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wizmap

交互式大规模机器学习嵌入可视化工具

WizMap是一款用于探索大规模机器学习嵌入的交互式可视化工具。它采用多分辨率嵌入摘要方法和地图式交互设计,便于导航和理解复杂嵌入空间。支持百万级嵌入点可视化,具备快速搜索和多模态数据处理能力。WizMap还提供嵌入演化动画展示,兼容多种计算笔记本,并支持URL共享功能。这一工具为研究人员和开发者提供了分析嵌入的有效方案。

WizMap

构建 许可证 npm pypi colab Binder arxiv 徽章

在浏览器中探索和解释大型嵌入!

什么是 WizMap?

WizMap 是一个可扩展的交互式可视化工具,帮助您轻松探索大型机器学习嵌入。通过创新的多分辨率嵌入摘要方法和熟悉的地图式交互设计,WizMap 使您能够轻松导航和解释嵌入空间。

可扩展至数百万嵌入点
多分辨率嵌入摘要
快速嵌入搜索
多模态数据(文本和图像)
动画嵌入演变
支持计算笔记本(如 Jupyter、Colab、VS Code)
可共享的 URL

WizMap 展示

DiffusionDB 提示词 + 图像ACL 论文摘要IMDB 评论
180万文本 + 180万图像6.3万文本2.5万文本
CLIP 嵌入all-MiniLM-L6-v2 嵌入all-MiniLM-L6-v2 嵌入

提交PR在此添加您的WizMap!您可以使用唯一URL分享您的WizMap。

网页演示

访问在线网页演示:https://poloclub.github.io/wizmap

开始使用

克隆或下载此仓库:

git clone git@github.com:poloclub/wizmap.git

安装依赖:

npm install

然后运行WizMap:

npm run dev

导航至localhost:3000。您应该能在浏览器中看到WizMap运行 :)

使用我自己的嵌入

要使用自己的嵌入来运行WizMap,首先需要安装wizmap Python库。

pip install wizmap

然后查看这个notebook获取详细指南。剧透:只需调用wizmap库的两个函数即可开始使用。这两个JSON文件包含预计算的嵌入摘要、分布和原始嵌入数据。

生成JSON文件后,您有两种使用WizMap的选择。

  1. 浏览器:您可以点击WizMap演示右下角的文件夹图标,并在弹出窗口中输入JSON文件的URL。
  2. Notebook:如果您熟悉计算笔记本(如Jupyter Notebook、VSCode Notebook、Colab),可以直接在您喜欢的笔记本平台中使用wizmap.visualize()来使用WizMap。

分享我的WizMap

您可以通过复制浏览器中WizMap的唯一URL,轻松与合作者分享您的嵌入地图。例如,下面的URL指向WizMap中的IMDB嵌入。

https://poloclub.github.io/wizmap/?dataURL=https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Fdatasets%2Fxiaohk%2Fembeddings%2Fresolve%2Fmain%2Fimdb%2Fdata.ndjson&gridURL=https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Fdatasets%2Fxiaohk%2Fembeddings%2Fresolve%2Fmain%2Fimdb%2Fgrid.json

致谢

WizMap由Jay WangFred HohmanPolo Chau创建。

引用

要了解更多关于WizMap的信息,请阅读我们的研究论文(发表于ACL'23 系统演示)。

@article{wangWizMapScalableInteractive2023,
  title = {{{WizMap}}: {{Scalable Interactive Visualization}} for {{Exploring Large Machine Learning Embeddings}}},
  shorttitle = {{{WizMap}}},
  author = {Wang, Zijie J. and Hohman, Fred and Chau, Duen Horng},
  year = {2023},
  url = {http://arxiv.org/abs/2306.09328},
  urldate = {2023-06-16},
  archiveprefix = {arxiv},
  journal = {arXiv 2306.09328}
}

许可证

该软件采用 MIT 许可证

联系方式

如果您有任何问题,欢迎提出问题或联系 Jay Wang

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