paperai

医学与科研文献的语义搜索与工作流

paperai semantic search medical scientific papers machine learning Github 开源项目

paperai为医学与科研文献提供高效的语义搜索与工作流解决方案，结合机器学习和SQLite数据库，实现全方位报告生成。支持pip和Docker安装，附带丰富的使用示例和模型构建指南。

paper-qa - 高效PDF与文本文件问答工具

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PaperQA是一款轻量级工具，专为从PDF和文本文件中进行问答设计，通过内嵌引用确保答案准确。默认使用OpenAI Embeddings，支持与langchain和开源模型结合。其流程包括文档向量化、查询向量化、文档搜索、摘要生成、相关摘要选择，并生成最终答案。PaperQA支持异步操作，兼容多种LLM，并提供多种自定义和扩展选项，如本地向量存储和Zotero数据库集成，是科研人员高效处理文档问答的理想选择。

paper-qa - 基于文档的智能问答系统实现精准信息检索和回答生成

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paper-qa是一款轻量级文档问答工具包，专门从PDF和文本文件中提取信息并生成回答。通过文档嵌入、向量搜索和摘要生成等技术，结合大型语言模型，paper-qa能够提供高质量且有据可依的回答。支持OpenAI、Anthropic等多种嵌入和语言模型，并可集成本地托管模型。工具提供异步API，支持自定义文档添加和引用格式推断，还可整合外部向量存储。这些特性使paper-qa成为科研和信息检索领域的实用解决方案。

INSIGHT - 医学研究领域的智能AI助手

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INSIGHT是一款用于医学研究的自主AI。它通过主控代理生成任务列表，工作代理负责完成任务并将结果保存到llama索引中。主控代理会根据结果调整任务优先级。INSIGHT还支持调用PubMed和MyGene APIs，并能够加载和续运行数据文件。用户可通过talk_to_index.py与数据库互动，提出数据相关问题。系统操作简便，只需配置OpenAI API密钥并安装依赖即可运行。

Paper Pilot - 研究论文智能辅助工具

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Paper Pilot是一款智能研究辅助工具，为研究人员提供论文分析、摘要生成、关键要点提取、音频解说和研究板块等功能。该应用利用AI技术简化学习过程，提高研究效率，帮助用户有效组织管理研究资料。Paper Pilot还具备交互式聊天功能，可回答用户关于论文的具体问题，提供即时洞见。通过这些AI辅助研究功能，Paper Pilot旨在全面提升研究质量和效率。

redis-arXiv-search - 简洁高效的arXiv论文语义搜索工具

GithubRedisarXiv单页应用向量搜索嵌入开源项目

基于Redis Vector Search技术，实现高效的arXiv论文语义搜索。项目结合FastAPI、React和Docker等技术，并支持HuggingFace、OpenAI和Cohere的向量嵌入模型。用户只需简单设置，即可通过本地或云端的Redis部署轻松运行和定制该应用。

txtai - 集成语义搜索的高效嵌入式数据库解决方案

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txtai是一个功能全面的嵌入式数据库，不仅支持语义搜索和大语言模型协同工作，还提供全流程语言模型任务处理。特色功能包括支持SQL的矢量搜索、主题建模和增强生成检索等。txtai可以在本地运行，也可以通过容器编排进行扩展，并提供多语言API绑定，以便用户快速部署和使用。

llms_paper - 一个专注于顶会论文的记录与整理，涵盖多模态、PEFT等多个领域的高级学术资源库

GithubLLMsNLP多模态开源项目推荐系统搜索引擎

llms_paper是一个高级学术资源库，专注于顶会论文的记录与整理，涵盖多模态、PEFT、小样本QA问答等多个领域。该项目深入探讨了LLMs在医疗、法律等多个行业中智能问答系统的应用，并展示了LLMs在多模态交互及数据解析方面的有效性。为算法工程师和研究人员提供最新的研究成果与实用技术笔记，是深入LLMs领域的理想资源。

summarizepaper - AI arXiv论文摘要生成及辅助问答系统

AIGithubNatural Language ProcessingPaper SummarizationVirtual AssistantarXiv开源项目

这是一款网页应用，利用先进的自然语言处理技术为arXiv学术论文生成摘要，并提供基于论文内容的虚拟助理解答功能。界面友好、支持多语言，并且安装和使用简单，适用于Python 3.6及以上版本。

PaperBetterAI - 提供多种语言和类型的AI写作工具

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发掘PaperBetterAI自动化写作的强大功能：提供中英文论文、报告、作业及更多类型的写作解决方案，助力提升写作效率与品质。

Semantic Scholar - 智能科研文献搜索与分析平台

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Semantic Scholar是一款免费的科研文献搜索和分析平台，由先进的人工智能技术驱动。它通过语义分析理解科学文献，帮助学者快速发现相关研究。平台收录超2.2亿篇跨学科论文，提供语义阅读器和开放API。Semantic Scholar致力于通过丰富的上下文信息，让科研阅读更便捷、更深入，为研究人员提供强大的文献发现和分析支持。

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