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nzyme

开源无线网络安全防御系统 实时监控和保护网络

nzyme是一款开源网络防御系统,专注于无线网络安全。该系统实时监控网络流量,检测潜在威胁,并提供主动防御措施。nzyme不解密数据,仅读取未加密信息,确保合法合规。项目社区欢迎各种形式的贡献,包括代码、文档和用户支持。目前正在开发2.0版本,预计将增添新功能。

PCAPdroid - 安卓设备网络流量分析与安全监控工具
GithubPCAPdroid安卓隐私保护应用程序分析开源软件开源项目网络流量捕获
PCAPdroid是一款开源的安卓网络分析工具,能够追踪、分析和管理设备上的应用网络连接。它通过模拟VPN技术捕获流量,支持SNI提取、DNS查询分析、HTTP检查等功能。用户可以解密HTTPS流量,导出PCAP文件,并利用规则过滤系统。此外,它还提供实时流量分析、离线数据库查询、防火墙和恶意软件检测等高级功能,是网络安全研究和隐私保护的有力工具。
librenms - 自动发现的开源网络监控系统
GithubLibreNMSSNMP开源软件开源项目网络监控自动发现
LibreNMS是一个基于PHP/MySQL/SNMP的自动发现网络监控系统,支持多种网络硬件和操作系统。该项目注重用户需求,提供友好的社区环境,鼓励贡献。LibreNMS的特点包括自动发现、多厂商支持和易用性,是网络管理员的理想选择。
NetStalker - 局域网带宽管理与网络活动监控解决方案
GithubNetStalker带宽控制开源项目数据包嗅探网络工具设备管理
作为开源项目,NetStalker提供了丰富的网络管理功能。它可以控制局域网带宽分配、限制特定设备的互联网访问和网速。内置的数据包嗅探器能够记录设备网络活动。此外,该工具还支持后台设备扫描、HTTP/HTTPS数据包分析和暗色模式等特性,是一个全面的网络监控与控制工具。
gshark - 多平台敏感信息泄露检测管理系统
GSharkGitHubGitLabGithub多平台扫描开源项目敏感信息检测
GShark是一个开源的多平台敏感信息检测管理系统,支持GitHub、GitLab、Searchcode和Postman等平台扫描。系统提供灵活的菜单和API权限设置、自定义规则和过滤机制,并具备子域名爆破功能。GShark易于部署和使用,可通过Docker快速搭建,旨在帮助用户高效发现和管理公开环境中的敏感信息泄露风险。
IPBan - 开源跨平台IP封禁工具 自动识别并拦截恶意攻击
GithubIPBan入侵防护开源项目网络安全自动封禁防火墙
IPBan作为跨平台的开源IP封禁工具,通过实时分析系统日志,自动识别并阻止潜在的恶意攻击。它支持监控SSH、RDP等多种服务,并提供丰富的配置选项。IPBan以其高效的性能和简便的安装过程,成为增强服务器安全的有力工具。
openwifi - 开源SDR全栈Wi-Fi实现
FPGAGithubIEEE802.11LinuxOpenWiFiSDR开源项目
openwifi是基于软件定义无线电(SDR)的开源Wi-Fi全栈实现项目。它提供Linux mac80211兼容驱动和FPGA设计,支持802.11a/g/n协议,具备多种工作模式。项目特点包括可配置信道接入参数、CSI捕获、IQ采样和时间切片等,为Wi-Fi研究开发提供灵活平台。性能方面,TCP吞吐量可达40-50Mbps,UDP可达50Mbps。支持多种SDR平台,如Xilinx ZC706、Xilinx ZED和ADRV9364-Z7020等。项目采用双重许可模式,包括开源AGPLv3许可和商业许可,为Wi-Fi协议研究、无线通信教育和SDR应用开发等领域提供了开放的软硬件平台。
opensnitch - GNU/Linux系统的开源应用防火墙
GithubLinuxOpenSnitch应用防火墙开源软件开源项目网络安全
OpenSnitch是GNU/Linux系统的开源应用防火墙。它具备交互式出站连接过滤、广告和恶意域名拦截、系统防火墙配置、多节点集中管理等功能。通过图形界面可便捷管理网络连接,增强系统安全性。支持SIEM集成,适合个人和企业使用。OpenSnitch为Linux系统提供全面的网络安全保护。
nexmon - 开源Wi-Fi芯片固件补丁框架 支持监控模式和帧注入
GithubNexmonWi-Fi芯片固件修改帧注入开源项目监控模式
Nexmon是一个针对Broadcom和Cypress Wi-Fi芯片的开源固件补丁框架。它支持用户开发自定义固件补丁,实现监控模式和帧注入等功能。该项目兼容多种设备,如树莓派和智能手机。Nexmon提供详细的构建指南,方便用户为特定设备创建和安装补丁固件。同时,项目还包含nexutil等工具,便于与修改后的固件交互。
fame - 开源恶意软件自动化评估框架
FAMEGithubPython应用开源项目恶意软件分析框架自动化评估
FAME是一个开源的自动化恶意软件评估框架,旨在简化恶意文件分析过程。它能快速确定恶意软件家族,提取配置和IOC,大幅提高分析效率。FAME利用广泛的知识库,实现端到端的自动化分析。该项目基于Python开发,使用flask、celery和MongoDB等技术。FAME是'FAME Automates Malware Evaluation'的递归缩写,为恶意软件分析人员提供了强大的支持工具。
Enzyme - LLVM和MLIR自动微分插件
EnzymeGithubLLVMMLIR开源项目插件自动微分
Enzyme是一款高性能的LLVM和MLIR自动微分插件,可以通过调用__enzyme_autodiff函数对目标函数进行微分,并替换为相应的梯度值。其高效性使其在处理优化代码时能与先进的自动微分工具相媲美。用户只需几步简单命令即可安装Enzyme,安装和使用的详细信息可在官网获取。Enzyme适用于学术领域的自动微分需求,支持CUDA、OpenMP、MPI等并行计算模式,并提供Julia和Rust绑定。
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