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openchat-3.5-1210

7B参数规模开源语言模型在多项测试中超越大规模商业模型

OpenChat-3.5-1210在Mistral-7B基础上采用C-RLFT技术开发,通过多样化数据训练实现性能突破。模型在编程、对话和数学推理等多个领域展现出色表现,基准测试成绩优于部分大规模商业模型。此外,模型还配备评估反馈功能,支持多种应用场景。作为参数规模仅7B的开源模型,OpenChat-3.5-1210体现了小型模型的巨大潜力。

openchat-3.5-0106 - 基于Mistral的7B开源语言模型在多项测试中超越大型模型
GithubHuggingfaceOpenChat人工智能基准测试开源开源项目模型语言模型
OpenChat-3.5-0106是基于Mistral-7B架构开发的开源语言模型,具备编程、数学推理和对话等功能。模型支持8192上下文长度,提供编程专用和通用两种模式。在HumanEval、GSM8K等基准测试中,该模型展现出超越部分大型商业模型的性能。此外,模型还集成了实验性的评估器功能
openchat_3.5 - 开源创新:OpenChat挑战70B模型新高度
C-RLFTGPT4GithubHuggingfaceOpenChat对话生成开源语言模型开源项目模型
OpenChat通过C-RLFT策略实现了在混合质量数据上的无偏好标签微调,性能与ChatGPT相媲美,并在多项测试中超越更大规模模型。作为一个高性能且具有商业潜力的开源语言模型,OpenChat支持高效部署和OpenAI兼容接口,适用于高通量在线服务,并推动AI开放研究的持续发展,促进技术创新。
openchat-3.5-0106-gemma - OpenChat 3.5基于Gemma的强大语言模型新基准
AI安全Gemma模型GithubHuggingfaceOpenChat开源项目性能比较模型模型训练
OpenChat 3.5模型凭借C-RLFT技术在开源社区展示优异性能,其表现胜过Mistral版本以及Gemma-7b和Gemma-7b-it。多项测试如AGIEval和HumanEval验证了其卓越性能。建议使用OpenChat API服务器部署,需配置24GB内存GPU。需注意模型可能产生的信息幻觉和安全风险,适用于需安全响应的场景。更多信息可查看安装指南和使用案例。
openchat-3.6-8b-20240522 - 基于Llama 3架构的混合数据训练语言模型
GithubHuggingfaceOpenChat 3.6人工智能开源技术开源项目机器学习模型语言模型
OpenChat-3.6-8b-20240522是基于Llama 3架构开发的8B参数规模语言模型。模型采用混合质量数据训练方法,支持8192个上下文长度,可通过OpenChat包或OpenAI兼容API部署。适用场景包括代码开发、对话交互等通用任务,在基准测试中显示出相对同规模模型的性能优势。模型在复杂推理、数学运算等方面存在一定局限,且可能出现信息幻觉现象。
openchat - 采用混合质量数据训练的高性能开源语言模型
GithubLlamaOpenChat人工智能开源开源项目语言模型
OpenChat是一个创新的开源语言模型库,采用C-RLFT策略从混合质量数据中学习。该模型在7B规模下实现了与ChatGPT相当的性能,无需偏好标签。项目致力于开发高性能、商用级的开源大语言模型,并持续进步。OpenChat支持多GPU部署,提供兼容OpenAI的API服务,适用于编码、聊天等多种任务。
internlm2_5-7b-chat - 卓越推理能力与百万字超长上下文的开源大模型
GithubHuggingfaceInternLM上下文窗口大语言模型工具使用开源项目推理能力模型
InternLM2.5-7B-Chat是一个开源的70亿参数大语言模型,在数学推理、百万字长文理解和工具调用等方面表现卓越。该模型在多项基准测试中超越同等规模模型,展现强大的综合能力。InternLM2.5-7B-Chat提供基础模型和对话模型,支持通过Transformers加载,并可使用LMDeploy、vLLM等方案部署,为开发者提供灵活的应用选择。
ChatGLM3 - 突破性能与功能的开源对话模型
AIChatGLM3Github大语言模型对话系统开源模型开源项目
ChatGLM3是智谱AI与清华大学KEG实验室联合开发的开源对话模型。该模型在保持对话流畅和易于部署的基础上,引入了更强大的基础架构、更全面的功能支持和多个开源版本。ChatGLM3-6B不仅支持多轮对话,还能进行工具调用和代码执行,在10B以下模型中表现出色。此外,项目还开源了基础模型和长文本版本,为学术研究和商业应用提供了多样化选择。
chatglm3-6b-base - 多语言支持的高性能开源基础语言模型
ChatGLM3-6BGithubHuggingfaceTHUDM大语言模型开源模型开源项目模型自然语言处理
ChatGLM3-6B-Base是ChatGLM系列的最新开源基础语言模型,采用多样化训练数据和优化策略,在10B以下模型中性能卓越。它支持工具调用、代码执行和Agent任务等复杂场景,适用于学术研究和商业应用。该模型为开发者和研究者提供了强大的语言处理基础,推动了自然语言处理技术的发展。
koOpenChat-sft - 多语言AI对话模型,基于OpenChat3.5构建
AlpacaChatMLGithubHuggingfaceOpenChat3.5koOpenChat-sft开源项目模型韩国人工智能
koOpenChat-sft项目是一个基于OpenChat3.5的多语言AI对话模型,训练于A100 80GB设备,遵循ChatML和Alpaca(No-Input)指令格式。尽管没有详细的基准测试数据,模型的评估结果已在Open LLM Leaderboard中公布。其在HellaSwag和Winogrande等指标上的得分表明了其高效的对话能力,广泛适用于多种AI场景。欲知更多信息,可通过Telegram联系开发者。
internlm-chat-7b - 中文对话模型,实现增强推理能力与长文本处理
GithubHuggingfaceInternLM开源模型开源项目模型模型评测深度学习自然语言处理
InternLM-Chat-7B是一款开源的AI模型,具备70亿参数,专为实际应用场景优化。模型通过高质量数据训练,以支持8k字符的长上下文和增强推理能力。用户可以利用灵活的工具集自定义其应用流程。使用OpenCompass评估显示出其在多项能力上的优势。需注意的是,生成文本时可能存在偏见和不当内容,需要谨慎使用。
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