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openwifi

开源SDR全栈Wi-Fi实现

openwifi是基于软件定义无线电(SDR)的开源Wi-Fi全栈实现项目。它提供Linux mac80211兼容驱动和FPGA设计,支持802.11a/g/n协议,具备多种工作模式。项目特点包括可配置信道接入参数、CSI捕获、IQ采样和时间切片等,为Wi-Fi研究开发提供灵活平台。性能方面,TCP吞吐量可达40-50Mbps,UDP可达50Mbps。支持多种SDR平台,如Xilinx ZC706、Xilinx ZED和ADRV9364-Z7020等。项目采用双重许可模式,包括开源AGPLv3许可和商业许可,为Wi-Fi协议研究、无线通信教育和SDR应用开发等领域提供了开放的软硬件平台。

IoTSecurity101 - 全面的物联网安全资源和测试工具集锦
GithubIoT安全固件分析嵌入式系统开源项目无线协议硬件黑客
这个项目汇集了丰富的物联网安全资源和测试工具,涵盖网络、固件、硬件等多个领域。内容包括书籍推荐、漏洞案例分析、专用搜索引擎等实用信息,以及无线协议分析、固件逆向等关键工具。对物联网安全研究者和专业人士而言,是一个全面的知识库和工具集。
cloudfoxable - AWS漏洞环境模拟器 助力云安全技能提升
AWSCTFCloudFoxableGithub云安全开源项目渗透测试
CloudFoxable是一个模拟AWS漏洞环境的开源项目,通过CTF形式提供多样化的攻击路径和挑战。项目采用模块化设计,支持按需启用特定场景。它为安全专业人员提供了实践云安全技能的平台,尤其适合缺乏企业级AWS环境的学习者。CloudFoxable不仅展示了CloudFox工具的功能,更有助于用户深入理解和发现云环境中的潜在安全风险。
scapy - 多功能Python网络数据包分析与操作工具
GithubPython库Scapy开源项目数据包操作网络安全网络数据包
Scapy是一个基于Python的网络数据包分析与操作库,支持多种协议的数据包forge、解码、发送、捕获和存储。它不仅能执行扫描、路由追踪等常见网络任务,还可以处理其他工具难以实现的特殊任务。Scapy适用于Python 3.7+,跨平台兼容,是网络分析和安全测试领域的有力工具。它可用于网络安全研究、协议分析、渗透测试等领域,为网络工程师和安全研究人员提供了强大的工具支持。
overthefirewall - 跨平台网络访问工具资源库
ClashGithubShadowrocketVPN开源项目科学上网翻墙软件
overthefirewall项目是一个综合性的网络访问资源库,涵盖多个操作系统平台。该项目整合了节点订阅、服务推荐和多种网络工具软件。内容包括Android、iOS和Windows系统的客户端,如Clash Meta和Shadowrocket等。此外,项目还收录了Speedtest等工具的修改版本,并提供相关的Telegram资源链接。
fastnetmon - 开源高性能DDoS检测与防御工具
DDoS检测FastNetMonGithub安全防护开源项目流量分析网络监控
FastNetMon是一款开源的DDoS检测工具,支持NetFlow、IPFIX、sFlow和AF_PACKET等多种数据包捕获引擎。它可在1-2秒内检测DoS/DDoS攻击,单服务器可扩展至万亿比特规模。该工具提供灵活的阈值配置和多样化响应机制,支持IPv6、Prometheus、Kafka集成,以及通过BGP进行IP封锁通告。FastNetMon适用于各种规模的网络环境,是一个功能全面的网络安全监控解决方案。
openssa - 融合HTP和OODAR技术的智能代理框架解决行业难题
GithubOpenSSA层级任务规划开源框架开源项目智能代理问题解决
OpenSSA是一款智能代理框架,旨在解决实际行业中的复杂问题。该框架集成了分层任务规划(HTP)和观察-定向-决策-行动推理(OODAR)技术,实现了超越大型语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)的二级智能。OpenSSA支持多种LLM后端,采用开放可扩展的架构,方便开发者进行行业定制。其小型高效的代理设计适合实际部署,能以较少的计算资源实现出色的问题解决能力。
openstatus - 全面监控网站和API性能的开源平台
API监控GithubOpenStatus开源平台开源项目性能监控网站监控
OpenStatus是一个开源性能监控平台,提供合成监控和真实用户监控功能。该平台可在全球范围内监控网站和API,当性能下降时发送通知,并通过核心Web指标分析用户体验。OpenStatus采用Next.js、Tailwind CSS等现代技术栈,支持社区贡献,并为企业用户提供定制解决方案。
openfl - 开源联邦学习框架助力隐私保护数据协作
GithubOpenFLPython框架开源项目数据隐私机器学习联邦学习
OpenFL是一个开源的Python联邦学习框架,支持多种工作流程和深度学习框架。它专为数据科学家设计,提供灵活可扩展的实验环境,适用于医疗影像等敏感数据场景。该框架由Linux基金会托管,提供多种联邦聚合算法,并欢迎社区贡献。
openmodelz - 开源平台简化机器学习模型的部署和扩展
GithubOpenModelZ开源开源项目机器学习模型部署自动扩展
OpenModelZ是一个开源平台,简化了机器学习模型的部署和扩展过程。它支持将模型部署到任何集群,提供自动扩展、多框架兼容、Gradio/Streamlit/Jupyter集成等功能。用户可从单机起步,轻松扩展到集群,每个部署都有独立子域名。该平台自动处理基础设施,让开发者专注于模型本身。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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