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math-shepherd-mistral-7b-prm

Math-Shepherd使用的数学步骤评估模型

mistral-7b模型用于处理数学问题的分步解决方案,借助步骤标签识别和输出评分。此方法增强了数学步骤的可理解性和准确性判断,利用transformers库支持的模型调用,有助于数学教学和问题解决,使过程更明确和易于追踪。

mathstral-7B-v0.1-GGUF - Mistral 7B衍生的量化数学推理模型
GGUF格式GithubHuggingfacemistralai人工智能开源项目数学模型文本生成模型
mathstral-7B-v0.1-GGUF是基于Mistral 7B开发的数学和科学任务专用模型。项目提供GGUF格式的2-8位量化版本,兼容多种推理框架。在MATH、GSM8K等数学推理基准测试中表现优异,体现了其卓越的数学推理能力。该模型支持多种开源工具,如llama.cpp、text-generation-webui等,方便用户在不同环境中部署和使用。
WizardMath-7B-V1.1 - 新一代数学推理模型优化Mistral-7B架构实现卓越性能提升
AI训练GithubHuggingfaceWizardMath大语言模型开源项目数学推理机器学习模型
WizardMath-7B-V1.1基于Mistral-7B架构开发,通过强化进化指令训练方法提升数学推理能力。在GSM8k和MATH基准测试中分别达到83.2和33.0的评分,达到7B规模模型中的最佳水平。这一开源数学推理模型展现出与商业大模型相当的解题表现,为数学问题求解提供了新的解决方案。
deepseek-math-7b-instruct - 深度数学推理的开源解决方案
DeepSeekMathGithubHuggingface人工智能开源项目数学求解模型模型训练自然语言处理
DeepSeekMath作为开源项目,利用最先进的transformers技术支持在数学问题中实现链式思维推理。其模型通过商用许可提供,帮助在积分和微分等领域提高计算效率和准确性,并提供详细的使用指南和技术支持。
deepseek-math-7b-rl - 深度推理助力复杂数学问题的解决
DeepSeekGithubHuggingface使用方法开源项目模型深度学习许可证
DeepSeekMath-Instruct和DeepSeekMath-RL模型以创新方式解答数学问题,采用逐步推理法得出答案。模型支持多语言输入,适用于商业用途,利用深度学习技术提升用户体验。探索这些工具如何助力高效的数学计算与分析。
mathstral-7B-v0.1-GGUF - Mathstral 7B的量化版本,提升数学与科学计算效率
GithubHuggingfaceMathstral 7B开源项目数学模型科学量化
Mathstral 7B的量化版本提升了数学和科学任务的效率,基于Mistral 7B开发。通过多种量化方法降低内存需求,并且提供从Q2到Q8的量化等级选择,适应不同需求。SanctumAI负责此版本的量化,提供灵活的计算资源配置供开发者选择部署。更多详情请查看官方博客或加入社区讨论。
Qwen2.5-Math-7B - 中英数学推理与计算模型的高级版本
GithubHuggingfaceQwen2.5-Math中文开源项目数学问题模型模型性能链式推理
Qwen2.5-Math 系列旨在增强数学模型的推理与计算能力,特别是在中英双语环境中,通过链式思维和工具整合推理来提高数学问题的解决能力。此版本相比之前有显著性能提升,尤其在指令微调模型中表现突出,具备执行复杂数学任务的能力。Qwen2.5-Math-7B 使用 Transformers 库构建,是微调和聊天任务的优秀基础。
NuminaMath-7B-TIR - 采用工具集成推理技术的数学问题解决语言模型
GithubHuggingfaceNuminaMath工具集成推理开源项目数学问题解决模型模型性能训练程序
NuminaMath 7B TIR是一种使用工具集成推理技术训练的语言模型,专门为数学问题解决而设计,在AI数学奥林匹克测试中取得了29/50的得分。经过深度微调,该模型能够处理从基础到高阶数学的复杂问题,尤其是在GSM8k和MATH等基准测试中表现优异。模型基于DeepSeek基础版优化,利用大规模数据集,通过逐步解题和工具推理增强问题解决能力,适合用于数学问题解决和教育场景。
Mistral-Large-Instruct-2407 - Mistral大语言模型在多语言理解与高级推理方面展现卓越性能
GithubHuggingfaceMistral-Large-Instruct人工智能授权函数调用多语言支持大语言模型开源项目模型
Mistral-Large-Instruct-2407作为一款基于123B参数构建的大规模语言模型,集成了多语言处理、代码编程和数学推理等核心功能。模型配备128k上下文窗口,支持80余种编程语言,同时提供函数调用与JSON输出特性。在MMLU测试中达到84.0%的优异成绩,MT Bench评分为8.63,彰显其在自然语言处理领域的实力。目前该模型已开放研究及非商用场景应用。
mistral-ft-optimized-1227 - 多基础模型融合优化的Mistral模型用于下游任务微调
GithubHuggingfaceMistral-7B下游任务开源模型开源项目性能优化模型模型合并
该模型通过层级SLERP技术融合了OpenHermes、Neural Chat、MetaMath和OpenChat等基础模型,作为Mistral模型的优化版本,可用于多种下游任务的微调和开发
OpenHermes-2-Mistral-7B - 基于Mistral-7B的高性能多任务语言模型
GithubHuggingfaceMistralOpenHermes人工智能开源项目模型语言模型
OpenHermes-2-Mistral-7B是一款经过精心微调的大语言模型,基于Mistral-7B架构开发。模型在GPT4All、AGIEval等多个基准测试中表现优异,具备出色的多任务处理能力。支持ChatML格式和系统提示,适用于多轮对话场景。项目开源多种量化版本,方便用户根据需求部署使用。
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