Screeni-py






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Screeni-py是什么?

一个基于Python的印度NSE股票筛选器。

Screenipy是一个高级股票筛选器，用于从NSE找出潜在的突破股票并预测其可能的突破值。它还可以帮助找出正在整理并可能突破的股票，或者您特别寻找的特定图表模式，以帮助您做出决策。 Screenipy是完全可定制的，您可以根据自己提供的设置来筛选股票。

如何使用? (新版本 - 基于GUI)

安装Docker Desktop并从发布页面拉取latest版本的docker镜像。
查看这个YouTube视频获取详细的安装指南。

如何使用? (旧版本 - 基于CLI - 已弃用)

根据您的操作系统下载合适的文件，或安装Docker Desktop并拉取latest版本的docker镜像。
Linux和Mac用户应确保screenipy.bin或screenipy.run具有执行权限。
运行文件。短暂延迟后将出现以下窗口。

home

使用选项 > 8根据您的要求配置参数。

config

以下是筛选和输出结果的截图。

screening results done

完成后，您还可以将结果保存到Excel文件中。

理解结果表:

结果表包含许多不同的参数，这对新用户来说可能会有些overwhelming，所以这里对每个参数进行了描述和说明其重要性。

序号	参数	描述	示例
1	股票	这是一个NSE股票代码。如果您的操作系统/终端支持Unicode，您可以通过按下`Ctrl+Click`直接打开TradingView图表。	TATAMOTORS
2	盘整	显示股票在过去`N`天内交易的价格区间。`N`是可配置的，可以通过执行`编辑用户配置`选项进行修改。	如果股票在过去30天内在100-120价格区间交易，输出将是`区间 = 20.0 %`
3	突破（N天）	这是纯粹的魔法！`BO`是过去N天的突破水平，而`R`是下一个阻力位（如果有的话）。投资者应同时考虑BO和R水平来决定交易的进入/退出。	`B:302, R:313`（突破水平是100，下一个阻力位是102）
4	LTP	LTP是NSE交易资产的最后交易价格。	`298.7`（股票正在此价格交易）
5	成交量	成交量显示最近K线相对于20周期成交量MA的相对成交量。对于新上市的股票可能显示为`未知`。	如果20MA(成交量)是1M，今天的成交量是2.8M，则`成交量 = 2.8x`
6	MA信号	通过分析各种50-200 MA/EMA交叉策略来描述资产的价格趋势。	`200MA支撑`，`50MA牛市交叉`等
7	RSI	对于动量交易者，描述14周期RSI，用于快速制定交易计划。	`0到100`
8	趋势	使用高级算法，计算`N`天的平均趋势线，并根据趋势线的陡峭程度显示其强度。（这并不在图表上显示任何趋势线，而是内部计算）	`强势上涨`，`弱势下跌`等
9	形态	如果图表或K线本身在最近的时间框架内形成任何重要形态，或根据所选的筛选选项，这里将指示各种重要形态。	`动量增长`，`内部吞没（N）`，`看涨吞没`等

自定义设置：

随意编辑应用程序生成的screenipy.ini文件中的参数。

[config]
period = 300d
daystolookback = 30
duration = 1d
minprice = 30
maxprice = 10000
volumeratio = 2
consolidationpercentage = 10
shuffle = y
cachestockdata = y
onlystagetwostocks = y
useema = n

尝试根据您的交易风格调整这些参数。例如，如果您习惯使用周线图表，可以设置duration=5d等。

安装指南：

详细安装指南视频

为什么我们从传统的EXE文件转向Docker？

可执行文件/二进制文件	Docker

直接从发布页面下载（已弃用）	需要安装Docker Desktop ⚠️
打开应用可能需要较长时间	加载迅速
筛选速度较慢	性能根据您的CPU能力得到提升
由于系统CPU架构不同，您可能会遇到错误/警告 ⚠️	兼容所有x86_64/amd64/arm64 CPU，不受操作系统限制（包括Mac M1/M2）
仅适用于Windows 10/11 ⚠️	也适用于较旧版本的Windows
每个操作系统需要不同的文件	同一容器兼容所有系统
杀毒软件可能会将其标记为不受信任的文件 ⚠️	不会有杀毒软件的问题
每次更新都需要下载新文件	更新快速，下载量最小化
无需命令/技术知识	可能需要非常基本的命令执行技能
与矢量数据库不兼容 ⚠️	兼容所有Python库

如何使用Docker设置和使用Screeni-py？

下载并安装Docker Desktop，使用默认设置
如果您使用Windows，请在命令提示符中运行wsl --update命令更新WSL（适用于Linux的Windows子系统）
安装后重启计算机
打开Docker Desktop并保持运行
打开命令提示符（Windows）或终端（Mac/Linux）并运行命令docker pull joshipranjal/screeni-py:latest

安装完成后，始终通过运行以下命令启动screenipy：

docker run -p 8501:8501 joshipranjal/screeni-py:latest

或

docker run -it --entrypoint /bin/bash joshipranjal/screeni-py:latest -c "run_screenipy.sh --cli"

查看这个YouTube视频获取详细的安装指南。