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开源复现的大规模语言模型媲美原版LLaMA

Huggingface 模型开源大语言模型人工智能 Github OpenLLaMA 开源项目自然语言处理

OpenLLaMA是一个基于Apache 2.0许可的开源大型语言模型，旨在复现Meta AI的LLaMA。该项目提供了在1万亿个token上训练的7B和3B模型，以及在6000亿个token上训练的13B模型预览版。OpenLLaMA基于RedPajama数据集训练，在多项评估任务中表现与原版LLaMA相当或更优。项目开源了PyTorch和JAX格式的预训练权重，支持使用Hugging Face transformers和EasyLM框架加载模型。

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介绍相关项目

open-llms - 开放源代码大型语言模型及其商业应用全景解析

Apache 2.0GithubLarge Language Models商业使用许可开源开源项目模型发布

Open-llms 项目展示了众多采用开源许可证的大型语言模型（LLMs），支持商业应用，涵盖如T5、GPT-NeoX、YaLM等模型。每款模型设有详细说明及许可信息，鼓励社区交流与贡献，是机器学习研究和应用的重要资源库。

llama-3-8b-Instruct - 开源大模型训练工具实现显著提速与内存优化

GithubHuggingfaceLlama-3内存优化开源项目性能优化模型模型微调深度学习

基于4bit量化技术的开源大语言模型训练工具，为Mistral、Gemma、Llama等主流模型提供优化方案。项目通过技术创新实现训练速度提升2-5倍，内存占用降低70%。支持GGUF格式导出和Hugging Face部署，提供多个免费Colab训练环境，降低了模型训练的硬件门槛。

llava-v1.5-7b-llamafile - LLaVA模型实现图像理解与自然语言交互的多模态AI

GithubHuggingfaceLLaVA人工智能多模态模型开源项目机器学习模型自然语言处理

LLaVA-v1.5-7b-llamafile作为一个开源多模态AI模型，通过微调LLaMA/Vicuna而成。它整合了图像理解和自然语言处理功能，能够执行图像相关指令和进行对话。该模型于2023年9月推出，主要用于研究大型多模态模型和聊天机器人。LLaVA的训练数据包括558K图像-文本对和多种指令数据，在12个基准测试中表现优异。这个模型为计算机视觉和自然语言处理领域的研究人员提供了探索AI前沿应用的有力工具。

Llama-2-7B-CAT - 改进大型语言模型的性能与应用策略

GithubHuggingfacemeta-llama开源项目技术规格模型环境影响训练数据

此项目专注于提升大型语言模型的性能，研究如何通过有效的训练方法进行改进。用户可以通过示例代码快速了解使用方法及模型的应用场景与局限性。

LLaMA-1B-dj-refine-150B - LLaMA架构的开源语言模型基于精炼数据集训练

Data-JuicerGithubHuggingfaceLLM开源项目数据集模型模型评估预训练

LLaMA-1B-dj-refine-150B是一个采用LLaMA-1.3B架构的开源语言模型，基于Data-Juicer精炼的150B tokens RedPajama和Pile数据预训练。模型在16个HELM任务上的平均得分达34.21，优于同级别的Falcon-1.3B、Pythia-1.4B和Open-LLaMA-1.3B。项目提供了详细的训练数据集信息和性能对比，可作为语言模型研究的参考资源。

Meta-Llama-3-8B - Meta发布Llama 3系列8B参数大语言模型

GithubHuggingfaceLlama 3Meta人工智能大语言模型开源项目模型自然语言处理

Meta-Llama-3-8B是Meta公司最新发布的大语言模型,采用优化的Transformer架构,具有8B参数规模和8k上下文窗口。该模型在15万亿以上token的数据上预训练,通用能力和特定任务表现均有提升。模型适用于对话、文本生成等场景,并提供开发工具支持应用开发和微调。

Meta-Llama-3-8B-Instruct - Meta推出Llama 3系列大型语言模型

GithubHuggingfaceLlama 3人工智能元模型大型语言模型开源项目模型自然语言生成

Llama 3是Meta开发的新一代大型语言模型系列,提供8B和70B两种参数规模。该模型针对对话场景进行优化,在行业基准测试中表现出色。Llama 3采用优化的Transformer架构,支持8k上下文长度,适用于助手式聊天和多种自然语言生成任务。模型开发过程注重提升实用性和安全性,可用于商业及研究目的。

llama3-chinese - 基于Meta-Llama-3-8B的中英双语大语言模型

GithubLlama3-Chinese人工智能大语言模型开源项目自然语言处理

Llama3-Chinese是基于Meta-Llama-3-8B训练的中英双语大语言模型。该项目使用高质量多语言数据和先进训练方法，提升了模型的对话能力。项目提供完整的模型使用指南，包括下载、合并、推理和部署，并配有Web和CLI演示，方便研究者和开发者使用。

Llama-3-Open-Ko-8B - 高性能开源韩语大型语言模型

GithubHuggingfaceLlama-3开源AI开源项目模型自然语言处理语言模型韩语预训练

Llama-3-Open-Ko-8B是一个基于Llama-3-8B进行持续预训练的开源韩语语言模型。该模型使用60GB以上的去重文本训练，包含超过17.7B个token，采用优化的Transformer架构，支持8k上下文长度。它适用于商业和研究目的，可用于助手式聊天等多种自然语言生成任务。开发者使用时需遵循相关许可和负责任的AI开发原则。

Meta-Llama-3.1-405B-llamafile - Meta Llama 3.1 提供多平台兼容的开源语言模型

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Meta-Llama-3.1-405B是一个多语言开源模型，由Mozilla打包为llamafile格式，兼容Linux、MacOS、Windows等多操作系统。它提供128k的上下文窗口和强大的多语言处理能力，在行业基准测试中表现优异，适用于商业和研究用途。

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