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使用优化的GPT-2模型在Recipe-NLG数据集上进行食谱生成实验

食谱生成开源项目模型Githubrecipe-nlg-gpt2-train11_15HuggingfaceGPT-2RecipeNLGRTX 3090

该项目通过对GPT-2模型进行针对Recipe-NLG数据集的优化，探索食谱生成的新可能性。使用RTX 3090显卡在Vast.AI上进行约14小时的训练，并启用混合精度以提高效率。训练设定为0.45 epoch，保留5%数据用于评估，采用学习率5e-05和Adam优化器，结合线性学习率策略。支持Pytorch 1.13.0和Transformers 4.24.0等框架，适合专业人士关注的技术性能。

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