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文档Dropbox AI 聊天
从您的 Dropbox 中的私人大型非结构化文档中快速总结内容并实时获取所需信息。同样的工具也可以用于 OneDrive。
演示
看看这个工具是如何工作的：
如您所见，这个 LLM 应用程序能够从多个非结构化文档（如不同国家的税务信息）中进行 AI 驱动的搜索，并在您将文件上传到云存储后立即实时索引输入数据。
如何运行该工具
有 3 种方法可以运行该应用程序：
使用 Conda 运行
如需实时分步演示（约 7 分钟），请查看下面的视频：
使用 Docker 运行
- 在项目根目录创建
.env文件，复制并粘贴以下配置。将OPENAI_API_TOKEN配置值替换为您的密钥{OPENAI_API_KEY}，并将DROPBOX_LOCAL_FOLDER_PATH替换为 Dropbox 文件夹所在的路径{REPLACE_WITH_DROPBOX_FOLDER_PATH}。例如，如果当前项目文件夹是DROPBOX-SEARCH-TOOL，您可以导航到主目录中的 Dropbox 路径：../Dropbox/documents。其他属性可以选择性更改，默认即可。
OPENAI_API_TOKEN={OPENAI_API_KEY}
EMBEDDER_LOCATOR=text-embedding-ada-002
EMBEDDING_DIMENSION=1536
MODEL_LOCATOR=gpt-3.5-turbo
MAX_TOKENS=200
TEMPERATURE=0.0
DROPBOX_LOCAL_FOLDER_PATH={REPLACE_WITH_DROPBOX_RELATIVE_PATH}
- 在项目根文件夹中，打开终端并运行
docker compose up。 - Docker 安装成功后，在浏览器中访问
localhost:8501。
从源代码运行
先决条件
- 确保您的机器上安装了 Python 3.10 或更高版本。
- 下载并安装 Pip 来管理项目包。
- 创建一个 OpenAI 账户并生成一个新的 API 密钥：要访问 OpenAI API，您需要创建一个 API 密钥。您可以通过登录 OpenAI 网站 并导航到 API 密钥管理页面来完成此操作。
- 使用您的 Dropbox/OneDrive 账户。
然后，按照以下简单步骤安装并开始使用示例应用程序。
步骤 1：克隆仓库
使用 git clone 命令后跟仓库的 URL 来完成此操作：
git clone https://github.com/pathway-labs/dropbox-ai-chat
接下来，导航到项目文件夹：
cd dropbox-ai-chat
步骤 2：设置环境变量
在项目根目录创建 .env 文件，复制并粘贴以下配置，并将 {OPENAI_API_KEY} 配置值替换为您的密钥。
OPENAI_API_TOKEN={OPENAI_API_KEY}
HOST=0.0.0.0
PORT=8080
EMBEDDER_LOCATOR=text-embedding-ada-002
EMBEDDING_DIMENSION=1536
MODEL_LOCATOR=gpt-3.5-turbo
MAX_TOKENS=200
TEMPERATURE=0.0
DROPBOX_LOCAL_FOLDER_PATH="../../../mnt/c/Users/bumur/Dropbox/documents"
将 DROPBOX_LOCAL_FOLDER_PATH 替换为您的本地 Dropbox 文件夹路径，您也可以选择性地自定义其他值。
步骤 3（可选）：创建新的虚拟环境
在同一文件夹中创建一个新的虚拟环境并激活该环境：
python -m venv pw-env && source pw-env/bin/activate
步骤 4：安装应用程序依赖
安装所需的包：
pip install --upgrade -r requirements.txt
步骤 5：运行 Pathway API
通过运行 main.py 启动应用程序：
python main.py
步骤 6：运行 Streamlit UI
您可以通过运行 Streamlit 应用程序 streamlit run ui.py 命令单独运行 UI。它会自动连接到 Pathway 的后端 API，您将看到 UI 前端在浏览器上运行。
