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agency

探索大语言模型的快速、高效Go语言库,符合Go语言的习惯

Agency库提供了一个纯Go语言开发的平台,使开发者能够清晰高效地探索大语言模型和其他生成式AI技术,不需依赖Python或JavaScript,保持代码简洁和架构清晰。库支持通过简单的接口实现和组织自定义操作,配备拦截器实现过程的逐步观察,并支持任何兼容OpenAI的API。支持高度自定义和复杂数据分析的特性,弥补Go在生成式AI中的应用空白。

项目介绍:Agency

项目概述

Agency 是一个专为开发人员设计的库,旨在通过一种简洁、高效和符合 Go 语言惯用法的方法,探索大型语言模型(LLMs)和其他生成式 AI 的潜力。它提供了一种纯粹的 Go 体验,使开发人员能够摆脱 Python 或 JavaScript 的困扰,建立干净和可扩展的代码架构。

快速开始

要开始使用 Agency,开发人员首先需要安装这个包:

go get github.com/neurocult/agency

一个简单的聊天实例如下所示:

package main

import (
	"bufio"
	"context"
	"fmt"
	"os"

	_ "github.com/joho/godotenv/autoload"

	"github.com/neurocult/agency"
	"github.com/neurocult/agency/providers/openai"
)

func main() {
	assistant := openai.
		New(openai.Params{Key: os.Getenv("OPENAI_API_KEY")}).
		TextToText(openai.TextToTextParams{Model: "gpt-3.5-turbo"}).
		SetPrompt("You are helpful assistant.")

	messages := []agency.Message{}
	reader := bufio.NewReader(os.Stdin)
	ctx := context.Background()

	for {
		fmt.Print("User: ")

		text, err := reader.ReadString('\n')
		if err != nil {
			panic(err)
		}

		input := agency.UserMessage(text)
		answer, err := assistant.SetMessages(messages).Execute(ctx, input)
		if err != nil {
			panic(err)
		}

		fmt.Println("Assistant: ", answer)

		messages = append(messages, input, answer)
	}
}

更多复杂的用例,包括 RAGs 和多模态操作,可以在示例中找到。

功能特色

  • 纯 Go:快速轻量,静态类型,不需要处理 Python 或 JavaScript。
  • 干净代码:通过将业务逻辑与具体实现分离,遵循干净架构原则。
  • 自定义操作:通过实现简单接口轻松创建自定义操作。
  • 操作组合:将多个操作组合成过程,并可以通过拦截器观察每一步。
  • OpenAI API 绑定:支持任何 OpenAI 兼容 API,包括文本到文本、文本到图像、文本到语音、语音到文本的转换。

为什么选择 Agency?

Agency 的核心目标是赋能用户构建自主代理,它适用于各种生成式 AI 应用程序,从聊天界面到复杂的数据分析。Agency 致力于简化构建自主 AI 系统的过程,不论是创建个人助手还是协调代理群。

生成式 AI 领域中的 Go 库相对稀少,而 Agency 正填补了 Python 向 Go 转换可能出现的不合适,提供一种更接近 Go 语言风格的替代方案。Agency 强调简洁和可扩展性,充分利用 Go 在静态类型和性能上的优势,成为生成式 AI 领域的强大工具。

未来计划

在后续版本中,项目计划加入以下功能:

  • 支持外部函数调用
  • 支持元数据(使用的令牌、音频时长等)
  • 更多提供者适配器,而不仅仅是支持 OpenAI
  • 图像到文本的操作
  • 强大的自主代理 API
  • 支持标记和 JSON 输出解析

Agency 正在不断发展,以满足开发人员和生成式 AI 领域日益增长的需求。

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