Project Icon

objectbox-swift

Swift高性能对象持久化和向量数据库

ObjectBox是专为iOS和macOS开发的Swift数据库,提供高性能对象持久化和设备上向量搜索功能。它具有简洁的API,资源占用低,支持对象关系、自动架构迁移和高效查询。ObjectBox能够处理大量数据,并提供数据同步和时间序列等扩展功能,适用于各类移动应用和数据管理场景。

入门指南文档示例应用问题反馈

版本 平台 关注 @ObjectBox_io

Swift 数据库 - 快速持久化对象和用于 iOS 和 macOS 的设备内向量数据库

强大且超快速的 Swift 数据库,同时易于使用。在 iOS 和 macOS 上快速可靠地持久化 Swift 对象。

示例代码

// objectbox: entity
class Person {
    var id: Id = 0
    var firstName: String = ""
    var lastName: String = ""
    
    init() {}
    
    init(id: Id = 0, firstName: String, lastName: String) {
        self.id = id
        self.firstName = firstName
        self.lastName = lastName
    }
}

let store = try Store(directoryPath: "person-db")
let box = store.box(for: Person.self)

var person = Person(firstName: "Joe", lastName: "Green")
let id = try box.put(person) // 创建

person = try box.get(id)!    // 读取

person.lastName = "Black"
try box.put(person)          // 更新

try box.remove(person.id)    // 删除

let query = try box.query {  // 查询
    Person.firstName == "Joe"
    && Person.lastName.startsWith("B")
}.build()
let people: [Person] = try query.find()

想了解详情?阅读指南查看 API 文档

为什么使用 ObjectBox 进行 Swift 数据持久化?

简单但强大;节俭但快速:ObjectBox NoSQL 数据库提供了直观的 Swift API,易于上手,使用愉快,速度极快,在多个方面都具有可持续性。其节俭的资源使用(CPU、内存、电池/电源)使 ObjectBox 成为 iOS 应用的理想和可持续选择。那么为什么不立即尝试一下呢?查看下面的安装部分。您也可以为这个仓库加星标以便日后使用 🌟

特性

🧠 人工智能 - 超快速设备内向量搜索
🏁 在受限设备上高性能,如物联网网关、微控制器、ECU 等。
💚 资源节约,最小化 CPU、电源和内存使用,实现最大灵活性和可持续性
🔗 关系: 内置对象链接/关系
💻 多平台: Linux、Windows、Android、iOS、macOS

🌱 可扩展: 轻松高效地处理数百万对象
💐 查询: 根据需要过滤数据,甚至跨关系
🦮 静态类型: 编译时检查和优化
📃 自动架构迁移: 无需更新脚本

不仅仅是数据持久化
👥 ObjectBox Sync 保持设备和服务器之间的数据同步
🕒 ObjectBox TS 用于基于时间的数据的时间序列扩展

将 ObjectBox 添加到您的项目

ObjectBox 可通过 CocoaPods pod 获得。查看文档了解详细信息和其他设置选项。

如果您不熟悉 CocoaPods,请查看他们的网站获取介绍和安装说明。

要添加 ObjectBox Swift 依赖,请在您的 Podfile 中添加以下行:

  pod 'ObjectBox'

然后在您的项目目录中运行以下命令以安装 ObjectBox 框架:

pod install --repo-update
Pods/ObjectBox/setup.rb

然后打开您的 Xcode 工作空间(.xcworkspace)而不是 Xcode 项目(.xcodeproj)。 现在,您已经准备好定义您的第一个ObjectBox实体了; 例如,请查看入门指南或下面描述的示例

CocoaPods故障排除

如果pod install失败,请先尝试更新CocoaPods:

gem update xcodeproj && gem update cocoapods && pod repo update

更新到较新的ObjectBox版本

更新ObjectBox pod并重新运行设置脚本:

pod repo update
pod update ObjectBox
Pods/ObjectBox/setup.rb

示例

Example目录中,您会找到一个"Notes"示例应用,演示了ObjectBox的Swift API。 该示例包含两个应用:一个用于iOS,另一个用于macOS。iOS示例是一个完整的GUI应用程序,而macOS示例运行几个操作后就退出。

Swift版本

以下是ObjectBox发布版本及其编译使用的Swift版本列表:

ObjectBox版本Swift版本
4.0.05.9
2.0.05.9
1.9.25.9
1.9.15.9
1.9.05.8.1
1.8.15.7.2
1.8.05.7.1
1.7.05.5
1.6.05.4
1.5.05.3(.2)
1.4.15.3
1.3, 1.4.05.2
1.25.1

这可能会有相关性,例如在使用Carthage时。出于各种原因,我们建议使用最新版本。

开发

ObjectBox Swift绑定的源代码可以在本仓库的Source文件夹中找到。

背景:代码生成

ObjectBox Swift数据库在构建时生成代码,以在运行时获得最佳性能,避免使用反射等。 这个过程会自动为您完成,应该是透明的。 在内部,我们使用Sourcery的一个分支来实现这一点。

已经在使用ObjectBox了吗?

我们的使命是为应用程序开发者带来快乐、愉悦和可持续性。**为此,我们需要您的帮助:**请填写这份2分钟的匿名反馈表。让我们知道您喜欢什么,以及哪些地方需要改进,以便我们能够提升。

我们期待收到您的评论和请求:

  • 添加GitHub问题
  • 通过点击👍/+1反应按钮为您认为重要的问题投票
  • 通过@ObjectBox_io给我们留言
  • 如果您喜欢我们的项目,请给我们⭐

非常感谢!🙏

保持联系:关于ObjectBox的一般新闻,请查看我们的博客

跨平台数据库:移动、桌面、浏览器、嵌入式、物联网

ObjectBox是一个支持多种原生语言的可持续应用程序开发的跨平台数据库:

  • Flutter/Dart数据库:持久化Dart对象并使用Flutter构建跨平台应用。
  • C和C++数据库:在嵌入式设备上实现原生速度,零拷贝访问对象。
  • Java/Kotlin数据库:运行在Android、桌面和服务器上。
  • Golang数据库:非常适合物联网、数据驱动工具和服务器应用。 也可用于将ObjectBox移植到其他语言。

许可证

Copyright 2018-2024 ObjectBox Ltd. 保留所有权利。

根据Apache许可证2.0版("许可证")授权;
除非遵守许可证,否则您不得使用此文件。
您可以在以下位置获取许可证的副本

    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

除非适用法律要求或书面同意,否则根据许可证分发的软件
是基于"按原样"分发的,不附带任何明示或暗示的保证或条件。
有关许可证下特定语言的权限和限制,请参阅许可证。

请注意,此许可证仅适用于本仓库中的代码。 有关ObjectBox组件的所有许可证详情,请参阅我们的网站。

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号