与情感分析系统
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cmdb - 全面高效的IT资产配置管理系统
APICMDBGithub开源项目自动发现资产管理运维配置
CMDB是一个开源的运维配置管理数据库系统，专注于IT资产管理。该系统提供灵活的配置选项，支持自动发现和资产入库，实现细粒度权限控制和全面操作日志记录。CMDB具备多维度资产展示功能，提供强大的API接口，支持属性触发器和计算属性定义。系统设计通用性强，适用于各类运维场景，为IT基础设施管理提供有力支持。
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GithubMeteor元数据收集开源软件开源项目插件系统数据管理
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codemeta - 推动科学软件元数据标准化的开源倡议
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CodeMeta是一个开源项目，致力于构建科学软件和代码的最小元数据标准。通过JSON和XML格式，该项目旨在实现软件元数据在不同代码仓库和组织间的标准化交换。CodeMeta开发了统一软件元数据表示的概念词汇表，并为用户和开发者提供了指南。最新的CodeMeta 3.0版本为软件元数据交换提供了全面的模式。该项目通过比较多个代码仓库的软件元数据，创建了元数据交叉对照表。基于此，项目团队生成了一套软件元数据概念，并将其组织为JSON-LD上下文以便序列化。CodeMeta不仅提供了交叉对照表的可视化工具，还为用户和开发者编写了详细指南，促进了软件元数据的标准化和互操作性。
Cinemaly - AI电影探索与推荐引擎
AI工具Cinemaly影视作品海报电影电影推荐
Cinemaly结合AI技术打造个性化电影探索体验，涵盖海量影库中的最新、即将上映、高评分及多类型影片。平台智能分析影迷偏好，精准推荐适合观看的电影。网站提供海报和背景图预览功能，直观展示影片信息，为观众们创造全面便捷的观影选择环境。作为一站式电影资源平台，Cinemaly致力于为每位影迷带来独特的电影发现之旅。
VideoPipe - 跨平台的视频分析和结构化解决方案
GithubVideoPipe开源项目深度学习行为分析视频分析视频结构化
VideoPipe 是一个用 C++ 编写的开源视频分析和结构化框架，依赖少且易于上手。适用于视频结构化、图片搜索、人脸识别、交通和安防领域的行为分析。支持多种视频流协议和解码方式，集成深度学习和传统图像算法，具备目标检测、图像分类、特征提取等功能。插件化设计允许根据需求灵活组合，适用于多种平台，性能优良，广泛适用于各类应用场景。
Dejams - 智能电影搜索平台 轻松发现心仪影片
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Dejams是一个创新的智能电影搜索平台，采用先进技术提供精准的影片推荐。作为冰岛知名电影网站Kvikmyndir.is的衍生项目，Dejams汇集了themoviedb.org、rottentomatoes.com和imdb.com等多个权威数据源的影片信息。平台集成JustWatch.com功能，方便快速查找观影途径。Dejams支持多维度搜索，包括类型、主题和角色特征等，为影迷提供个性化的电影探索体验，轻松发现匹配口味的影片。
mpv - 跨平台开源命令行媒体播放器
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