tiktoken

为OpenAI模型优化的高性能BPE分词器

tiktoken BPE OpenAI 分词器性能优化 Github 开源项目

tiktoken是一款为OpenAI模型优化的BPE分词器。该工具提供快速的文本编码和解码功能，支持多种编码方式，易于集成到Python项目中。相较于其他开源分词器，tiktoken的性能提升了3-6倍。除了标准功能外，tiktoken还包含教育性子模块，有助于理解BPE算法原理。此外，该工具支持自定义扩展，可满足特定应用需求。

Github

介绍相关项目

tiktoken-go - BPE分词工具，兼容多种OpenAI模型

BPE词典GithubOpenAItiktoken-go开源项目模型编码

tiktoken-go是一个高效的BPE分词器，适用于OpenAI的多种模型。作为原版tiktoken在Go语言中的实现，它提供了与原库一致的缓存机制和多种加载选项，包括离线加载器，便于快速使用和自定义实现。项目包含详细的使用示例，涵盖各种编码和模型，以及性能测试结果，展示了其出色的性能表现。

tiktokenizer - 计算输入文本的token数量的在线工具

GithubTiktokenizeropenai在线工具开源项目计算token赞助

该在线工具基于OpenAI的`tiktoken`库，可精确计算输入文本的token数量。项目由Diagram公司赞助，并得到了T3 Stack和shadcn/ui的技术支持。用户通过此工具可优化OpenAI模型的性能，实现更精确的结果。

tiktoken-rs - OpenAI模型专用的Rust分词和计数库

GPTGithubOpenAIRusttiktoken-rstokenizer开源项目

tiktoken-rs是一个Rust实现的文本分词库，特别为OpenAI的GPT和其他相关模型设计，具备分词和计数的功能。支持多种OpenAI编码格式如GPT-3和GPT-4，用户可以通过Cargo轻松安装并使用，并在开源库中找到完整的示例。适用于需要高效、准确文本处理的开发者。

Tiktokenizer - 开发者AI令牌管理与计费解决方案

AI工具AI开发OpenAI APITiktokenizertoken计数用户计费

Tiktokenizer为开发者提供AI应用令牌监控和计费解决方案。平台支持OpenAI Chat API集成，实时跟踪用户令牌使用情况，确保计费透明公平。内置可视化工具助力开发者轻松管理应用数据。通过简化令牌计数流程，Tiktokenizer使开发者能够专注于AI应用创新，提高开发效率。平台还提供周期性令牌刷新、内置审核API等功能，进一步简化AI应用开发流程。该平台旨在为AI应用开发提供全面支持，助力开发者快速部署和有效管理AI项目。

Tokenizer - 跨平台BPE编码实现

C#GithubOpenAITokenizationTokenizerTypescript开源项目

该项目提供了TypeScript和C#版的字节对编码(BPE)tokenizer，主要用于OpenAI LLMs，并基于开源的Rust实现。适用于Node.js和.NET环境，在传递提示词给LLM前进行tokenization处理。建议C#用户从Microsoft.DeepDev.TokenizerLib迁移至性能更优的Microsoft.ML.Tokenizers。欢迎开发者贡献代码和意见。

jtokkit - 专为OpenAI模型设计的Java分词库，提供便捷的API，支持多种编码和解码算法

GithubJTokkitJavaOpenAItokenizer开源项目自然语言处理

JTokkit是一个专为OpenAI模型设计的Java分词库，提供便捷的API，支持多种编码和解码算法如r50k_base和cl100k_base。该库无依赖，兼容Java 8及以上版本，并具备高效性能。用户可以通过Maven或Gradle轻松安装，并支持自定义编码算法。使用JTokkit，开发者能够轻松进行自然语言处理任务中的文本分词和令牌计算。

titok-pytorch - 32 Token图像编码与重建框架

GithubPytorchTiTok图像处理图像重建开源项目深度学习

TiTok-Pytorch是一个基于PyTorch实现的图像编码和重建框架，源自ByteDance的研究。该项目将图像压缩为32个token，实现高效的图像重构和生成。TiTok-Pytorch提供简便的安装和使用方法，支持图像tokenization、重建和代码提取。这个框架适用于图像压缩、生成和重建等领域的深度学习项目，为高效图像处理提供了新的解决方案。

TiktokenSharp - C#实现的多种文本编码和解码库

Benchmark TestC#GithubNuGetTiktokenSharpgpt-3.5-turbo开源项目

TiktokenSharp 是一个提供 C# 版文本编码和解码方法的库，基于官方 Rust 实现，支持多个编码格式如 `o200k_base`、`cl100k_base` 和 `p50k_base`。通过 NuGet 包，可以轻松集成到 C# 项目中。首次使用时，会自动下载必要的 tiktoken 文件，后续使用无需重新下载。项目定期更新，持续优化算法效率，并支持最新的 OpenAI 模型。更多细节请查看官方文档和 GitHub 页面。

1d-tokenizer - 创新1D图像分词框架实现高效图像处理

GithubTiTok图像标记化开源项目生成模型神经网络计算机视觉

1d-tokenizer项目开发了创新的1D图像分词框架，将256×256图像压缩至32个离散标记。该技术突破2D分词限制，提供更灵活紧凑的图像表示。相比扩散模型，生成速度提升数百倍，同时维持高质量输出。研究还深入探讨1D图像分词特性，为图像处理领域开辟新方向。

tokenizer - Go语言实现的自然语言处理分词库

GithubGo语言NLPTokenizer分词开源项目预训练模型

Tokenizer是一个纯Go语言实现的自然语言处理分词库，支持Word level、Wordpiece和BPE等多种分词模型。该项目可用于训练新模型或微调现有模型，并兼容HuggingFace预训练模型。Tokenizer为Go开发者提供了构建NLP应用所需的工具，助力高效生产级软件开发。

相关项目

项目侧边栏1

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