hippo4j

动态管理线程池框架优化系统性能与稳定性

hippo4j是一个开源的动态线程池框架，提供全局管控、参数动态调整、监控告警等功能。它可解决线程池使用中的资源浪费、参数评估困难、任务堆积等问题。hippo4j帮助开发者更好地管理和优化线程池，提高系统运行效率和稳定性。该项目支持多种使用模式和功能扩展，适用于各类Java应用场景。

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介绍相关项目

proxy_pool - 高效自动化的爬虫代理IP池项目

API服务DockerGithubProxyPool免费代理开源项目爬虫代理IP池

ProxyPool是一个开源爬虫代理IP池项目，自动采集、验证和管理免费代理IP。项目提供API和CLI接口，支持多种数据库，可扩展代理源。具备定时采集、自动验证等功能，提升爬虫效率和稳定性。支持多个Python版本，提供Docker部署，适合爬虫开发使用。

main-thread-scheduling - 主线程任务调度库提升Web应用响应性

GithubJavaScript主线程调度开源项目异步编程性能优化用户体验

main-thread-scheduling是一个JavaScript库，用于优化Web应用的主线程任务调度。该库通过简单的API实现应用快速响应，防止UI冻结，并改善用户交互体验。它提供三种调度策略，适用于计算密集型任务、渲染优化和后台任务执行。通过全局队列和任务优先级管理，main-thread-scheduling确保多任务执行时保持稳定性能。

jkes - 将Java、Kafka和ElasticSearch集成的全功能搜索解决方案

ElasticSearchGithubJavaJkesKafka开源项目搜索框架

Jkes是一个整合Java、Kafka和ElasticSearch技术的搜索框架。它采用注解驱动的JPA风格对象/文档映射，并提供RESTful API进行文档搜索。该框架支持自动索引更新和删除，同时提供灵活的查询接口。Jkes易于集成，可扩展性强，适合需要高性能搜索功能的Java应用。其架构支持多租户平台，为后续引入机器学习搜索排序功能做好了准备。

JavaGuide - 全面的Java学习与面试资源

GithubJavaJavaGuide开源项目数据库计算机基础面试

JavaGuide是一个综合性Java学习资源，涵盖基础、集合、IO、并发、JVM、计算机基础和数据库等领域。项目提供知识点总结、面试题解析和源码分析，助力开发者系统学习。包含最新Java特性介绍和开发工具指南，适合Java程序员进阶学习和求职准备。

deeplearning4j - 多语言与硬件兼容的JVM深度学习框架

DataVecEclipse Deeplearning4JGithubND4JSameDiff开源项目深度学习

DL4J生态系统为JVM应用提供全方位深度学习支持，覆盖数据预处理、模型构建与优化。支持多种编程语言和硬件平台，包括DL4J、ND4J、SameDiff和DataVec模块，兼容Keras和TensorFlow模型并支持分布式训练。适用于Windows、Linux和macOS，提升JVM深度学习应用能力。了解更多信息，请访问官方文档。

okio - 高效简化Java I/O操作的开源数据处理库

Android开发GithubJava库Okio开源软件开源项目数据处理

Okio是一个开源库，用于补充Java标准库中的java.io和java.nio功能。它简化了数据的访问、存储和处理过程，提供更易用的API，帮助开发者高效处理I/O操作。Okio源自Android HTTP客户端OkHttp项目，现已发展为独立且经过充分测试的解决方案，适用于多种数据处理场景。该项目由Square公司维护，采用Apache 2.0许可证发布。

async-profiler - 低开销Java采样分析器避免安全点偏差问题

CPU分析GithubJava性能分析async-profiler内存分配分析开源项目采样分析器

async-profiler是一款低开销Java采样分析器,可避免安全点偏差问题。它能采集CPU、内存分配、锁竞争等多种性能数据,并生成火焰图等可视化报告。该工具利用HotSpot API收集堆栈信息和跟踪内存分配,适用于基于HotSpot JVM的Java运行时。async-profiler为Java应用提供全面的性能分析功能,是性能优化的实用工具。

papaya - Papaya 并发哈希表优化读取密集型工作负载

Githubpapaya原子操作并发哈希表开源项目异步编程无锁API

Papaya是一个并发哈希表，专为读取密集型工作负载优化。它提供无锁API、原子操作和异步支持，具有高可扩展性和低延迟读取性能。Papaya保证所有操作的延迟可预测，采用高效内存管理和垃圾回收，适合需要高吞吐量和一致性能的应用场景。

jvm - Java虚拟机底层原理与性能调优知识总结

GithubJVMJava虚拟机垃圾收集开源项目性能调优类加载

该项目汇总Java虚拟机(JVM)底层原理知识，包括内存结构、垃圾收集、性能调优、类加载等核心内容。基于《深入理解Java虚拟机》一书，内容全面且持续更新，提供GitHub和Gitee多个在线站点访问。适合Java开发者深入了解JVM工作机制，提升应用程序性能和稳定性，是Java工程师进阶必备的实用学习资源。

graphhopper - 开源路由引擎支持多种交通方式和空间分析

GithubGraphHopperJavaOpenStreetMap开源开源项目路由引擎

GraphHopper是一款开源路由引擎,支持多种交通方式的路线规划、等时圈分析和地图匹配。它使用OpenStreetMap和GTFS数据,可作为Java库或独立Web服务部署。GraphHopper内存效率高,支持离线导航,扩展性强,适用于路线规划、物流配送和交通分析等场景。

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