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parler-tts-mini-expresso

轻量化的自然语音合成模型,具有高质量情感表达

Parler-TTS Mini: Expresso是一款经过微调的文本转语音模型,专注于生成高品质和自然的语音。它为多种情感如愉快、困惑、欢笑和悲伤提供了精确的控制,并具有对一致性语音如Jerry、Thomas等的高级支持。作为Parler-TTS项目的一部分,该模型为社区提供了丰富的训练资源和数据预处理工具。用户可以利用开源代码进行模型定制和训练,从而轻松生成高质量的语音输出。

metavoice-src - 1.2B参数开源TTS模型,支持情感语音合成和跨语言声音克隆
GithubMetaVoice-1BTTS开源开源项目情感语音语音克隆
MetaVoice-1B是一个开源的1.2B参数TTS模型,经过10万小时的语音训练,支持英语情感语音合成和零样本的美式和英式语音克隆(仅需30秒参考音频)。该模型还支持跨语言声音克隆和任意长度文本的语音合成。可通过云端或本地部署使用,并提供Hugging Face和Google Colab的演示。
EmotiVoice - 开源多声音、情感合成的文本转语音引擎
EmotiVoiceGithub多声音开源开源项目情感合成文本到语音热门
EmotiVoice是一款功能强大的开源文本转语音(TTS)引擎,支持中英文,并配备超过2000种声音选项。其最显著的特点是情感合成功能,用户可以创建表达各种情绪的语音,如快乐、激动、悲伤和愤怒等。EmotiVoice提供易于使用的Web界面和脚本接口,适用于批量生成结果,同时还支持语音速度调整,提供Mac应用程序和HTTP API,增设免费调用次数。
bark-small - 高性能多语言文本转语音模型
BarkGithubHuggingface人工智能多语言开源项目文本转语音模型音频生成
bark-small是Suno开发的基于transformer的文本转音频模型。它可生成高度逼真的多语言语音、音乐、背景噪音和简单音效,还能产生笑声、叹息等非语言交流。该模型支持多种语言,主要用于研究目的。用户可通过Hugging Face Transformers库或原始Bark库运行推理,生成24kHz的语音波形。bark-small提供了便捷的使用方法,适合进行文本转语音相关研究和实验。
StyleTTS - 多样化的文本到语音合成
GithubStyleTTS开源项目情感语调文本到语音自然语言处理语音合成
StyleTTS是一款高效的文本到语音合成工具,能够从参考语音中学习并再现其语调与情感,同时确保语音自然和说话者之间的高度相似度。
e2-tts-pytorch - E2-TTS 简化的非自回归零样本文本转语音模型
E2 TTSGithubPytorch开源项目深度学习语音合成非自回归模型
E2-TTS-pytorch是一个开源项目,实现了基于PyTorch的E2-TTS(Embarrassingly Easy Fully Non-Autoregressive Zero-Shot TTS)模型。该项目提供了持续时间预测器和E2TTS模型的简洁实现,支持自定义模型参数如维度和深度。项目包含代码示例和采样功能,基于最新研究成果,为研究人员和开发者提供了一个灵活的TTS实验平台。
bert-mini - 轻量级BERT模型为下游NLP任务提供高效解决方案
BERTGithubHuggingface开源项目模型模型压缩知识蒸馏自然语言处理预训练模型
bert-mini是一种轻量级BERT预训练模型,由Google BERT仓库的TensorFlow检查点转换而来。作为较小的BERT变体之一,它采用4层256隐藏单元的结构,旨在平衡性能和模型大小。bert-mini专为下游自然语言处理任务的微调而设计,为研究人员和开发者提供了一个高效、易部署的解决方案,适用于资源受限的场景。
whisper-tiny.en - Whisper微调的英文语音识别模型
GithubHuggingfaceWhisper开源项目数据集模型模型训练深度学习语音识别
这是一个基于Whisper-tiny.en模型开发的轻量级语音识别工具,通过Azure数据集训练优化,主要用于英文语音转文本任务。模型采用线性学习率调度和Adam优化器,经过1000步训练后达到44.34%的词错误率。项目采用开源Apache 2.0许可,基于主流深度学习框架开发,便于开发者集成使用。
voicesmith - 实现个性化语音合成的强大工具
DelightfulTTSGithubUnivNetVoiceSmith多说话者模型开源项目文本转语音
VoiceSmith是一个允许用户训练和应用单语者及多语者模型的平台。该项目基于改良的DelightfulTTS和UnivNet模型,能在个人数据集上进行微调,带来高度自然的语音输出。VoiceSmith还包括数据预处理工具,如自动文本规范化功能,适合在Windows或Linux系统上使用,推荐配置NVIDIA GPU以优化训练效率。
RealtimeTTS - 实时低延迟高质量文本转语音库
GithubRealtimeTTS低延迟多引擎支持多语言支持开源项目高质量音频
RealtimeTTS是一款低延迟、高质量的实时文本转语音库。支持OpenAI、Elevenlabs、Azure、Coqui、gTTS和系统TTS引擎,兼容多语言,适用于专业和关键场景。新增灵活定制安装选项,用户可以选择所需功能模块。通过回退机制确保持续运行,完美兼容大语言模型,实现即时文本流转换和清晰自然的语音输出。
MeloTTS-English - 多语言实时文本转语音开源库
GithubHuggingfaceMeloTTSMyShell.ai多语言支持实时推理开源项目文字转语音模型
MeloTTS是一个开源的多语言文本转语音库,支持英语(多种口音)、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。该项目特点包括混合中英文处理、CPU实时推理,以及通过Python接口生成多种口音的语音文件。MeloTTS还提供语速调整和灵活的设备选择功能,是一个功能丰富的文本转语音解决方案,适用于各种应用场景。
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