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pypdf

Python开源PDF库,提供全面的文档处理功能

pypdf是一个纯Python实现的开源PDF库,提供全面的PDF文档处理功能。该库支持PDF文件的分割、合并、裁剪和转换,同时可添加自定义数据、设置查看选项和加密保护。pypdf还具备提取PDF文本和元数据的能力。作为一个社区驱动的项目,pypdf持续更新并欢迎开发者参与贡献。

spyder - 强大的Python科学计算集成开发环境
GithubPythonSpyder开发环境开源软件开源项目科学计算
Spyder是一个开源的Python科学计算集成开发环境,集成了编辑、调试和分析等功能。它为数据科学家、研究人员和工程师提供了全面的工具集,支持多种操作系统。Spyder具有直观的界面和高效的编程体验,有助于用户进行科学计算和数据分析。该项目持续更新,拥有活跃的社区支持,是Python科学计算领域的重要工具。
python-rapidjson - Python RapidJSON封装 高性能JSON处理库
GithubJSON解析python-rapidjson反序列化序列化开源项目性能优化
python-rapidjson是RapidJSON的Python封装,提供高性能JSON序列化和反序列化功能。支持处理bytes、str和文件对象,具备JSON Schema验证能力。与标准库json模块兼容,但性能更优。可通过pip、conda安装或从GitHub获取源码。适用于需要处理大量JSON数据的Python项目。该项目适合需要高效处理JSON数据的Python开发者使用。
PDF Talk - 智能PDF文档交互与分析平台
AI工具AI聊天PDF TalkPDF互动人工智能文档处理
PDF Talk是一款创新的文档处理工具,通过先进的人工智能技术实现PDF文件的智能交互。该平台提供自动摘要生成、智能问答和多文档查询等功能,帮助用户快速提取关键信息并与文档内容进行对话式交互。适用于学术研究、商业分析、法律文件审阅等多种场景,PDF Talk为学术、专业和日常阅读提供便捷高效的PDF处理体验,提升了数字内容的可访问性。
photoshop-python-api - 将Photoshop自动化与Python结合的开源API
COMGithubPhotoshopPython API图像处理开源项目自动化
photoshop-python-api是一个开源Python库,用于实现Adobe Photoshop的自动化控制。该库支持CC2017至2024版本的Photoshop,提供简洁的API接口,让开发者能通过Python代码操作Photoshop的文档、图层和文本等元素。通过COM技术与Photoshop通信,该库可在任何具备Python环境的DCC软件中使用,有效提高Photoshop工作流程的效率。
deepdoctection - 文档AI:基于深度学习的提取与布局分析工具包
GithubOCRdeepdoctection开源项目文档AI模型深度学习
deepdoctection是一个Python库,通过深度学习模型实现文档提取和布局分析,支持对象检测、OCR和文本挖掘。此集成框架结合Tensorflow或PyTorch等库,适用于PDF或扫描图片文档处理,支持文档布局分析、表格识别和文本分类等任务,致力于解决实际应用问题,是文档处理领域开发者的理想选择。
reactpy - 纯Python构建交互式Web界面的开源库
GithubPythonReactPyWeb开发开源项目用户界面组件
ReactPy是一个使用Python构建用户界面的开源库,无需JavaScript。它采用类似ReactJS的组件化开发方式,简单易用且功能丰富。支持Flask、FastAPI等多种后端框架,适合Web开发新手快速入门,也能胜任复杂项目。ReactPy提供详细文档和活跃的社区支持,是开发现代Web应用的有力工具。
PDF GPT - AI PDF文档智能处理与交互系统
AIAI工具PDF GPT文档处理生产力工具问答系统
PDF GPT是一款基于AI技术的PDF文档处理系统,支持90多种语言的快速总结、搜索和分析。系统提供文档上传、智能问答、页码引用、文档标签和多文档搜索等功能,显著提升文档处理效率。该工具支持实时翻译和自动生成摘要,广泛适用于研究人员和专业人士,每周可节省10多个小时的工作时间。
awesome-python - 综合性Python开源资源集合
GithubPython开发工具开源项目框架资源列表
Awesome Python是一个精选的Python框架、库、软件和资源列表,涵盖Web开发、数据分析、机器学习等多个领域。项目包含管理面板、算法实现、异步编程、音频处理、认证、构建工具等类别,为Python开发者提供全面的生态系统资源。该集合适合各层级的开发者参考使用。
PyEMD - 全面高效的Python经验模态分解库
EMDGithubPyEMDPython库信号处理开源项目经验模态分解
PyEMD是一个功能全面的Python库,专注于实现经验模态分解(EMD)算法及其变体。该库支持多种EMD变种,如集合EMD(EEMD)和完整集合EMD(CEEMDAN),并提供多样化的配置选项。PyEMD支持多种样条函数、停止准则和极值插值方法,适用于信号处理和数据分析。此外,PyEMD还包含二维EMD和即时编译EMD等实验性功能,为研究提供了更多可能性。
llmdocparser - 基于LLM的智能PDF解析与内容分析工具包
GithubLLMDocParserPDF解析多模态模型布局分析开源项目文本分析
LLMDocParser是一款智能PDF解析和内容分析工具包,结合大型语言模型(LLM)技术。该工具采用布局分析模型识别PDF文档中的文本、标题、图表等元素,并通过多模态模型实现智能解析。支持Azure、OpenAI等多种LLM平台,LLMDocParser能高效处理复杂PDF文档,为RAG解决方案提供结构化文本输出,适用于各类文档智能化处理场景。
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