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ani

跨平台弹幕追番应用 支持多数据源

Ani是一款开源的跨平台弹幕追番应用,支持Android和桌面系统。该应用整合了找番、追番和观看功能,并提供多个视频数据源和弹幕支持。通过Kotlin多平台架构和Compose UI框架,Ani实现了云同步观看记录、视频缓存和资源偏好设置等功能。应用还包含自建弹幕引擎和独立的数据源对接模块。作为免费无广告的开源项目,Ani鼓励开发者参与完善。

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Ani标志

Ani

集找番、追番、看番于一体的一站式弹幕追番平台。

Ani 致力于提供尽可能简单且舒适的追番体验。

支持云同步观看记录(Bangumi)、多视频数据源、缓存、弹幕等多项功能。

我并非专业客户端开发人员,开发纯属兴趣爱好,但我注重代码质量,欢迎各位指点。

技术概览

以下几点可以让你对技术方面有个大致了解,不感兴趣的可以直接跳到功能截图部分。

  • Kotlin 多平台架构:Android + 桌面 JVM,绝大部分代码共享在 app/shared 目录
  • UI 完全采用 Compose
  • Compose 弹幕引擎,自建弹幕服务器+网络弹幕源,预留接入其他弹幕数据源的接口
  • Compose 视频播放器,Android 底层为 ExoPlayer,PC 底层为 VLC
  • 独立的抽象数据源对接模块:通过 SPI 方式加载 动漫花园acg.ripMikan 等。目前支持在代码中扩展私有数据源、局域网缓存服务器等。未来计划开放 API

参与开发

欢迎提交 PR 参与开发,也欢迎加入 open-ani 组织。 有关项目技术细节请参考 CONTRIBUTING

下载

Ani 支持 Android 和桌面端(macOS、Windows)。

下载链接:

功能截图

项目正在快速开发中,我会每隔几天更新一次截图。实际界面以最新版本为准。

管理追番

  • 同步 Bangumi 收藏,记录观看进度

收藏-深色 主题-深色

收藏-桌面

多数据源在线视频播放

适配多个数据源,总有一个源能提供你想看的番剧和喜欢的字幕组

  • 全自动整合多个 BT 数据源与在线数据源,兼顾资源质量与缓冲速度
  • 自动解析资源信息,可配置的智能选择算法完全避免找资源的麻烦
  • 记忆偏好选项

剧集-播放器-加载中 剧集-统计 剧集-媒体

视频弹幕

  • 弹弹play其他弹幕网站以及Ani弹幕服务获取弹幕
  • 自定义弹幕样式和速度
  • 向Ani的公益弹幕服务器发送弹幕
player-controller

你可能注意到了,图中的"广告位招租"其实是开玩笑, 如果你有其他有趣的弹幕广告词创意,欢迎提交

player-danmaku player-settings episode-play-desktop episode-gesture

资源偏好设置

  • 设置全局优先选择的字幕组、字幕语言等
  • 观看时修改的过滤设置可自动记忆并应用到下次播放和自动缓存
subtitle-language.jpg

视频缓存

  • 根据资源偏好设置自动缓存观看进度的下一集
  • 管理所有缓存的视频
  • 按番剧分类管理

cache.jpg subject-cache.jpg global-caches.jpg

完全免费无广告且开源

  • 使用可靠的Bangumi记录追番数据,不用担心网站关闭导致数据丢失
  • 视频播放使用P2P资源,无服务器维护成本,即使我不再维护Ani也能继续使用
  • 开源代码,公开自动构建,无数据泄露风险
  • 可通过PR添加自己喜欢的功能

代理设置

Ani自带无需代理的数据源,无需配置代理。 如果需要,也可以设置代理后使用所有数据源。

preferences-network-proxy preferences-network-danmaku

常见问题

资源来源是什么?

所有视频数据都来自网络,Ani本身不存储任何视频数据。 Ani支持两种主要数据源类型:BT和在线。BT源是公共BitTorrent P2P网络, 网络上的每个人都可以分享自己拥有的资源供他人下载。在线源是其他视频资源网站分享的内容。Ani本身不提供任何视频资源。

本着互助精神,使用BT源时Ani会自动做种(分享数据)。 BT指纹为-aniLT3000-,其中3000为版本号;UA类似ani_libtorrent/3.0.0

弹幕来源是什么?

Ani拥有自己的公益弹幕服务器,在Ani应用内发送的弹幕会发送到该服务器。每条弹幕都会与Bangumi用户名绑定以防滥用(未来可能会增加举报和屏蔽功能)。

Ani还会从弹弹play获取关联弹幕,弹弹play也会从其他弹幕平台如哔哩哔哩港澳台和巴哈姆特获取弹幕。 每集番剧可能有几十到几千条不等的弹幕。

弹幕过滤

我们已经收到了许多用户关注弹幕质量的反馈。Ani的AI团队正在开发云端过滤模型,将逐步推进云端过滤功能。

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