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openchat-3.5-0106-gemma

OpenChat 3.5基于Gemma的强大语言模型新基准

OpenChat 3.5模型凭借C-RLFT技术在开源社区展示优异性能,其表现胜过Mistral版本以及Gemma-7b和Gemma-7b-it。多项测试如AGIEval和HumanEval验证了其卓越性能。建议使用OpenChat API服务器部署,需配置24GB内存GPU。需注意模型可能产生的信息幻觉和安全风险,适用于需安全响应的场景。更多信息可查看安装指南和使用案例。

ChatGPT-Next-Web - 一键部署跨平台ChatGPT应用,支持多种先进模型
ChatGPTGPT3GPT4Gemini ProGithubNextChat开源项目
一键免费部署跨平台的ChatGPT应用,支持GPT3、GPT4和Gemini Pro模型。兼容自部署的大型语言模型,包括RWKV-Runner和LocalAI,所有数据存储在本地浏览器。支持Markdown、LaTex、mermaid等多种功能及响应式UI设计,支持多语言版本,确保流畅的使用体验。适用于企业的个性化定制、权限管理及私有云部署,持续更新尖端AI技术,保障数据安全。
AllChat - 多功能AI对话助手 为问答和创作提供全方位支持
AI助手AI工具AllChatGemini对话智能
AllChat是一款集成多种先进AI模型(如gemini-1.5-pro-preview-0514)的智能对话平台,支持写作、分析、问答、数学、编程等多领域应用。通过领先的自然语言处理技术,AllChat能够提供实时、准确的智能回应。其独特的自定义GPT功能更可满足各种专业场景需求,显著提升工作效率和学习体验。
chatgpt-web - 简化开源AI聊天网站部署 支持GPT-3.5和GPT-4
API集成ChatGPTDockerGithub代理配置开源项目网站部署
chatgpt-web是一个开源的AI聊天网站项目,支持GPT-3.5和GPT-4模型。该项目提供AI性格设定、参数配置和代理支持等功能,可通过二进制文件、Docker或源码方式部署。项目文档包含详细配置说明,便于用户根据需求进行个性化定制。适合不同技术水平的用户快速搭建AI聊天网站。
chatglm_finetuning - ChatGLM模型微调教程
Githubchatglm-6bdeep_training开源项目微调推理训练
本项目提供详细的ChatGLM系列模型微调教程,支持全参数训练、Lora、AdaLora、IA3及P-Tuning-V2等方法。涵盖最新更新,如支持accelerator和colossalai训练,解除chatglm-6b-int4全参训练限制等。项目包含数据处理、推理脚本及多种训练参数设置,适合深度学习研究与应用。
neural-chat-7b-v3-1 - 在英特尔Gaudi2上优化的mistralai 7B语言模型
GithubHuggingfaceIntel Gaudi 2大语言模型开源项目数据集模型模型微调量化推理
neural-chat-7b-v3-1模型经过优化,利用mistralai/Mistral-7B-v0.1基础模型和DPO方法,适用于多种语言任务。结合Open-Orca/SlimOrca数据集,提升了ARC、HellaSwag与TruthfulQA等多项评估指标表现,并支持INT4、BF16等多种推理模式。非常适合高性能语言生成与处理应用,详细信息和使用指导可在GitHub和Hugging Face Leaderboard上查看。
ChatLM-mini-Chinese - 小参数中文对话模型,支持低显存预训练,优化SFT和DPO性能
ChatLM-Chinese-0.2BGithubHuggingfaceRLHF优化SFT微调开源项目预训练
ChatLM-mini-Chinese是一个小参数中文生成式语言模型项目。模型参数为0.2B,最低4GB显存即可实现预训练,512MB显存可进行推理。项目公开预训练和优化数据集,包括SFT微调和DPO偏好优化,支持多种下游任务。基于Huggingface NLP框架,自实现trainer,支持单机单卡及多卡训练,并可断点续训。此项目优化了内存和显存的使用,为硬件资源不足的用户提供了一种高效的中文对话解决方案。
Llama3-Chinese-Chat - 基于Llama 3的中英双语优化大语言模型
ChineseGithubLlama3人工智能开源项目自然语言处理语言模型
Llama3-Chinese-Chat项目基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型开发,采用ORPO方法优化训练,大幅提升中英双语交互能力。该模型具备角色扮演、工具使用等功能,提供多种版本选择。最新v2.1版本在数学、角色扮演和函数调用方面性能显著提升,训练数据集扩充至10万对。项目同时提供Ollama模型和量化版本,便于快速部署使用。
chatglm.cpp - C++实现的ChatGLM实时聊天工具
C++ChatGLMGithub实时聊天开源项目机器学习模型量化
ChatGLM.cpp 是一个使用C++实现的实时聊天项目,支持ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B、ChatGLM3和GLM-4模型,兼容多种硬件和操作系统。项目通过int4/int8量化、优化的KV缓存和并行计算技术,实现了高效的CPU推理,并支持P-Tuning v2和LoRA微调模型。该项目还提供Python绑定、网络演示和API服务器,扩展了使用场景,适用于高效实时聊天。
internlm2_5-7b-chat - 卓越推理能力与百万字超长上下文的开源大模型
GithubHuggingfaceInternLM上下文窗口大语言模型工具使用开源项目推理能力模型
InternLM2.5-7B-Chat是一个开源的70亿参数大语言模型,在数学推理、百万字长文理解和工具调用等方面表现卓越。该模型在多项基准测试中超越同等规模模型,展现强大的综合能力。InternLM2.5-7B-Chat提供基础模型和对话模型,支持通过Transformers加载,并可使用LMDeploy、vLLM等方案部署,为开发者提供灵活的应用选择。
ChatGLM-Tuning - ChatGLM-6B和LoRA结合的经济型语言模型微调方案
AI模型ChatGLM-6BGithubLoRA开源项目微调深度学习
ChatGLM-Tuning项目是一个基于ChatGLM-6B和LoRA技术的语言模型微调解决方案。该项目包含数据预处理、模型训练和推理功能,支持Alpaca数据集。它提供预训练LoRA模型,并计划引入中文数据和RLHF技术。这一方案适用于16GB以上显存的GPU环境,为开发者提供了一种经济高效的大型语言模型定制途径。
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