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Flux LoRA模型的图像生成,探索多种图像可能

项目通过Fluxgym在本地计算机上训练的Flux LoRA模型,可以使用特定触发词进行图像生成。模型可在ComfyUI、AUTOMATIC1111、SD.Next、Invoke AI、Forge等工具中使用,权重以Safetensors格式提供,并按照非商业许可使用。

lyh-anime-flux-v2a1-fp8-flux - 实验性动漫AI模型支持Float8精度生成可爱图像
FluxGithubHuggingfacefloat8_e4m3fntext-to-image动漫实验性模型开源项目模型
lyh-anime-flux-v2a1-fp8-flux是一款基于Flux技术的实验性动漫AI模型,支持Float8 (E4M3)精度,专注生成可爱风格图像。当前版本仍在测试阶段,转换效果待验证,暂不支持在线推理。该模型适合研究轻量级动漫生成技术的开发者探索使用。
90s-anime-art - 90年代动漫风格的LoRA模型助力图像清晰化
90年代动漫艺术GithubGlifHuggingfacestable-diffusion图像生成开源开源项目模型
90s Anime Art项目使用LoRA模型增强90年代动漫艺术风格的细节表现,呈现更清晰锐利的图像效果。此项目由MindlyWorks开发,借助于Flux模型在去除背景模糊方面的独特优势。项目作为开源项目由Glif赞助,获得了Flux Dev训练的早期免费访问权限,旨在探索并采用多样化的训练技术。
flux-cinestill - 夜间影像生成技术:再现Cinestill 800T的细腻效果
Cinestill 800TFLUX.1-DevGithubHuggingfaceImage-to-Image转换high resolution夜景摄影开源项目模型
FLUX.1-Dev LoRA通过微调Cinestill 800T影像在Replicate平台实现,可生成夜间和黄昏时段的照片风格影像,呈现独特的微光效果。关键词如“cinestill 800t”、“夜间”、“黄昏”、“4k”和“高分辨率”有助于提升生成效果。可结合diffusers库使用,通过关键词“CNSTLL”触发生成,提供贴近模拟胶片的高质影像。
pola-photo-flux - AI生成复古即时照片风格图像
Flux DevGithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能艺术图像生成开源项目模型相机滤镜
pola-photo-flux是一款AI图像生成模型,基于Stable Diffusion技术开发。它能够创建具有即时照片效果的图像,模拟宝丽来等经典相机的独特风格。模型在Replicate平台上使用开源材料进行训练,并遵循Flux Dev的开源许可。使用时,只需在提示词中包含'polaroid style'即可激活特定风格。适用于多种创作场景,包括人像、自然和静物摄影等,为数字艺术创作提供了新的可能性。
FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro - FLUX.1-dev系列七模式控制网络模型助力高级图像生成
ControlNetFLUX.1-devGithubHuggingface人工智能图像生成开源项目模型深度学习
FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro是一款升级版控制网络模型,集成了7种控制模式。作为FLUX.1-dev-Controlnet-Union的进阶版本,该模型经过更深入的训练,提高了图像生成的精确度。它支持与其他ControlNet模型协同工作,控制强度建议设置在0.3到0.8之间。这一多功能模型能够满足各类复杂的图像生成需求,为图像创作提供更精细的控制选项。
NSFW-gen-v2 - 无限制AI文本到图像生成器 支持3D渲染和多语言
3D渲染GithubHuggingfaceNSFW-gen-v2图像生成开源项目成人内容无审查模型
NSFW-gen-v2是UnfilteredAI开发的文本到图像生成器,能创建多样化图像,包括成人内容。模型拥有34.7亿参数,使用FP16张量,支持无审查输出和3D风格渲染。兼容英语、葡萄牙语和泰语,适合需要不受限制图像生成的应用。使用时需注意遵守相关法律和年龄限制。
RealVisXL_V4.0_Lightning - 探索新一代现实风图像生成技术
CivitAIGithubHuggingfaceMage图像生成开源项目模型模型训练真实感
模型正在不断优化中,专注于生成逼真的高质量图像,包括SFW和NSFW内容。模型现阶段尚未定型,可能存在一定的制约。建议用户采用特定的负提示词和生成参数以提升效果。该工具支持多种采样方法和高分辨率增强,现已上线于Mage.Space。有关详细说明可以访问CivitAI,实时更新和支持则通过Boosty获得。
how2draw - 结合稳定扩散与LoRA,简化图像创作过程
AI绘图GithubHow2DrawHuggingfaceLoRA图像生成开源项目模型艺术生成
How2Draw项目结合了稳定扩散、LoRA和模板技术,提供简化的图像创作体验。通过使用触发词How2Draw,用户可以从简单线条生成完整图像。作为Glif Loradex Trainer项目的一部分,该项目探索不同的训练技术并发布开源LoRA,旨在丰富艺术创作。在Glif平台,用户可以体验项目的早期版本,并符合BFL Flux Dev许可证免费访问Flux Dev训练。
Text-to-Image - 开源SDXL文本生成图像模型支持自定义训练及API调用
GithubHuggingfaceLoRASDXL图像生成开源项目文生图模型稳定扩散
该项目为基于stable-diffusion-xl-base-1.0的LoRA微调模型,通过madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix进行VAE训练优化。项目提供Hugging Face API接口,开发者可使用Python实现文本到图像的转换功能。模型采用Safetensors格式发布,方便开发者进行集成部署和二次开发
FuzzyHazel - 文本到图像生成的稳定扩散模型及LoRA融合应用
AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion下载链接开源项目模型模型合并艺术风格
FuzzyHazel项目致力于探索稳定扩散模型与LoRA技术在文本到图像生成中的应用。通过整合多样化模型,如HazyAbyss、OctaFuzz、MareAcernis等,并使用EasyNegative和pastelmix-lora资源优化,项目展现了多样的高质量图像生成能力。利用权重公式合并模型,提供了对图像生成的细致控管。同时,项目重视图像合并时的色彩、细节和结构的准确性,为高精度图像生成行业提供了新的解决方案,显示出其在AI艺术和设计中的潜力。
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