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MiniCPM-V-2_6-gguf

高性能GGUF格式多模态模型转换与部署指南

MiniCPM-V-2.6是一个支持GGUF格式转换的多模态模型项目。项目展示了PyTorch模型到GGUF格式的转换流程,实现F16和INT4量化,并在Linux及Mac平台实现本地部署。项目提供完整的模型转换、构建和推理步骤,方便开发者进行多模态模型的本地化部署。

Phind-CodeLlama-34B-v2-GGUF - 利用GGUF格式提升模型性能,兼容多平台GPU加速
CodeLlamaGPU加速GithubHuggingface开源项目文本生成格式转换模型模型量化
Phind's CodeLlama 34B v2采用GGUF格式,由llama.cpp团队在2023年8月21日推出替代GGML。GGUF实现了更优的标记化及特殊标记支持,并且具有可扩展性。兼容多种第三方界面与库(如text-generation-webui和KoboldCpp),并支持GPU加速。量化模型在保持高质量的同时降低了资源占用,适用多种场景,建议使用Q4_K_M与Q5_K_M模型以实现最佳性能及质量平衡。
Qwen2-7B-Instruct-GGUF - 高效量化AI模型 多平台支持 便捷本地部署
GGUFGPU加速GithubHuggingfaceQwen2-7B-Instruct开源项目文本生成模型模型量化
Qwen2-7B-Instruct-GGUF是Qwen2-7B-Instruct模型的GGUF格式量化版本。该模型支持2至8比特量化,可在llama.cpp、LM Studio等多个平台上本地部署。GGUF格式具有高效性能和广泛兼容性,便于在个人设备上进行AI文本生成。该项目为用户提供了多种比特率的量化选项,以适应不同的硬件环境和性能需求。
Phi-3.5-mini-instruct-GGUF - Microsoft Phi-3.5-mini模型的GGUF格式多位宽量化版本
GGUFGithubHuggingfacePhi-3.5开源项目文本生成本地部署模型量化模型
此项目提供Microsoft Phi-3.5-mini-instruct模型的GGUF格式量化版本。GGUF是llama.cpp团队推出的新格式,取代了GGML。支持2-bit至8-bit多种量化位宽,兼容多个GGUF支持工具,如llama.cpp和LM Studio。这些工具具备GPU加速和Web界面,便于本地部署和使用大型语言模型。
laser-dolphin-mixtral-2x7b-dpo-GGUF - 跨平台兼容的量化模型:GGUF格式的应用与性能评估
GithubHuggingfaceLLMLaser Dolphin Mixtral 2X7B DPOMacadeliccc变压器开源项目模型量化
GGUF格式开创了一种新的模型优化方法,适用于多平台的机器学习应用,带来更优的性能与存储管理。该项目兼容多个用户界面,如llama.cpp和KoboldCpp,并支持多种量化文件格式,推荐选用Q4_K_M和Q5_K_M以实现性能与资源消耗的最佳平衡。
guanaco-65B-GGUF - 解析新型GGUF格式及其多平台兼容性
GPU加速GithubGuanaco 65BHuggingfaceTim Dettmers开源项目模型模型格式量化
此项目涵盖了2023年8月21日由llama.cpp团队推出的GGUF格式,作为已停用的GGML格式的替代方案。该项目提供了多种比特的量化文件,适用于CPU和GPU的推理需求。用户能够通过多种客户端和库,如llama.cpp和text-generation-webui,下载并高效使用这些模型,提供本地及网络接口支持。所支持的量化方法包括GGML_TYPE_Q4_K,提供质量与性能的平衡。
CapybaraHermes-2.5-Mistral-7B-GGUF - 模型定量化文件与跨平台支持
CapyBaraHermes 2.5 Mistral 7BGPU加速GithubHuggingface兼容性开源项目模型模型量化
项目提供了CapyBaraHermes 2.5 Mistral 7B的GGUF格式模型文件,这些文件使用Massed Compute硬件进行量化。GGUF作为GGML的替代格式,支持多种客户端和库,如llama.cpp、text-generation-webui和KoboldCpp。用户可以选择不同的定量化文件,以确保在不同平台上的最佳性能和兼容性。项目还附有详细的下载和使用指南,适合在Python等多种环境中实现模型应用。
FLUX.1-schnell-gguf - 基于FLUX.1-schnell的GGUF转换图像生成模型
AI生成ComfyUIFLUXGithubHuggingface图像生成开源项目模型模型量化
FLUX.1-schnell-gguf是一个基于black-forest-labs/FLUX.1-schnell模型的GGUF格式转换项目,通过与ComfyUI-GGUF自定义节点集成实现文本到图像的生成。模型支持多种量化类型,安装时需将文件放置于ComfyUI/models/unet目录。该项目采用Apache-2.0开源协议发布,可用于图像生成相关的开发和研究工作。
Rombos-LLM-V2.6-Qwen-14b-Q8_0-GGUF - GGUF格式量化版大语言模型支持本地化高性能部署
GGUFGithubHuggingfaceRombos-LLMllama.cpp代码部署开源项目模型模型转换
本项目是Rombos-LLM-V2.6-Qwen-14b模型的GGUF格式版本,专为llama.cpp框架优化。提供详细的本地部署指南,包括brew安装和源码编译方法,支持命令行和服务器运行模式。基于transformers库开发,采用Apache-2.0许可证,适合需要在本地环境高效运行大型语言模型的应用场景。
guanaco-33B-GGUF - Guanaco 33B模型的高效量化格式,支持多平台部署
GPU加速GithubGuanaco 33BHuggingfaceTim Dettmers开源项目模型模型格式量化
该项目提供的GGUF格式量化模型文件针对Guanaco 33B进行了优化,适用于多种平台,包括llama.cpp和text-generation-webui。作为GGML的替代格式,GGUF引入了改良的量化方法,支持2到8位的量化,满足各种硬件资源需求。其优势在于提高AI推理性能与效率,并支持GPU加速,适合对AI生成及推理质量有较高要求的应用场景。
OpenHermes-2.5-Mistral-7B-GGUF - 高效推理的新型模型文件格式
GithubHuggingfaceOpenHermes-2.5-Mistral-7B下载指南开源项目模型模型兼容性量化量化方法
GGUF是一种由llama.cpp团队于2023年8月引入的新型模型文件格式,旨在取代GGML,不再受其支持。该格式兼容众多第三方用户界面及库,例如llama.cpp、text-generation-webui和KoboldCpp等平台,这些平台支持GPU加速,从而提高文本生成任务的效率。Teknium的OpenHermes 2.5 Mistral 7B模型在此格式下得以量化处理,通过多种量化方法平衡模型文件大小与推理质量,适用于包括CPU+GPU推理在内的多种场景。用户在多种设备和平台上使用该格式能获取所需模型,并通过Massed Compute的硬件支持获得性能优化。
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