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HuggingfacePVNet_v2_summation 项目介绍
项目概述
PVNet_v2_summation 项目旨在汇总 PVNet 模型的 GSP 级别预测结果，以提供英国光伏发电输出的国家级预测。该模型是由 openclimatefix 开发的，属于融合模型。这一模型的更多信息可以在项目的 代码仓库中找到，感兴趣的读者还可以查看 PVNet 模型代码仓库以及实验笔记。
训练详情
数据
该模型的训练数据来自 2017 年至 2020 年，而验证数据则取自 2021 年。数据的处理和预处理使用了 ocf_datapipes.training.pvnet 数据管道工具，更多的信息可以在实验笔记中了解。
预处理
数据预处理在很大程度上影响模型的最终表现。在这个项目中，所有数据都经过 ocf_datapipes.training.pvnet 数据管道进行处理，以确保数据达到最优状态。
结果
关于当前模型的训练日志，可以点击此处查看。所有 PVNet_summation 模型运行的完整日志记录可以通过这里进行访问。此外，也可以从实验笔记中获得一些实验的要点。
硬件
模型在单个 NVIDIA Tesla T4 显卡上进行训练，该显卡提供了足够的算力支持。
软件
本项目的软件以及相关资源的详细信息如下：
这个项目在提供准确的光伏发电预测方面具有重要意义，有助于更好地理解和利用太阳能资源。既可以对未来的能源需求做出更精准的预测，也能够为相关的政策制定提供支持。
