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zipkin

分布式追踪系统 提升微服务架构性能

Zipkin是一个分布式追踪系统,专注于收集和分析微服务架构中的时序数据。它提供追踪数据的收集、存储和可视化功能,支持多种后端存储和传输协议。通过直观的UI界面,Zipkin展示请求在服务间的流转路径和时间分布,并生成服务依赖图。这些特性有助于开发者快速定位性能瓶颈和错误源。Zipkin易于集成,兼容多种编程语言和框架,是优化微服务架构性能的实用工具。

skywalking-client-js - Apache SkyWalking的浏览器端监控和追踪库
GithubSkyWalking分布式追踪前端监控开源项目性能分析错误追踪
作为Apache SkyWalking生态系统的一部分,skywalking-client-js为开发者提供了全面的浏览器端监控解决方案。该库不仅可以收集性能指标和错误信息,还支持分布式追踪、SPA页面监控和主流前端框架的错误捕获。通过灵活的配置选项,开发者能够根据项目需求定制监控策略,从而更深入地了解Web应用的运行状况,提升用户体验。
micrometer - 多功能应用指标度量框架 支持主流监控工具
GithubJava库Micrometer应用程序指标开源软件开源项目监控工具
Micrometer是一个应用指标度量框架,支持多种主流监控工具。它提供了与供应商无关的接口,让开发者能使用维度指标检测代码,并灵活选择监控后端。该项目兼容Java 8及以上版本,拥有完善的文档和活跃的社区。Micrometer优化了应用性能监控流程,方便开发者快速实现和切换不同的监控方案。
btrace - 高效Android应用性能分析工具
Android开发Githubbtrace开源项目性能优化性能监控跟踪工具
btrace是一款开源的Android应用性能分析工具。它支持Windows平台,采用Java脚本语言,无需Python环境。通过优化数据处理,btrace大幅降低了内存占用和性能损耗。新增的渲染、Binder和线程创建等监控功能,为开发者提供全面的性能分析。btrace集成简单,配置灵活,是Android应用性能优化的有力工具。
highlight - 全栈应用监控平台 深入洞察性能问题
Githubhighlight.io全栈开源开源项目监控平台错误监控
highlight.io是一款开源全栈监控平台,为现代开发者提供全面的应用洞察。平台集成会话回放、错误监控、日志分析和性能追踪等功能,助力开发团队深入理解应用性能和用户体验。highlight.io安装便捷,支持多种SDK,可与主流开发工具无缝集成。通过hosted服务或自托管方式,开发者能快速部署并获取关键应用数据,有效提升开发效率和产品质量。
scouter - 开源软件应用性能监控工具
GithubJava AgentSCOUTER应用性能监控开源开源项目性能指标
Scouter是一款面向开源软件的应用性能监控工具,支持Java、Linux、Windows等平台,提供实时指标、用户行为分析及资源使用情况等数据分析功能。集成Telegraf支持Redis、nginx等服务监控,并通过Zipkin-Scouter存储可视化显示多种语言的应用性能数据,帮助高效管理系统性能。
ApplicationInsights-Java - 微软开源Java应用性能监控工具
Application InsightsAzure MonitorGithubJava开源开源项目微软
ApplicationInsights-Java是微软开发的开源Java应用性能监控工具,提供实时监控、诊断和分析功能。该项目旨在帮助开发者优化应用性能,支持社区贡献。开发者可通过官方文档了解使用方法,或参与本地构建深入探索其功能。
sentry - 实时错误跟踪和性能监控平台
GithubSentry应用程序分析开发者工具开源项目性能监控错误跟踪
Sentry是一个错误跟踪和性能监控平台,专注于帮助开发团队识别并解决关键问题。它支持多种编程语言,提供实时错误分析、性能监控和版本管理功能。通过Sentry,开发者可以快速定位问题根源,优化应用性能,并持续改进产品质量。该平台集成简便,能有效提升开发效率和用户体验。
MyPerf4J - Java应用监控和统计工具
GithubJavaAgentMyPerf4J实时统计开源项目性能监控高并发
MyPerf4J 是一个高性能 Java 性能监控和统计工具,专为高并发、低延迟应用设计。它可以快速定位性能瓶颈和故障原因,提升系统性能。特点包括每秒1600万次响应记录、无侵入的JavaAgent集成、低内存占用和秒级统计,支持多种实时监控指标如方法、线程、内存和GC等。应用简单便捷,有详细配置说明和使用文档,适用于高性能要求的 Java 应用程序。
dd-trace-py - Python应用性能监控和分布式跟踪库
GithubPython库ddtrace分布式追踪开源项目性能监控错误跟踪
dd-trace-py是一个Python库,提供分布式跟踪、性能分析和错误跟踪功能。它支持持续集成可视化、部署跟踪、代码热点分析和动态插桩。该库可帮助开发者了解应用性能,适用于各种监控需求。dd-trace-py集成了多种工具,为Python应用提供全面的性能管理解决方案。
zabbix - 企业级开源分布式监控系统 全面覆盖IT资源
GithubZabbix开源项目指标采集监控解决方案资源发现问题检测
Zabbix作为开源的企业级分布式监控系统,能够全面监控IT基础设施。系统集成了资源自动发现、多源数据采集、智能问题诊断等功能,并支持多种告警通知方式。通过丰富的可视化选项,Zabbix为用户提供直观的监控视图。其架构设计适用于各种规模的监控需求,从单一应用到复杂的分布式环境均可胜任。
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