tiktoken-go

BPE分词工具，兼容多种OpenAI模型

tiktoken-go OpenAI BPE词典编码模型 Github 开源项目

tiktoken-go是一个高效的BPE分词器，适用于OpenAI的多种模型。作为原版tiktoken在Go语言中的实现，它提供了与原库一致的缓存机制和多种加载选项，包括离线加载器，便于快速使用和自定义实现。项目包含详细的使用示例，涵盖各种编码和模型，以及性能测试结果，展示了其出色的性能表现。

rust-tokenizers - Rust实现的高性能自然语言处理分词器

Githubrust-tokenizers分词器开源项目性能优化自然语言处理语言模型

rust-tokenizers是一个为现代自然语言处理模型设计的分词器库。该项目支持WordPiece、BPE和Unigram等分词算法，适用于BERT、GPT、RoBERTa等Transformer架构。库提供单线程和多线程处理，并具有Python接口，可用于各类NLP项目的文本预处理。

tokenizers - 文本分词处理工具

GithubTokenizers多语言绑定开源项目性能文本处理调优

tokenizers是一个高效的分词工具，旨在提供快速且多功能的文本处理解决方案。它可以迅速训练新的词汇库并进行分词，使用Rust语言编写以确保高性能。其接口设计简洁易用，适用于研究与生产，全面支持各种文本预处理需求。

gpt-go - GPT-Go: 用于与OpenAI GPT-4和GPT-3 API交互的Go语言客户端

GPT-3GPT-4GPT-GoGithubOpenAISDK开源项目

gpt-go项目是一个用于与OpenAI GPT-4和GPT-3 API交互的Go语言客户端SDK。它支持主要功能包括聊天完成功能、流式完成功能、文档搜索和图像生成。用户只需设置API密钥即可快速开始使用，并可以访问详尽的开发文档与使用示例。适合需要集成AI对话、文本生成及图像生成功能的开发工作。

go-openai - 支持OpenAI API，包括ChatGPT、GPT-3和DALL·E的非官方Go客户端，

ChatGPTDALL·EGPT-3GithubOpenAI APIgo-openai开源项目

go-openai库是Go语言开发者访问OpenAI API的理理想选择，支持包括ChatGPT、GPT-4、DALL·E以及Whisper等模型。它能处理从文本生成到语音文本转换等多种任务，适合需要集成高级AI功能的应用。适用于Go 1.18或更高版本。

titok-pytorch - 32 Token图像编码与重建框架

GithubPytorchTiTok图像处理图像重建开源项目深度学习

TiTok-Pytorch是一个基于PyTorch实现的图像编码和重建框架，源自ByteDance的研究。该项目将图像压缩为32个token，实现高效的图像重构和生成。TiTok-Pytorch提供简便的安装和使用方法，支持图像tokenization、重建和代码提取。这个框架适用于图像压缩、生成和重建等领域的深度学习项目，为高效图像处理提供了新的解决方案。

subword-nmt - 神经机器翻译子词分割预处理工具

BPEGithub分词开源项目机器翻译神经网络自然语言处理

subword-nmt是一个文本子词分割预处理工具，主要应用于神经机器翻译领域。它实现了字节对编码(BPE)等算法，具备多语言联合学习、词汇过滤和BPE dropout等功能。该工具支持pip安装，提供命令行接口，适用于各类NMT任务，可有效处理罕见词。

tiktok-tts - 在浏览器中生成TikTok文字转语音的开源工具

GithubTikToktiktok-tts开源项目文字转语音浏览器生成器

用于在浏览器中生成TikTok文字转语音的开源工具，支持多语言、语音选项，操作简便适用范围广。

go-gpt3 - OpenAI GPT-3 API 客户端，使 Go/Golang 程序能够与 gpt3 API 交互

APICompletionGithubGoGolangOpenAI GPT-3开源项目

Go语言客户端与OpenAI GPT-3 API集成，支持标准和流式API调用，包括引擎列表、引擎信息获取和文档搜索功能。帮助开发者在Go应用中实现文本自动补全，全面探索GPT-3的功能。提供详尽的项目文档和示例代码，便于快速上手。

bytepiece - 创新高效的字节级Unigram分词工具

BytePieceGithubPythonUnigram分词器压缩率开源项目

BytePiece是一款基于字节的Unigram分词工具，采用创新训练算法实现高压缩率。该工具直接处理UTF-8字节，无需预处理，确保语言无关性。相比SentencePiece，BytePiece具有更高效的随机分词算法，支持多进程训练加速，并采用纯Python实现，便于二次开发。这一工具为自然语言处理提供了纯粹、易扩展的分词方案。

1d-tokenizer - 创新1D图像分词框架实现高效图像处理

GithubTiTok图像标记化开源项目生成模型神经网络计算机视觉

1d-tokenizer项目开发了创新的1D图像分词框架，将256×256图像压缩至32个离散标记。该技术突破2D分词限制，提供更灵活紧凑的图像表示。相比扩散模型，生成速度提升数百倍，同时维持高质量输出。研究还深入探讨1D图像分词特性，为图像处理领域开辟新方向。

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