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开源计算机科学课程体系 助力自主学习

该项目为中文学习者提供开源计算机科学自学课程,涵盖从入门到高级的全面内容。课程体系包括编程、数学、计算机系统、理论和应用等领域,来源于国内外知名大学,均有中文资料。学习者可按推荐顺序免费学习,获得本科水平计算机科学知识。项目由开源社区维护,适合自学者和计算机爱好者系统学习。

开源社区大学 (OSSU)

开源社区大学

Open Source Society University

计算机科学自学教育

目录


中文项目

开源社区大学计算机科学课程中文项目(OSSU CS CN)旨在为英语能力有待提高的中文学习者提供全中文的在线本科计算机科学学习课程。消除学习者在自学计算机课程中遇到的语言障碍。请注意本课程并不是英文课程的对照翻译,而是在其基础上结合地区实际情况提供全中文的在线教育。值得注意的是,我们仍然推荐学有余力者在学习完本课程后系统学习和掌握英语技能。


关于

借助广泛的在线学习资源,该课程提供了全面的计算机科学教育。拥有着由世界范围内的共同学习者提供的社区支持,该课程不只针对寻求职业培训或者专业发展的人,而且针对需要从零开始构建成熟的计算机知识构架的人群,以及拥有自律、意愿以及良好习惯从而依靠自己来获得知识的人。

除开非本专业的大学基础课程,本课程根据本科计算机技术与科学的学术课程要求设计。本课程假定学习者已经掌握了中学基础教育知识和其他非专业的大学基础知识。

本项目的中文课程来自国内外顶尖的大学和教育机构,比如清华大学,北京大学,麻省理工学院,哈佛大学等等,除此之外,本项目的课程必须满足以下条件:

课程必要条件

  • 开放注册
  • 定期开班(最好是以自主安排模式开课,否则至少每季度开班一次)
  • 满足本项目的学术要求
  • 适合本项目的学习进度和学生的知识水平以及适合的难度
  • 在教学方法和材料上面,课程总体质量上乘。
  • 课程完全针对中文使用人群。课程的其他材料(例如作业,考试均有提供中文资料)

课程组织安排 课程以如下方式安排组织

  • 导论:针对初步了解以决定是否继续学习计算机科学的学生。
  • 核心课程: 大致为大学前3年的课程,包括所有被要求掌握的科目。
  • 高级课程:大学的最后一年的课程,根据学生的兴趣选学。
  • 毕业设计:一个用于检验、巩固和展示知识水平的项目。将会被全球范围的共同学习者评价。
  • 进阶课程:供达到研究生水平的学生在完成以上课程后酌情选修。

学习周期 完成所有课程需要相当长的时间,试着每天投入一些时间,你将收获更多的经验与喜悦。

学习成本 本课程绝大部分的科目都可以免费获取,然而一些课程将会为你的证书或者课业项目收取费用。注意,购买证书并不意味着你的课业一定会成功。

内容政策 如果你打算公开分享你的课业成果,请注意你只能分享你被允许分享的文件。请不要违反每一个科目的规则。

怎么帮助我们 请发pull request来帮助我们。我们建议最好使用英文在pull requests和issue中发表,这样可以使更多的人参与讨论。

课程


课程版本: 0.5.3dev (更新日志)


计算机科学导论

基于中国大陆的部分学生在进入大学时并不会熟悉地操作电脑,也不了解计算机的一些基本概念的现实条件,设置了大学计算机基础供他们选学。

本单元的知识点:计算机的基本操作 算法初步 编程的基本概念 Python入门

课程总体时长时间需求
计算机科学导论(搭建搜索引擎和社交网络)约12周6小时每周

核心课程

以下课程是计算机技术与科学的核心内容,除注明外,其他为要求内容.

编程

课程总体时长时间需求
程序设计入门——C语言约10周4-6小时每周
编程基础:学习面向对象编程方法4周5小时每周

数学

课程总体时长时间需求
高等数学-乐经良约10周5小时每周
线性代数-宋浩约11周8小时每周

计算机系统

课程总体时长时间需求
操作系统约15周4-8小时每周
计算机网络13周2-3小时每周
计算机组成原理16周4小时每周

理论

课程总体时长时间需求
数据结构(上)约10周6小时每周
数据结构(下)约11周6小时每周
算法基础11周4-8小时每周
高级数据结构与算法9周4-8小时每周

应用

该模块中的部分课程暂时缺失:密码学概论

课程总体时长时间需求
信息安全概论15周每周4小时
数据库系统概论(基础篇)8周每周3-4小时
软件工程9周每周4小时
机器学习:基石(繁体中文)8周每周约2小时
计算机图形学13周每周3-4小时

高级课程

高级编程

该模块的部分课程内容暂时缺失:并行编程概念、软件调试

课程总体时长时间需求
编译原理12周每周3-5小时
软件测试方法和技术实践12周每周3小时

高级数学

课程总体时长时间需求
离散数学13周每周3-4小时
概率论和数理统计约10周每周4小时

高级应用

课程总体时长时间需求
数据挖掘:理论与算法13周每周6小时
大数据平台核心技术约8周每周4小时

坚持学习

如何使用此指南

课程的顺序列表

该课程安排为一个线性计划,意味着你每次只应完成一个课程,它们已经按照合适的顺序排列,因此直接从第一个课程开始即可。

需要完成所有课程吗?

是的! 本文档展示的正是你至少需要完成的所有课程。

团队

参考

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