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PyMuPDF-Utilities

全面的PDF和电子文档处理开发工具集

PyMuPDFPDF处理文本提取OCR文档处理Github开源项目

PyMuPDF-Utilities是一个开源项目，提供多种工具和示例，用于PDF、XPS、电子书和纯文本文件处理。项目包含OCR支持、目录处理、字体替换、文本标记和提取等功能。此外，还提供Jupyter笔记本、表格分析工具和布局保留的文本提取脚本。该项目旨在为开发者提供资源，以便于处理各种电子文档格式。

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介绍相关项目
PDFChat - 智能PDF文档交互系统
AI助手AI工具PDF聊天信息提取多语言支持文档分析
PDFChat是一款AI驱动的文档处理工具,支持与PDF文件进行智能对话交互。系统具备多语言处理能力,可快速提取分析文档内容、生成摘要并回答问题。适用于学生、专业人士和企业,有效提升文档处理效率,减少人工搜索时间。用户只需上传文档即可开始自然语言对话,便捷获取所需信息。
calibre - 全能跨平台电子书管理与阅读工具
Githubcalibre开源软件开源项目电子书格式转换电子书管理器跨平台
calibre是一款跨平台电子书管理软件，支持主流电子书格式的处理。它具备电子书查看、转换、编辑、分类功能，可与电子阅读器通信，获取元数据，并能将报纸转换为电子书。软件兼容Linux、Windows和macOS系统，支持包括EPUB、PDF、MOBI等在内的多种电子书格式，提供批量转换、元数据编辑、设备同步等高级功能，满足不同用户的电子书管理需求。
PDFChat - PDF文件智能对话工具，提升文档处理效率
GPT3.5GithubOpenAI EmbeddingsPDFChatStreamlitlangchain开源项目
PDFChat是一款利用langchain、OpenAI Embeddings和GPT3.5技术实现与PDF文档对话的工具。通过Streamlit界面，用户能够上传PDF文件并轻松互动，从而简化文档处理。安装指南详尽，包括克隆项目、创建和激活conda环境、安装依赖包以及配置OpenAI API Key。应用程序在本地运行后，即可使用这款便捷的PDF聊天工具。
site2pdf - 高效网站内容PDF转换工具助力AI应用
AI集成GithubNode.jsPDF生成site2pdf开源项目网站转PDF
site2pdf是一款将网站内容转换为单一PDF文件的开源工具。它支持自定义URL匹配，可提取主页及相关子页面内容。生成的PDF文档特别适合AI信息检索和问答任务，保留了原始视觉信息。这种格式便于信息共享，同时为AI模型训练提供了高质量数据源。site2pdf操作简便，适用范围广泛，提高了网站内容的便携性和AI应用潜力。
pdf → gpt - GPT驱动的智能PDF文档摘要和分析工具
AI工具GPTOpenAIPDF摘要文件上传文档处理
这款在线工具专注于PDF文档的智能处理和分析。它基于GPT自然语言处理技术，能够处理大型PDF文件，自动分割文档并生成整体摘要、目录和各章节总结。与常规工具不同，它能分析整个文档内容，提供更详细、准确的总结。支持快速上传和即时处理，无需注册即可使用。适用于需要快速理解和提取PDF文档关键信息的各类场景，如学术研究、商业报告分析和文献综述等。
MegaParse - 多功能文档解析工具，支持多种文件格式
GithubMegaParse广泛兼容开源开源项目文档解析高效
兼容多种文件格式的解析器，支持文本、PDF、PPT、Word等，确保信息无损。MegaParse开源免费，注重速度和效率。支持表格、目录、标题、页脚和图像等内容解析。添加OpenAI API密钥后，可激活LlamaParse功能，增强解析效果。操作简便，适用于各种文档处理需求。
pymeta - 基于Python的开源文件元数据提取工具
GithubPyMeta信息收集元数据提取开源项目文件搜索网络爬虫
PyMeta是一个基于Python3的开源文件元数据提取工具。它可以通过Google和Bing搜索并下载特定类型的文件，如PDF、Excel、Word和PowerPoint等，然后提取这些文件的元数据。这个工具主要用于信息收集，能够帮助发现域名、用户账户、命名规则和软件版本等信息。PyMeta具有多线程下载、灵活搜索选项和代理支持等功能，适用于需要进行元数据分析的各类场景。
pdfGPT - 基于GPT的PDF智能问答工具 提高文档阅读效率
GithubOpenAIPDF处理pdfGPT嵌入开源项目语义搜索
pdfGPT是一个开源的PDF文档智能问答工具。它采用文本分割和深度平均网络编码技术，实现PDF内容的语义搜索。通过整合OpenAI功能，pdfGPT生成精确答案并提供页码引用。系统兼容多种模型如GPT-4，同时提供友好界面和API。这一工具显著提高了PDF文档的信息获取效率，适用于研究、学习等多种场景。
Parsr - 清理和解析文档，生成结构化数据
APIDockerGithubParsr开源项目数据解析文档处理
Parsr是一款轻量级的文档清理、解析和提取工具，支持图像、PDF、DOCX和EML格式。能够生成JSON、Markdown、CSV/Pandas DF或TXT格式的数据，为分析师、数据科学家和开发者提供结构化的标签信息集，可用于数据录入和文档分析自动化等应用。功能包括文档清理、层次结构重建、标题检测、表格、列表、目录、页码、页眉页脚和链接检测等。通过Docker镜像可以快速安装和运行，并提供GUI工具以可视化结果。
micropython-lib - 面向MicroPython应用的多功能软件包库
GithubMicroPythonPython标准库micropython-lib包管理嵌入式开发开源项目
micropython-lib是专为MicroPython应用开发设计的软件包库。它提供四类软件包：Python标准库兼容模块、Python生态系统包的精简版、MicroPython专用包和Unix端口特定包。开发者可通过mip包管理器、mpremote工具、固件烧录或手动复制等多种方式安装所需包。该开源项目持续接受社区贡献，为MicroPython开发者提供丰富的资源支持。
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