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polyglot-ko-12.8b-Inst

此模型为韩语文本生成提供优化支持

模型通过使用10%指令数据集[Kullm, OIG, KoAlpaca]进行调优,融入了多GPU和CPU卸载技术,实现高效的分布式训练,致力于韩语文本生成应用。

ko-sroberta-multitask - 韩语句子嵌入模型用于语义搜索和聚类任务
GithubHuggingfaceSBERTko-sroberta-multitasksentence-transformers开源项目模型语义相似度韩语嵌入
ko-sroberta-multitask是一个韩语句子嵌入模型,基于sentence-transformers框架开发。该模型将句子和段落映射到768维向量空间,适用于聚类和语义搜索任务。经过KorSTS和KorNLI数据集的多任务学习,模型在KorSTS评估集上表现出色。支持sentence-transformers和HuggingFace Transformers两种使用方式,为韩语自然语言处理提供了有力支持。
roberta-large - 深入探索韩语RoBERTa大型语言模型
GithubHuggingfaceKLUERoBERTa模型开源项目机器学习模型自然语言处理韩国语
此开源项目展示了在韩语上预训练的RoBERTa大型语言模型,使用BertTokenizer加载,专为提升韩语自然语言处理任务而设计,是研究与应用的有力辅助工具。
Llama-3-KoEn-8B-Instruct-preview - 基于Chat Vector技术的Llama-3-8B语言模型在多语言生成中的应用
GithubHuggingfaceLlama-3TRC计划pytorch开源项目模型生成模型语言模型
Llama-3-KoEn-8B-Instruct-preview项目是基于TPUv4-256的继续预训练语言模型,结合Chat Vector技术。尽管尚未对韩语指令集进行微调,但为新型聊天和指令模型的开发提供了重要基础。项目中包括详细的示例代码,展示了该模型在文本封装和生成方面的能力,适合需要深入语义生成和自然语言处理的开发者。
open-korean-instructions - 韩语指令数据集,用于语言模型训练
ChatGPTGPTGithubOpen Korean Instructions开源项目번역 데이터셋한국어
本项目收集了多个开放的韩语指令数据集,用于语言模型训练,包括KoAlpaca和ShareGPT等翻译数据。同时还包含GPT生成的多种数据,以提升模型性能。如有新的数据,请通过PR提交。
kcbert-base - 基于韩语评论数据构建的KcBERT模型实现性能优化
GithubHuggingfaceKcBERT开源项目数据清洗机器学习模型한국语情绪分析
KcBERT项目通过解析与处理韩语口语化评论数据,构建了专注于口语文本的预训练BERT模型。该模型在情感分析与实体识别等多项任务中表现优异,具备良好的适应性。通过Huggingface Transformers,用户无需额外下载文档即可使用并微调模型,同时KcBERT提供多种优化策略和数据集下载方式,以适应不同需求。
KULLM3 - 高性能韩语指令跟踪与对话模型
GithubHuggingfaceKULLM3NLP&AI Labtransformers开源项目模型语言模型韩国大学
KULLM3是由NLP&AI Lab开发的语言模型,专注于韩语的指令跟随和流畅对话。基于upstage/SOLAR-10.7B-v1.0优化训练,适用于多种场景。利用66000多个训练样例,KULLM3在仿效GPT-3.5-turbo指令方面表现突出。在符合道德和法律标准的前提下提供自然互动,适合研究和商业用途。采用Apache 2.0许可,开放源码,详情可参阅KULLM的GitHub页面。
awesome-korean-llm - 全面解析韩语开源大语言模型资源列表
GithubLLMLlamaPolyglot-Ko开源开源项目韩语
本资源列表全面汇总了韩语开源大语言模型(LLM)信息。内容涵盖Polyglot-Ko、KoAlpaca、KULLM等多种韩语LLM模型,提供模型规模、开发者、基础架构等核心数据。同时按基础模型对韩语LLM进行分类,包括基于Polyglot-Ko、Llama、Llama-2等的不同类型。该列表为韩语自然语言处理研究者提供了重要参考。
aya-expanse-8b-GGUF - 提供多语言支持的文本生成模型量化解决方案
ARMCohereForAI/aya-expanse-8bGithubHuggingfacehuggingface-cli开源项目模型量化非商业使用
这个开源项目通过llama.cpp工具量化,支持多语言的文本生成,包含中文、英文、法文等。项目特别推荐Q6_K_L和Q5_K_L模型版本,适合低内存环境下使用并可在LM Studio中运行。项目遵循CC BY-NC 4.0许可协议,仅限非商业用途。
bert-base - KLUE BERT base为韩语自然语言处理提供强大支持
BERTGithubHuggingfaceKLUE开源项目模型自然语言处理语言模型韩语
KLUE BERT base是一个专门针对韩语自然语言处理任务的预训练模型。它基于62GB多样化韩语语料库训练,采用创新的形态素子词分词技术。在KLUE基准测试中,该模型在主题分类、语义相似度和命名实体识别等多项任务上展现出优异性能。此外,研究团队也注重解决数据偏见和隐私保护问题,为韩语NLP领域提供了重要工具。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-quantized.w8a8 - 量化优化的多语言文本生成模型
GithubHuggingfaceMeta-Llama-3vLLM多语言开源项目文本生成模型量化
该模型通过INT8量化优化,实现了GPU内存效率和计算吞吐量的提升,支持多语言文本生成,适用于商业和研究中的辅助聊天任务。在多个基准测试中,该模型实现了超越未量化模型的恢复率,尤其在OpenLLM和HumanEval测试中表现突出。使用GPTQ算法进行量化,有效降低了内存和磁盘的占用。可通过vLLM后端快速部署,并支持OpenAI兼容服务。
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