LLocalSearch

提高隐私保护的本地智能搜索工具

LLocalSearch 大语言模型隐私保护移动友好设计用户账户 Github 开源项目热门

LLocalSearch是一款运行于本地的大型语言模型封装工具，旨在提供更隐私的在线搜索体验。本工具支持低端硬件，无需API密钥，拥有移动友好设计及深浅模式切换，完全本地化操作确保用户隐私。通过实时日志和链接，用户能清晰了解答案信息来源，便于深入研究。当前项目正在开发LLama3模型支持，界面优化和历史对话功能。

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介绍知识库相关项目

LLMBox - 全面的大型语言模型训练与评估框架

GithubLLMBox大语言模型开源项目模型评估训练管道高效推理

LLMBox是一个综合性大型语言模型(LLM)库，集成了统一的训练流程和全面的模型评估功能。该框架旨在提供LLM训练和应用的完整解决方案，其设计注重实用性，在训练和使用过程中体现出高度的灵活性和效率。LLMBox支持多样化的训练策略和数据集，提供丰富的评估方法，并具备高效的推理和量化能力，为LLM的研究和开发提供了强大支持。

SimplyRetrieve - 私密轻量化的检索中心生成AI工具

GithubSimplyRetrieve大语言模型开源工具开源项目本地化检索生成

SimplyRetrieve是一款开源的检索中心生成(RCG)平台，提供本地化、轻量级的GUI和API接口。它具有检索调优、私有知识库构建和本地大语言模型访问等功能，旨在推动安全可解释的AI系统开发。该工具可在单个NVIDIA GPU上运行，适合各类机器学习研究人员使用。

LlamaChat - macOS上的LLaMA、Alpaca和GPT4All本地聊天应用

GithubLLaMALlamaChatmacOS开源项目模型转换聊天历史

LlamaChat，一个为macOS设计的聊天应用，支持用户在本地与LLaMA、Alpaca和GPT4All模型进行交互。它支持多种模型格式，如PyTorch checkpoints及ggml文件，并具备聊天历史记录及模型调试功能。请注意，LlamaChat不提供模型文件，用户需自行根据相关条款获取。

Llama Workspace - 自托管AI聊天平台为团队和企业提供安全解决方案

AI工具Llamaworkspace博客开源项目社交媒体联系方式

Llama Workspace为团队和企业提供自托管AI聊天平台，支持在用户自有基础设施上部署，保障数据隐私和安全。作为企业级AI解决方案，平台具备用户管理功能，提供多渠道技术支持。通过自定义部署，确保数据安全。平台通过博客分享AI技术资讯和使用指南，并在社交媒体保持活跃交流，为用户提供全面的AI应用体验。

mlx-llm - 在Apple Silicon上实时运行的高级语言模型应用与工具

Apple SiliconGithubHuggingFaceLarge Language ModelsQuantizationmlx-llm开源项目

mlx-llm支持用户在Apple Silicon设备上实时运行高级语言模型（LLMs）的应用和工具。该项目支持多种预训练模型，并提供简便的安装方法。用户可以加载新版预训练权重、进行模型量化及嵌入提取。此外，mlx-llm还覆盖了多种应用场景，包括命令行聊天、LoRA或QLoRA微调及检索增强生成（RAG）等。

AgentLLM - 用LLM打造自主代理，浏览器端高效运行

AgentLLMChatGPTGithubWebGPUWizardLM开源项目浏览器原生LLM

AgentLLM展示了使用开源大型语言模型（LLM）在浏览器上运行自主代理的潜力，可有效处理复杂的目标导向任务。通过利用WebGPU，项目显著提升了性能，并在无工具简化版的AgentGPT环境中实现。该平台适合于希望快速验证LLM能力的用户，界面友好且功能丰富。

gpt4all - 允许用户在常规桌面或笔记本电脑上私密运行的大型语言模型（LLMs）

GPT4AllGithub多平台支持应用下载开源项目无需GPU本地语言模型热门

GPT4All项目允许用户在常规桌面或笔记本电脑上私密运行大型语言模型（LLMs），无需进行API调用或使用GPU。用户可以直接下载应用程序开始使用，支持Windows、MacOS和Ubuntu等操作系统。该项目通过与Paperspace等合作伙伴的支持，实现了LLMs的高效和易于访问。

Llama-3.2-1B - 多语言大型语言模型引领自然语言处理新纪元

GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta多语言开源项目模型生成模型社区许可

Llama 3.2是由Meta开发的多语言大型语言模型，通过优化的Transformer架构和多语言对话定制，尤其适用于问答、总结等任务。支持8种语言，可进行超越官方语言的定制训练，以适应多种自然语言生成任务。此项目展示了语言模型在商业和研究应用中日益增长的重要性，提供高效的多语言文本生成能力，助力移动AI写作助手等智能应用的发展。用户需遵循Llama 3.2社区许可规定，确保使用场景的安全性和合规性。

Llama-3.1-405B - Meta开发的多语言大规模语言模型集合,支持商业和研究使用

GithubHuggingfaceLlama 3.1人工智能多语言大语言模型开源项目模型自然语言处理

Llama 3.1是Meta开发的多语言大型语言模型系列,提供8B、70B和405B三种规模。模型采用优化的Transformer架构,支持128k上下文长度,使用分组查询注意力机制提升推理效率。经指令微调后,可用于多语言对话等场景,在行业基准测试中表现出色。支持8种语言,适用于商业和研究用途,如助手式聊天和自然语言生成等任务。

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