hippo4j

动态管理线程池框架优化系统性能与稳定性

hippo4j是一个开源的动态线程池框架，提供全局管控、参数动态调整、监控告警等功能。它可解决线程池使用中的资源浪费、参数评估困难、任务堆积等问题。hippo4j帮助开发者更好地管理和优化线程池，提高系统运行效率和稳定性。该项目支持多种使用模式和功能扩展，适用于各类Java应用场景。

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介绍相关项目

Schedulis - 基于Azkaban的高性能工作流调度系统支持多租户资源隔离

DataSphere StudioGithubLinkisSchedulis任务调度工作流开源项目

Schedulis是基于Azkaban开发的工作流调度系统，具备高性能、高可用和多租户资源隔离特性。支持大数据任务和数据检查任务，与DataSphere Studio和Linkis集成。提供告警机制、执行策略和简洁界面。在高可用性、资源管理和功能特色上优于其他调度系统。

pinpoint - 大规模分布式系统的应用性能管理解决方案

APMGithubPinpoint分布式系统实时监控应用拓扑开源项目

Pinpoint是一款为大规模分布式系统设计的应用性能管理工具，支持Java、PHP和Python等语言。通过跟踪跨分布式应用的事务流，Pinpoint帮助用户快速了解应用的拓扑结构，实现实时性能监控和代码级事务可视化。安装APM代理无需修改代码，对系统性能影响微小。工具支持多种主流模块和框架，如Tomcat、Spring及MySQL，并兼容多个Java、HBase和Flink版本，提供全面的性能管理解决方案。

rill-flow - 可扩展的分布式工作流管理服务

GithubRill Flow云原生分布式系统工作流调度开源项目高性能

Rill Flow 是一款高性能和可扩展的分布式工作流管理服务，支持每日处理数以千万计的任务，执行延迟低于100毫秒。核心功能包括易用的可视化流程编排、插件集成、云原生容器部署与函数编排，并支持快速集成大型语言模型服务，适用于异构分布式系统的编排与调度。

lettuce - 高性能线程安全的Redis Java客户端

GithubJavaLettuceRedis客户端响应式开源项目异步

Lettuce是基于Netty构建的高性能Java Redis客户端，支持同步、异步和响应式编程模式。它提供线程安全的连接共享、自动重连、集群和哨兵等高级功能，适用于高并发环境。Lettuce支持Redis的多种数据模型和命令接口，兼容Java 8及以上版本，并配有完善的文档和活跃的社区支持。

lz4 - 高性能无损压缩算法极速压缩解压

GithubLZ4压缩算法多核性能开源软件开源项目高速解压

LZ4是开源的高性能无损压缩算法，单核压缩速度超500 MB/s，可扩展至多核CPU。其解压速度极快，单核可达数GB/s。LZ4支持动态调节速度和压缩比，并提供高压缩版本LZ4_HC。它兼容字典压缩，结合Zstandard字典构建器可显著提升小文件压缩效率。LZ4以BSD 2-Clause许可证发布，适用于多种应用场景。

wx-dump-4j - Java微信数据分析工具

GithubJava开发开源项目微信备份工具社交数据分析聊天记录管理

wx-dump-4j是一款基于Java开发的微信数据分析工具，适用于Windows系统。它提供全面的微信数据管理功能，包括好友数量、群聊统计和消息分析。该工具支持导出聊天记录、联系人和群聊信息，并能突破三天限制查看朋友圈历史记录。此外，wx-dump-4j还具备找回已删除好友的功能，为用户提供深入的微信使用分析和高效的数据管理体验。

dtm - 分布式事务框架DTM支持多模式跨语言应用

DTMGithub分布式事务工作流开源项目微服务数据一致性

DTM是一个开源分布式事务框架，提供跨服务的数据一致性解决方案。支持saga、tcc、xa等多种模式，兼容多种编程语言和存储引擎。具有高可用性和水平扩展能力，适用于缓存管理、库存扣减、订单系统等场景。已在腾讯、字节跳动等公司得到应用。

para - 开源多租户后端框架助力快速应用开发

GithubParaREST API可扩展后端框架多租户对象存储开源项目

Para是开源多租户后端框架,专注对象存储和检索。提供RESTful API、全文搜索、分布式缓存,支持多种数据库和搜索引擎。可独立部署或集成JVM应用,加速开发。框架文档完善,有多语言客户端,获Erudika长期支持。适用于快速构建可扩展的云端应用后端。

cubic - 一站式高效应用监控与问题定位

CubicGithubSpring BootWebSocketarthas开源项目监控平台

Cubic 是一个基于 agent 的一站式问题定位平台，兼容多种部署环境如 IDC、ECS、Docker 等。平台提供丰富的监控指标和动态线程堆栈追踪，完整集成 arthas 模块，实现基础监控和线程池监控等功能。Cubic 以易用性著称，无需配置开箱即用，并具备高扩展性支持自定义接口。采用最新 Spring Boot 技术栈，为应用监控和性能优化提供专业支持。

cruise-control - 优化Apache Kafka集群的自动化管理解决方案

Apache KafkaCruise ControlGithub开源项目异常检测资源优化集群管理

Cruise Control是一款为Apache Kafka集群设计的自动化管理工具。它具备资源跟踪、状态查询、多目标再平衡、异常检测和自修复等功能，可帮助管理员高效管理Kafka集群，实现资源优化和故障恢复。该工具支持可插拔组件，适应多种环境，并提供REST API方便集成。Cruise Control致力于简化大规模Kafka集群的运维工作，提升系统稳定性和性能。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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