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pyinfra

基于Python的高效服务器自动化部署工具

pyinfra自动化部署服务器管理Python命令执行Github开源项目

pyinfra是一款基于Python的服务器自动化工具,能将Python代码转换为shell命令并执行。支持ad-hoc命令和声明式操作,适用于SSH服务器、本地机器和Docker容器。具有快速执行、高扩展性、实时调试、幂等操作和无代理执行等特性,可轻松管理从单个到数千台服务器。pyinfra为系统管理员和开发人员提供了一个灵活高效的自动化部署解决方案。

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介绍相关项目
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functions-framework-python - Google开源框架简化Python函数开发与部署
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Functions Framework for Python是Google开发的开源FaaS框架,支持编写可在多环境运行的Python函数。它简化了HTTP服务器和请求处理,支持HTTP和CloudEvent函数,提供本地开发服务器,并自动解析CloudEvents。该框架实现了跨平台可移植性,适用于Google Cloud Functions、Cloud Run等多种环境,让开发者专注于核心功能实现。
wazuh-ansible - Wazuh自动化部署和配置工具集
AnsibleGithubWazuh安全管理开源项目自动化部署集群
Wazuh-Ansible是一套Ansible剧本集合,用于自动化部署和配置Wazuh安全监控系统。该项目支持安装Wazuh代理、管理器、索引器和仪表板等组件,可搭建单节点或分布式Wazuh环境。通过提供的示例剧本,适用于各种规模的部署需求,简化了Wazuh的部署和维护过程。
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CloudBase FrameworkGithubServerless一键部署云开发前后端一体化开源项目
cloudbase-framework 是一款前后端一体化部署工具，支持一键托管部署全栈应用。基于 Serverless 架构，提供加速访问和弹性免运维特性，简化应用上云流程，提升开发效率。该工具无需改动代码即可快速部署，适用于各类 Web 应用的云端部署需求。
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Infrabase.ai提供全面的AI基础设施工具和服务目录，涵盖向量数据库、提示工程、可观察性分析、推理API、框架技术栈、微调、音频处理和AI代理等类别。网站汇集详细产品信息、截图和试用链接，帮助开发者和企业快速比较、选择适合AI项目的解决方案，是了解AI基础设施全景的重要资源。
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PyAF是一个开源的Python自动预测库，基于NumPy、SciPy等流行数据科学模块构建。该库利用机器学习方法自动预测时间序列未来值，功能comparable于一些商业预测产品。它支持信号分解、外生数据和层次预测，提供简洁API和可定制建模过程。PyAF适用于Python 3.x，采用BSD 3-Clause许可证。PyAF可用于销售预测、股票走势分析、能源需求预测等多种时间序列预测任务。
conda - 多语言支持的跨平台环境管理工具
AnacondaGithubPythonconda包管理器开源项目环境管理
Conda是一款跨平台的环境管理工具，支持多种编程语言。它能够轻松创建独立的开发环境，包括C语言库。Conda采用Python编写，使用BSD开源许可证。通过简单的命令行接口，用户可以安装、更新和管理软件包，以及创建和切换环境。此外，Conda还允许构建和分享自定义包，广泛应用于数据科学和机器学习领域。
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此项目是一个全面的Ansible资源列表,包含官方资源、社区、教程、书籍、视频、工具等内容。涵盖从入门到高级的各个方面,为Ansible用户提供丰富的学习和实践资料。列表中还收录了实用的Playbook和Role,以及Ansible的最佳实践指南。
atlantis - 自动化Terraform工作流的开源工具
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Atlantis是一款开源的Terraform自动化工具，它通过监听Pull Request事件来简化基础设施变更流程。该工具可远程执行Terraform命令并在PR中提供反馈，实现了团队协作和工作流标准化。Atlantis提高了基础设施管理的可见性和效率，适用于各类组织的DevOps实践。它支持自托管部署，使非运维人员能够参与Terraform管理，有助于提升团队整体效率。
docker-ansible - 使用Docker容器实现Ansible环境的标准化和便携性
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