Project Icon

openvino_notebooks

深度学习推理优化的交互式Jupyter Notebooks

本项目提供了一系列可执行的Jupyter Notebooks,用于学习和实验OpenVINO™工具包。用户可以通过这些Notebooks了解OpenVINO的基础知识,并学习如何使用API进行优化的深度学习推理。支持多平台运行,包括本地、云端和Docker容器,提供详细的安装指南、系统需求及常见问题解答,全面辅助开发者使用OpenVINO™。

英 | 简体中文

📚 OpenVINO™ 笔记本

Apache 许可证版本 2.0 CI CI

一系列现成的 Jupyter 笔记本,用于学习和试验 OpenVINO™ Toolkit。笔记本提供 OpenVINO 基础的介绍,并教开发人员如何利用我们的 API 进行优化的深度学习推理。

🚀 查看交互式 GitHub 页面应用程序,以导航 OpenVINO™ 笔记本内容: OpenVINO™ 笔记本在 GitHub Pages

notebooks-selector-preview

所有笔记本的列表在 索引文件 中提供。

-----------------------------------------------------

目录

-----------------------------------------------------

📝 安装指南

OpenVINO 笔记本需要 Python 和 Git。要开始,请选择您的操作系统或环境的指南:

-----------------------------------------------------

🚀 入门

使用此 页面 探索 Jupyter 笔记本,选择一个与您的需求相关的或都试一试。祝好运!

注意:本存储库的主分支已更新以支持新的 OpenVINO 2024.3 版本。 要升级到新版本,请在 openvino_env 虚拟环境中运行 pip install --upgrade -r requirements.txt。如果您需要首次安装,请参阅下文的 安装指南 部分。如果您希望使用先前版本的 OpenVINO,请查看 2024.2 分支。如果您希望使用先前的长期支持(LTS)版本的 OpenVINO,请查看 2023.3 分支

如果您需要帮助,请开始 GitHub 讨论

如果您遇到问题,请查看 故障排除部分常见问题 或开始 GitHub 讨论

带有 binder logocolab logo 按钮的笔记本可以在不安装任何东西的情况下运行。BinderGoogle Colab 是免费的在线服务,资源有限。为了获得最佳性能,请遵循 安装指南 并在本地运行笔记本。

-----------------------------------------------------

⚙️ 系统要求

笔记本几乎可以在任何地方运行—您的笔记本电脑、云虚拟机,甚至 Docker 容器。下表列出了支持的操作系统和 Python 版本。

支持的操作系统Python 版本 (64位)
Ubuntu 20.04 LTS, 64位3.8 - 3.11
Ubuntu 22.04 LTS, 64位3.8 - 3.11
Red Hat Enterprise Linux 8, 64位3.8 - 3.11
CentOS 7, 64位3.8 - 3.11
macOS 10.15.x 版本或更高3.8 - 3.11
Windows 10, 64位 专业版、企业版或教育版3.8 - 3.11
Windows Server 2016 或更高3.8 - 3.11

-----------------------------------------------------

💻 运行笔记本

启动单个笔记本

如果您只希望启动一个笔记本,例如 Monodepth 笔记本,请运行以下命令(从存储库的根目录):

jupyter lab notebooks/vision-monodepth/vision-monodepth.ipynb

启动所有笔记本

启动 Jupyter Lab 并打开索引 README.md 文件,以便在笔记本目录和文件之间更方便地导航。从存储库根目录运行以下命令:

jupyter lab notebooks/README.md

或者,在浏览器中,使用左侧边栏在 Jupyter Lab 的文件浏览器中选择一个笔记本。每个教程位于 notebooks 目录中的子目录内。

-----------------------------------------------------

🧹 清理

  1. 关闭 Jupyter 内核

    要结束您的 Jupyter 会话,请按 Ctrl-c。这将提示您 关闭此 Jupyter 服务器(y/[n])? 输入 y 并按 Enter

  1. 停用虚拟环境

    要停用您的 virtualenv,只需在激活 openvino_env 的终端窗口中运行 deactivate。这将停用您的环境。

    要重新激活您的环境,在 Linux 上运行 source openvino_env/bin/activate 或在 Windows 上运行 openvino_env\Scripts\activate,然后输入 jupyter labjupyter notebook 以再次启动笔记本。

  1. 删除虚拟环境 (可选)

    要移除您的虚拟环境,只需删除 openvino_env 目录:

  • 在 Linux 和 macOS 上:

    rm -rf openvino_env
    
  • 在 Windows 上:

    rmdir /s openvino_env
    
  • 从 Jupyter 中移除 openvino_env 内核

    jupyter kernelspec remove openvino_env
    

-----------------------------------------------------

⚠️ 故障排除

如果这些提示无法解决您的问题,请打开一个 讨论话题 或创建一个 问题

  • 若要检查一些常见的安装问题,请运行 python check_install.py。该脚本位于 openvino_notebooks 目录中。请在激活 openvino_env 虚拟环境后运行它。
  • 如果出现 ImportError,请仔细检查是否已安装 Jupyter 内核。必要时,从 Jupyter Lab 或 Jupyter Notebook 的 Kernel->Change Kernel 菜单中选择 openvino_env 内核。
  • 如果 OpenVINO 全局安装,则不要在包含 setupvars.batsetupvars.sh 源文件的终端中运行安装命令。
  • 对于 Windows 安装,建议使用 命令提示符 (cmd.exe),而不是 PowerShell

-----------------------------------------------------

🧑‍💻 贡献者

contrib.rocks 制作。

-----------------------------------------------------

❓ 常见问题解答


* 其他名称和品牌可能是其他方的财产。

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

问小白

问小白是一个基于 DeepSeek R1 模型的智能对话平台,专为用户提供高效、贴心的对话体验。实时在线,支持深度思考和联网搜索。免费不限次数,帮用户写作、创作、分析和规划,各种任务随时完成!

Project Cover

白日梦AI

白日梦AI提供专注于AI视频生成的多样化功能,包括文生视频、动态画面和形象生成等,帮助用户快速上手,创造专业级内容。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

讯飞绘镜

讯飞绘镜是一个支持从创意到完整视频创作的智能平台,用户可以快速生成视频素材并创作独特的音乐视频和故事。平台提供多样化的主题和精选作品,帮助用户探索创意灵感。

Project Cover

讯飞文书

讯飞文书依托讯飞星火大模型,为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能,满足事务性工作的高频需求,帮助撰稿人节省精力,提高效率,优化工作与生活。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

Trae

Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号