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Phi-3-medium-128k-instruct-quantized.w8a16

优化为INT8的14亿参数开源模型，提升计算效率

vLLMGithubPhi-3-medium-128k-instruct文本生成开源项目量化模型优化Huggingface模型

Phi-3模型的量化版本，通过将权重量化为INT8，将参数位数从16减少至8，约减少50%的磁盘和GPU使用，仍保有高性能。专为英语商业与研究用设计，不适用于违法行为。支持在vLLM和Transformers中高效部署，平均分数74.04逼近未量化版本。在OpenLLM基准中展现优异准确性与恢复能力。

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该项目通过llama.cpp进行模型量化，提供多种量化文件选项，涵盖从高质量到适合低内存设备的多种场景。项目详细介绍了如何选择量化文件，并提供了在不同硬件环境下的最佳实践，对于有技术需求的用户，项目提供了功能特性对比分析，帮助理解量化与优化策略。
Phi-3-medium-128k-instruct-c4-32 - 创新型中等规模语言模型探索
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Phi-3-medium-128k-instruct-c4-32是一个中等规模语言模型项目，致力于在控制模型大小的同时提高性能。通过创新的训练方法，该模型在上下文理解和指令遵循方面取得了进展。这为自然语言处理研究提供了新视角，也为AI领域的探索提供了实用工具。
Phi-3.5-mini-instruct-GGUF - 多语言轻量级模型，优化高效推理和准确性
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