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runtime-spec

运行时规范,OCI容器标准化的关键

OCI容器规范运行时规范开源项目容器技术Github

runtime-spec是开放容器倡议(OCI)制定的容器运行时标准规范，旨在规范化操作系统进程和应用容器。该规范为应用程序捆绑构建、钩子开发和运行时实现提供了详细指南。项目在GitHub上开源，涵盖容器配置、生命周期钩子、Linux命名空间和cgroups等核心内容，致力于推动容器技术的标准化和互操作性。

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介绍相关项目
dapr - 多语言兼容的分布式应用开发运行时
DaprGithub云原生分布式应用开源开源项目微服务
Dapr作为一个开源的分布式应用运行时，为开发者提供了构建微服务的标准化方法。它支持多种编程语言，适用于云端和边缘计算环境。通过封装微服务开发的最佳实践，Dapr简化了分布式系统的开发过程，提高了应用的可移植性和可维护性。
cni - 容器网络接口开源规范与工具集
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CNI是一个开源项目，致力于规范化Linux容器网络接口配置。它提供了开发网络插件所需的规范和库，大大简化了容器网络配置流程。CNI主要关注容器的网络连接和资源管理，具有广泛的兼容性和易用性。该项目不仅包括Go语言库和命令行工具，还拥有丰富的第三方插件生态系统，适用于各种容器运行时和编排系统。作为CNCF支持的项目，CNI在容器网络领域发挥着重要作用。
oci-registry - 实现OCI注册表规范的轻量级镜像仓库系统
GithubOCI Registry存储后端容器部署容器镜像开源项目缓存镜像
oci-registry是一个实现OCI注册表规范的镜像仓库系统，支持文件系统和S3存储后端。它提供对任何注册表的pull-through缓存功能，包括私有认证注册表。特点包括占用空间小、支持多种存储选项和提供Helm chart。相比官方registry镜像，oci-registry内存占用可减少50%以上。目前主要用作镜像拉取缓存，未来计划支持推送和认证功能。适合需要高效、轻量级OCI兼容镜像仓库的场景。
oneAPI-spec - 统一跨平台高性能计算的开放规范
GithuboneAPI开源项目构建指南规范文档贡献指南
oneAPI-spec项目致力于创建跨平台高性能计算的统一标准。通过定义一致的编程模型和API，该规范简化了在不同硬件架构上的应用开发。涉及领域包括数据并行C++、数学核心函数库和视频处理等。项目文档采用reStructuredText格式，并通过Sphinx生成HTML和PDF版本，方便开发者查阅和使用。
gvisor - 应用程序内核 为容器提供安全隔离
GithubLinux接口gVisor容器安全容器沙箱应用程序内核开源项目
gVisor是一款应用程序内核，在应用和主机操作系统间创建隔离层。它实现类Linux接口，采用Go语言编写，运行于用户空间。gVisor提供OCI运行时runsc，支持Docker和Kubernetes集成。该项目融合虚拟机的安全性与普通应用的轻量特性，为容器安全提供了创新方案。
lifecycle - Cloud Native Buildpacks 规范的标准实现工具
API支持Cloud Native BuildpacksGithubLifecycle容器化开源项目
Lifecycle 是 Cloud Native Buildpacks 规范的标准实现工具，支持多版本平台和构建包 API。它提供构建、运行和重构基础镜像的功能，包含分析器、检测器等多个组件。这些组件可独立使用，也可通过创建器统一执行。Lifecycle 旨在简化云原生应用的构建和部署流程，为开发者提供标准化的应用打包解决方案。
specification - 完整无服务器工作流管理生态系统
CNCFDSLGithubServerless Workflow工作流开源开源项目
Serverless Workflow 是 CNCF 孵化的开源生态系统，专为无服务器工作流定义和执行而设计。它以 DSL 为核心，提供高级语言简化工作流创建。该生态系统具备易用性、事件驱动和服务导向等特性，支持 FaaS、定时执行和错误处理。通过集成 DSL、SDK、运行时和开发工具，Serverless Workflow 旨在优化无服务器工作流的开发、部署和管理全过程。
spawn - 开源运行时赋能企业状态计算与多语言开发
GithubSpawn业务驱动开发分布式计算多语言支持开源项目状态管理
Spawn是一款源自Cloudstate贡献者的创新开源运行时，专为现代企业打造。它提供云端和本地部署方案，支持多语言编程，简化基础设施管理。Spawn的状态计算模型和高可用架构确保分布式系统的一致性和可靠性，使开发团队能够专注于核心业务，提升企业竞争力。
onnxruntime - 跨平台的机器学习模型推理与训练加速工具
GithubONNX Runtime开源项目机器学习模型训练深度学习硬件加速
ONNX Runtime是一款跨平台的机器学习推理和训练加速工具，兼容PyTorch、TensorFlow/Keras、scikit-learn等深度学习框架及传统机器学习库。它支持多种硬件和操作系统，通过硬件加速和图优化实现最佳性能，显著提升模型推理和训练速度，尤其在多节点NVIDIA GPU上的Transformer模型训练中表现出色。
tokio - Rust异步应用程序的高性能运行时框架
GithubI/ORustTokio并发开源项目异步编程
Tokio是Rust语言的异步运行时框架，提供事件驱动和非阻塞I/O功能。它具有高性能的多线程调度器、操作系统级事件处理和异步网络编程支持。Tokio专为构建高效、可靠的网络应用而设计，是Rust异步编程生态系统的核心组件。
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